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의료인을 위한 R 생존분석

의료인을 위한 R 생존분석

문건웅 (지은이)
  |  
한나래아카데미
2022-05-20
  |  
33,000원

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의료인을 위한 R 생존분석

책 정보

· 제목 : 의료인을 위한 R 생존분석 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 의약학간호계열 > 사회의학 > 의학 통계학
· ISBN : 9788955662948
· 쪽수 : 288쪽

책 소개

생존분석에 필요한 최소한의 수학 지식부터 생존분석의 개념과 용어까지, 통계 지식이 부족한 의료인들도 쉽게 접근할 수 있도록 차근차근 설명한다. 대표적인 생존분석 모형들을 소개하고, R 프로그램을 이용해 실제로 분석을 수행해볼 수 있도록 예제 데이터와 R 코드를 제시한다.

목차

1장 최소한의 수학지식
1 꼭 필요한 지수의 확장
2 지수함수
3 역함수
4 로그함수
5 자연로그의 밑 e
6 최소한의 미분
7 실전 예제

2장 생존분석 소개
1 생존분석이란 무엇인가?
2 자료의 중도절단
3 용어와 표기

3장 Kaplan-Meier 생존곡선과 로그순위검정
1 KM 생존곡선
2 로그순위검정

4장 콕스비례위험모형
1 콕스PH모형에 적합시킨 여러 모형의 비교
2 콕스PH모형식
3 콕스PH모형의 강점
4 콕스PH모형에서 회귀계수의 추정
5 위험비의 계산
6 콕스PH모형을 이용한 보정된 생존곡선
7 콕스가능도
8 여러 개의 공변량이 있을 때 콕스부분가능도

5장 비례위험 가정의 평가
1 그래프를 이용하는 방법
2 잔차를 이용한 적합도 평가
3 적합도 검정

6장 층화된 비례위험모형
1 비례위험 가정 검정
2 층화된 콕스모형
3 층화된 콕스모형의 위험함수
4 상호작용이 있는 층화된 콕스모형

7장 시간의존공변량-콕스비례위험모형의 확장
1 스탠포드 심장이식 연구
2 예측 가능한 시간의존변수

8장 모수적 회귀모형을 사용한 생존분석
1 가속실패시간모형
2 지수분포모형
3 와이블모형
4 와이블모형에서 변수의 선택과 모형 진단
5 로그로지스틱모형

9장 군집생존자료분석
1 군집생존자료분석에 사용할 데이터
2 주변모형
3 프레일티모형
4 ashkenazi 데이터 분석
5 retinopathy 데이터 분석

10장 재발사건 생존분석
1 계수과정접근
2 계수과정접근의 일반적인 데이터 형태
3 계수과정모형과 방법
4 로버스트 추정
5 계수과정접근법의 결과
6 층화된 콕스모형 접근
7 R을 이용한 층화된 콕스 분석
8 4가지 방법에 의한 분석 정리

11장 경쟁위험 생존분석
1 경쟁위험의 예
2 Byar 데이터
3 각각의 경쟁위험을 분리된 모형에 적합시키는 방법
4 독립성 가정
5 누적발생률함수
6 누적조건부확률함수

부록 1 : R 패키지의 설치
부록 2 : autoReg 패키지를 이용한 생존분석
참고문헌
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저자소개

문건웅 (지은이)    정보 더보기
가톨릭대학교 의과대학 순환기내과 교수이다. 1990년에 가톨릭대학교 의과대학을 졸업한 후 줄 곧 대학병원에 근무하면서 협심증, 심근경색과 같은 관상동맥질환자의 중재시술을 담당하고 있고, 2004년 이후 현재까지 가톨릭대학교 부속 성빈센트병원 순환기내과에서 교수로 재직 중이다. 2001년 정보처리기사 1급 자격증을 취득하였고, 2014년에는 Coursera(www.coursera.org)를 통해 Johns Hopkins 대학의 Data Science라는 제목의 Specialization course 9개 과목을 모두 수료하였다. 2015년부터 mycor, moonBook, ztable 등 13개의 R 패키지를 개발하여 CRAN(CRAN.r-project.org)을 통하여 배포하고 있다. 2015년 저서 《의학논문 작성을 위한 R 통계와 그래프》(대한민국학술원 우수학술도서 선정)와 《웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석》을 출간하였으며, ‘웹에서 하는 R 통계’ 서버(Web-R.org)를 직접 운영하고 있다. 2016년에는 저서 《Learn ggplot2 Using Shiny App》(Springer)을 출간하였다. 2022년 1월 《의료인을 위한 R 생존분석》의 독자를 위해 직접 개발한 autoReg 패키지와 interpretCI 패키지를 CRAN을 통해 배포하였으며 이 두 패키지는 “January 2022 : Top 40 New CRAN Packages”에 선정되었다.
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