통계학개론

Chapter 1 서 론
1.1 통계학이란?
1.2 모집단과 표본
1.3 불확실성과 오차
1.4 통계적 추론과정
1.5 책의 구성

Chapter 2 데이터의 정리와 해석
2.1 개요
2.2 중심위치
2.3 산포
2.4 그래프를 이용한 자료정리

Chapter 3 확률
3.1 표본공간과 사상
3.2 사상의 발생확률
3.3 표본점의 셈법과 확률계산
3.4 조건부확률과 독립사상
3.5 베이즈정리

Chapter 4 확률변수와 분포
4.1 확률변수
4.2 확률분포
4.3 기댓값과 분산
4.4 결합분포와 주변분포
4.5 조건부분포와 독립

Chapter 5 이산형 확률분포
5.1 이산형 균일분포
5.2 베르누이분포
5.3 이항분포
5.4 초기하분포
5.5 포아송본포
5.6 기하분포

Chapter 6 연속형 확률분포
6.1 연속형 균일분포
6.2 정규분포
6.3 지수분포

Chapter 7 추 정
7.1 개요
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 근사 신뢰구간
7.5 모평균 차에 대한 구간추정
7.6 표본크기의 결정

Chapter 8 통계적 가설검정
8.1 기본개념과 용어
8.2 단일모집단에 대한 가설검정
8.3 두 모집단에 대한 가설검정
8.4 근사적인 가설검정

Chapter 9 회귀분석
9.1 기본개념
9.2 단순선형회귀모형
9.3 최소제곱추정
9.4 회귀모형의 유의성 분석
9.5 회귀모형의 적합성 검토

Chapter 10 범주형 자료의 분석
10.1 기본개념
10.2 적합도검정
10.3 분할표

부록
A. R 프로그래밍
B. 분포표