컴퓨터 비전과 알고리즘

1장. 컴퓨터 비전 소개
__기술적 요구 사항
__컴퓨터 비전 이해
__이미지에 대해 학습하기
____색상 공간
____입력, 처리 및 출력
__컴퓨터 비전 프레임워크 및 라이브러리
__요약
__질문 사항


2장. OpenCV 시작하기
__기술적 요구 사항
____OpenCV 소개
____OpenCV의 기본 모듈
__OpenCV 다운로드와 빌드/설치
__C++, 파이썬에서 OpenCV 사용
__Mat 클래스의 이해
____Mat 객체 만들기
____Mat 객체 삭제하기
____픽셀에 액세스하기
__이미지 읽기 및 쓰기
__비디오 읽기 및 쓰기
____카메라에 액세스하기
____RTSP 및 네트워크 피드 액세스
__매트-유사 클래스
__요약
__질문 사항
__추가 읽기


3장. 배열 및 행렬 연산
__기술적 요구 사항
__Mat 클래스에 포함된 작업
____행렬 복제
____외적(교차곱) 계산
____대각선 추출
____내적 계산
____단위 행렬 학습
____역행렬
____요소 단위의 행렬 곱셈
____1과 0 행렬
____전치행렬
____Mat 객체의 형상 바꾸기
__요소 단위의 행렬 연산
____기본 작업
____비트 논리 연산
____비교 연산
____수학 연산
__행렬 및 배열 방식의 연산
____외삽을 위한 테두리 만들기
____이미지 뒤집기(미러링) 및 이미지 회전
____채널 작업
____수학 함수
____검색 및 위치 함수
__요약
__질문사항


4장. 그리기, 필터링 및 변환
__기술적 요구 사항
__이미지 그리기
____이미지에 텍스트 출력하기
____도형 그리기
__이미지 필터링
____블러링/스무딩 필터
____모폴로지 필터
____미분 기반 필터
____임의적 필터링
__이미지 변환
____임계 알고리즘
____색 공간 및 유형 변환
____기하학적 변환
__색상맵 적용
__요약
__질문사항


5장. 역 투영 및 히스토그램
__기술적 요구 사항
__히스토그램 이해하기
____히스토그램 표시
__히스토그램 역 투영
____역 투영에 대해 더 배우기
__역 투영 및 히스토그램
__히스토그램 비교
__히스토그램 평활화
__요약
__질문사항
__추가 읽기


6장. 비디오 분석 - 동작 검출 및 추적
__기술적 요구 사항
__비디오 처리
__Mean Shift 알고리즘의 이해
__CAM Shift 알고리즘 사용하기
__추적 및 잡음 감소를 위한 칼만 필터 사용
__배경 / 전경 추출 방법
____배경 세그멘테이션의 예
__요약
__질문사항


7장. 객체 검출 - 특징과 기술자
__기술적 요구 사항
____객체 검출을 위한 템플릿 매칭
__모서리와 에지 검출하기
____해리스(Harris) 모서리 탐지 알고리즘 학습
____에지 검출 알고리즘
__윤곽선 계산 및 분석
__검출, 설명 및 매칭 특징
__요약
__질문사항


8장. 컴퓨터 비전에 머신러닝 적용하기
__기술적 요구 사항
__SVM
____SVM 및 HOG를 사용해 이미지 분류하기
__인공 신경망을 이용한 훈련 모델
__캐스케이딩 분류 알고리즘
____캐스케이딩 분류기를 사용한 객체 검출
__캐스케이딩 분류기 훈련
____샘플 만들기
____분류기 생성
__딥러닝 모델 사용
__요약
__질문사항


9장. 질문 사항
__1장
__2장
__3장
__4장
__5장
__6장
__7장
__8장