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구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석

구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석

조엘 데이비스 (지은이), 테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)
에이콘출판
45,000원

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구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 웹 서비스/웹 프로그래밍
· ISBN : 9788960777590
· 쪽수 : 776쪽
· 출판일 : 2015-10-28

책 소개

에이콘 검색 마케팅 웹 분석 시리즈. 구글 애널리틱스를 활용하여 데이터 분석을 위한 수집 방법을 알 수 있고, 전략적인 의사 결정을 위한 데이터 이용 방법을 파악할 수 있다. 또한, 의사 결정을 위한 분석 데이터와 그에 따른 데이터 응용을 확장하고, 심화시킬 수 있는 도구와 기술들을 배울 수 있다.

목차

01장 시작
__01 첫 번째 단계
__02 수집된 데이터 확인
__03 구글에 웹사이트 등록
__04 전자상거래 사이트로 등록
__05 웹사이트에 데이터 추가

02장 계정 관리
__06 계정, 속성, 속성 보기
__07 계정, 속성, 보기 관리
__08 계정, 속성, 보기 연습문제
__09 권한
__10 권한 연습문제

03장 사전 정의된 필터 및 맞춤 필터
__11 사전 정의된 필터
__12 사전 정의된 필터 연습문제
__13 정규표현식
__14 정규표현식 연습문제
__15 맞춤 필터
__16 맞춤 필터 연습문제
__17 맞춤 필터를 이용한 추천 스팸 줄이기

04장 데이터 특성
__18 측정항목과 측정기준
__19 측정항목과 측정기준 연습문제

05장 잠재고객 메뉴
__20 잠재고객 메뉴: 상단에 위치한 그래프
__21 잠재고객 데이터 연습문제 (1)
__22 잠재고객 메뉴: 중간의 페이지 데이터
__23 잠재고객 메뉴: 하단의 페이지 데이터
__24 잠재고객 데이터 연습문제 (2)
__25 잠재고객 전체 메뉴
__26 잠재고객 메뉴: 사용자 흐름
__27 잠재고객 메뉴: 동질 집단과 벤치마킹
__28 잠재고객 데이터 연습문제 (3)

06장 행동 메뉴
__29 행동 메뉴: 개요
__30 행동 메뉴: 사이트 콘텐츠
__31 사이트 콘텐츠 연습문제
__32 행동 메뉴: 행동 흐름
__33 행동 메뉴: 사이트 속도
__34 사이트 속도 연습문제
__35 행동 메뉴: 인페이지 애널리틱스
__36 인페이지 애널리틱스 연습문제

07장 세그먼트
__37 세그멘테이션과 구글 애널리틱스 세그먼트
__38 세그먼트 연습문제
__39 세그먼트와 전략적 결정
__40 존재 데이터에서 추천 스팸을 제거하기 위한 세그먼트 사용

08장 목표
__41 도착 목표, 기간 목표, 목표 보기
__42 목표 보고서: 전환 메뉴
__43 목표 보고서: 다중 채널 메뉴
__44 목표 보고서와 실시간 메뉴
__45 목표와 맞춤 세그먼트
__46 목표 연습문제

09장 다운로드 추적
__47 다운로드 추적
__48 다운로드 추적 연습문제
__49 다운로드 추적 응용
__50 다운로드 추적 측정항목 연습문제

10장 이벤트
__51 이벤트 소개
__52 이벤트 연습문제
__53 이벤트와 콘텐츠 추적
__54 고급 이벤트: 링크 추적
__55 이벤트 보고
__56 목표로서의 이벤트
__57 이벤트와 맞춤 세그먼트
__58 고급 이벤트: 페이지 스크롤
__59 고급 이벤트: 서식 작성 추적
__60 고급 이벤트: 동영상 추적

11장 추천과 획득 메뉴
__61 추천 소스 생성
__62 획득 메뉴: 개요
__63 획득 메뉴: 모든 트래픽
__64 획득 메뉴: SEO
__65 링크 태깅
__66 획득 메뉴: 캠페인
__67 획득, 링크 태그, 캠페인 연습문제

12장 소셜
__68 소셜 메뉴
__69 소셜 메뉴 연습문제

13장 전자상거래
__70 전자상거래 데이터를 구글 애널리틱스에 보내기
__71 전자상거래 측정항목과 보고서
__72 전자상거래 연습문제

14장 기여와 ROI
__73 기여 모델
__74 기여 모델 작업
__75 기여 데이터와 투자 수익
__76 기여와 ROI 연습문제

15장 실험
__77 실험 개요
__78 구글 애널리틱스를 사용한 실험 제작
__79 실험 관리 및 결과 해석
__80 실험 연습문제

16장 데이터 관리
__81 자동 경고 및 진단 메시지
__82 맞춤형 경고
__83 경고 연습문제
__84 설정 자동저장 및 내보내기
__85 대시보드

연습문제 해답

저자소개

조엘 데이비스 (지은이)    정보 더보기
구글 애널리틱스 공인 전문가 자격(IQ)을 획득했으며, 구글에서 인증한 구글 애널리틱스를 이용한 분석 분야의 전문가다. 또한 국제적인 분석 컨설턴트며, 샌디에고 주립대에서 저널리즘과 미디어를 연구하는 교수다. 학생뿐만 아니라 산업계의 전문 엔지니어들을 대상으로 고객의 행동을 잘 이해하기 위해 구글 애널리틱스를 어떻게 사용할지를 교육하며, 비즈니스 성공을 위해 고객 행동에 대한 분석 결과를 적용하고 있다.
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테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)    정보 더보기
최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경 에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 알고리듬, 양자 컴퓨팅, OpenCV, 머신러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『그래프 알고리즘』(에이콘, 2021), 『OpenCV 4 마스터 3/e』(에이콘, 2020), 『양자 컴퓨팅 발전과 전망』(에이콘, 2020) 등이 있다.
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