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OpenCV 4 마스터 3/e

OpenCV 4 마스터 3/e

(비전과 이미지 처리 앱을 만들기 위한)

로이 실크롯, 데이비드 밀란 에스크리바 (지은이), 테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)
에이콘출판
30,000원

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OpenCV 4 마스터 3/e
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : OpenCV 4 마스터 3/e (비전과 이미지 처리 앱을 만들기 위한)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791161754345
· 쪽수 : 348쪽
· 출판일 : 2020-07-16

책 소개

컨퓨터 비전 엔지니어가 OpenCV를 마스터할 수 있는 첫걸음을 내딛도록 도와준다. 수학 공식은 최소한으로 유지하면서 아이디어 이해부터 실행 코드 작성까지 완벽한 프로젝트를 제공하고, 얼굴 인식, 딥 컨볼루션망을 통한 숫자 인식과 같은 컴퓨터 비전의 최신 인기 주제를 다룬다.

목차

1장. 라즈베리 파이의 카툰화와 피부색 변경
__웹캠에 액세스하기
__데스크톱 앱의 기본 카메라 처리 루프
____흑백 스케치 생성하기
____색 페인팅과 카툰 생성
____윤곽선 필터를 사용해 이블 모드 생성
____피부 검출 방법을 사용해 외계인 모드 생성
__피부색 체인저 구현
____스케치 이미지에서 임의의 페퍼 잡음 감소
__데스크톱에서 임베디드 디바이스로 포팅
____임베디드 디바이스의 코드를 개발하기 위한 장비 설정
____임베디드 디바이스에서 OpenCV 설치
__요약


2장. SfM 모듈을 사용한 모션 구조 탐색
__기술 요구 사항
__SfM의 핵심 개념
____보정된 카메라와 에피폴라(등극선) 기하학
____스테레오 재구성과 SfM
__OpenCV에서 SfM 구현
____이미지 특징 매칭
____특징 추적하기
____3D 재구성 및 시각화
____밀집 재구성을 위한 MVS
__요약


3장. face 모듈을 사용한 얼굴 랜드마크와 포즈 분석
__기술 요구 사항
__이론과 주요 내용
____능동적 외양 모델과 제한된 로컬 모델
____회귀 방법
__OpenCV로 얼굴 랜드마크 검출
____측정 오차
__랜드마크에서 얼굴 방향 예측
____예측된 포즈 계산
____이미지에 포즈 투영
__요약


4장. 딥 컨볼루션 네트워크를 사용한 번호판 인식
__ANPR 소개
__ANPR 알고리즘
__번호판 검출
____세그멘테이션
____분류
__번호판 인식
____OCR 세그멘테이션
____컨볼루션 신경망을 사용한 문자 분류
__요약


5장. DNN 모듈을 사용한 얼굴 검출 및 인식
__얼굴 검출 및 인식 방법 소개
____얼굴 검출
____얼굴 전처리
____얼굴 수집과 훈련
____얼굴 인식
____마무리: 파일 저장하기 및 불러오기
____마무리: 멋진 대화식 GUI 만들기
__요약
__참고 문헌


6장. OpenCV.js를 사용한 웹 컴퓨터 비전 소개
__OpenCV.js란 무엇인가?
__OpenCV.js 컴파일하기
__OpenCV.js 개발의 기본 소개
__웹캠 스트림에 액세스하기
__이미지 처리와 기본 사용자 인터페이스
____임계값 필터
____가우시안 필터
____캐니 필터
__브라우저의 광류 지원
__브라우저에서 하르 캐스케이드 분류기를 사용한 얼굴 검출
__요약


7장. ArUco 모듈을 사용한 안드로이드 카메라 보정과 AR
__기술 요구 사항
__증강현실과 포즈 추정
____카메라 보정
____평면 재구성을 위한 증강현실 마커
__안드로이드 운영체제에서 카메라 액세스
____카메라 찾기 및 열기
__ArUco를 사용한 카메라 보정
__jMonkeyEngine으로 증강현실 수행
__요약


8장. 스티칭 모듈이 있는 iOS 파노라마
__기술 요구 사항
__파노라마 이미지 스티칭 방법
____파노라마를 위한 특징 추출과 강력한 매칭
____파노라마 생성을 위한 와핑 이미지
__프로젝트 개요
__CocoaPods로 iOS OpenCV 프로젝트 설정
__파노라마 캡처를 위한 iOS UI
__오브젝티브-C++ 래퍼의 OpenCV 스티칭
__요약
__더 읽을 거리


9장. 작업에 가장 적합한 OpenCV 알고리즘 찾기
__기술 요구 사항
__OpenCV에 포함돼 있는가?
__OpenCV의 알고리즘 옵션
__어떤 알고리즘이 가장 좋을까?
__알고리즘의 비교 성능 테스트 예
__요약


10장. OpenCV의 일반적인 함정 피하기
__OpenCV v1에서 v4까지의 역사
____컴퓨터 비전에서 OpenCV와 데이터 혁신
__OpenCV의 히스토릭 알고리즘
____OpenCV에 알고리즘이 추가된 시기를 확인하는 방법
__일반적인 함정과 제안된 솔루션
__요약
__더 읽을 거리

저자소개

데이비드 밀란 에스크리바 (지은이)    정보 더보기
여덟 살 때 8086 PC에서 베이직(Basic)으로 첫 번째 프로그램을 만들었는데, 이때 이미 기본 방정식의 2D 플로팅 방법을 구현할 수 있었다. 2005년에는 OpenCV(v0.96)를 이용해 컴퓨터 비전이 지원하는 인간-컴퓨터 상호 작용 방법을 사용해 발렌시아 폴리테크닉 대학(Universitat Polit?cnica de Valencia)의 IT 연구를 진행했으며, 이 주제를 바탕으로 최종 프로젝트를 진행했고 그 결과를 HCI 스페인 학회에 발표했다. 오픈소스 3D 소프트웨어 프로젝트인 블렌더(Blender)에 참여했고, 컴퓨터 그래픽 소프트웨어 개발자로서 첫 상업 영화인 <프리버즈: 밍쿠와 찌아의 도시 대탈출(2010)>의 제작 과정에도 기여했다. 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽, 패턴 인식의 경험과 다양한 프로젝트 및 스타트업 작업, 컴퓨터 비전, 광학 문자 인식, 증강현실에 관한 지식을 적용함으로써 IT 분야에서 10년 이상의 경력을 쌓았다. 'DamilesBlog' 블로그의 저자이며 OpenCV, 일반적인 컴퓨터 비전, 광학 문자 인식 알고리즘의 연구 기사와 자습서를 블로그에 게시하고 있다.
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로이 실크롯 (지은이)    정보 더보기
스토니 브룩 대학교(Stony Brook University)의 컴퓨터 과학 조교수로서 인간 상호 작용(human interaction) 그룹을 이끌고 있다. 현재 수행하는 연구는 컴퓨터 비전, 휴먼-컴퓨터 인터페이스라는 두 도메인 간의 교차점에 관한 것으로 미국 연방, 뉴욕 주와 산업 보조금으로부터 자금을 지원받고 있다. MIT에서 박사 학위를 받았고 CHI와 SIGGRAPH 같은 최고의 컴퓨터 과학 콘퍼런스와 「ACM Transaction on Graphics(TOG: 그래픽 트랜잭션)」, 「Transactions on Computer-Human Interaction(TOCHI: 컴퓨터-인간 상호 작용)」과 같은 주요 학술 저널에 25개 이상의 동료 검토 논문을 발표했다. 다수의 책을 공동 저술한 여러 특허 기술의 공동 발명자이자 수많은 신생 기업의 과학 자문위원회에서 활동하는 엔지니어/기업가로서 10년 이상의 경험을 보유했다.
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테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)    정보 더보기
최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용해 프레임워크를 구축하는 데 관심이 많으며, 스프링Spring, React.js, Node.js, OpenCV, ML 등의 기술에 주목하고 있다. 오픈소스 기반의 플랫폼 개발 및 활용도 주요 관심 분야다. 에이콘출판사에서 펴낸 『구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 3/e』(2017), 『추천 엔진을 구축하기 위한 기본서』(2017) 등을 번역했다.
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