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구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 3/e

구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 3/e

(실질적인 웹 데이터 분석 기술)

조엘 데이비스 (지은이), 테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)
에이콘출판
50,000원

일반도서

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구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 3/e
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 구글 애널리틱스로 하는 데이터 분석 3/e (실질적인 웹 데이터 분석 기술)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 웹 서비스/웹 프로그래밍
· ISBN : 9791161750088
· 쪽수 : 940쪽
· 출판일 : 2017-07-17

책 소개

에이콘 검색 마케팅 웹 분석 시리즈. 구글 애널리틱스를 활용하여 데이터 분석을 위한 수집 방법을 알 수 있고, 전략적인 의사 결정을 위한 데이터 이용 방법을 파악할 수 있다. 또한, 의사 결정을 위한 분석 데이터와 그에 따른 데이터 응용을 확장하고, 심화시킬 수 있는 도구와 기술들을 배울 수 있다.

목차

1부. 시작
__1장. 첫 번째 단계
__2장. 수집된 데이터 확인
__3장. 구글에 웹사이트 등록
__4장. 전자상거래와 인구 통계 관심 분야 데이터 / 수집 활성화
__5장. 사이트에 값 추가


2부. 계정 관리
__6장. 계정, 속성, 보기
__7장. 계정, 속성, 보기 관리
__8장. 권한
__9장. 권한 연습문제


3부. 사전 정의된 필터 및 맞춤 필터
__10장. 사전 정의된 필터
__11장. 사전 정의된 필터 연습문제
__12장. 정규표현식
__13장. 정규표현식 연습문제
__14장. 맞춤 필터
__15장. 맞춤 필터 연습문제


4부. 데이터 특성
__16장. 측정 항목과 측정 기준
__17장. 측정 항목과 측정 기준 연습문제


5부. 잠재 고객 메뉴
__18장. 잠재 고객 메뉴 상단에 위치한 : 그래프
__19장. 잠재 고객 데이터 연습문제 (1)
__20장. 잠재 고객 메뉴: 중간의 페이지 데이터
__21장. 잠재 고객 메뉴: 하단의 페이지 데이터
__22장. 잠재 고객 데이터 연습문제 (2)
__23장. 잠재 고객 전체 메뉴
__24장. 잠재 고객 메뉴: 사용자 흐름
__25장. 잠재 고객 메뉴: 동질 집단과 벤치마킹
__26장. 잠재 고객 데이터 연습문제 (3)


6부. 행동 메뉴
__27장. 행동 메뉴: 개요
__28장. 행동 메뉴: 사이트 콘텐츠
__29장. 사이트 콘텐츠 연습문제
__30장. 행동 메뉴: 행동 흐름
__31장. 행동 메뉴: 사이트 속도
__32장. 사이트 속도 연습문제
__33장. 행동 메뉴: 인페이지 애널리틱스
__34장. 인페이지 애널리틱스 연습문제


7부. 세그먼트
__35장. 세그먼테이션과 구글 애널리틱스 세그먼트
__36장. 세그먼트 연습문제
__37장. 세그먼트와 전략적 결정
__38장. 기존 데이터에서 추천 스팸제거를 위한 세그먼트 사용


8부. 목표
__39장. 도착 목표 기간 목표 , , 목표 보기
__40장. 목표 보고서: 전환 메뉴
__41장. 목표 보고서와 실시간 메뉴
__42장. 목표와 맞춤 세그먼트
__43장. 목표 연습문제


9부. 종합 검토
__44장. 종합 검토


10부. 다운로드 추적
__45장. 다운로드 추적
__46장. 다운로드 추적 연습문제
__47장. 다운로드 추적 응용
__48장. 다운로드 추적 및 목표


11부. 이벤트
__49장. 이벤트 소개
__50장. 이벤트 연습문제
__51장. 이벤트와 콘텐츠 추적
__52장. 고급 이벤트 링크 : 추적
__53장. 이벤트 보고
__54장. 목표로서의 이벤트
__55장. 이벤트와 맞춤 세그먼트
__56장. 고급 이벤트: 페이지 스크롤
__57장. 고급 이벤트: 서식 작성 추적


12부. 추천과 획득 메뉴
__58장. 획득 메뉴: 개요
__59장. 획득 메뉴: 모든 트래픽
__60장. 획득 메뉴: 검색 콘솔
__61장. 링크 태깅
__62장. 획득 메뉴: 캠페인
__63장. 획득, 링크 태그, 캠페인 연습문제
__64장. 획득 메뉴: 소셜 메뉴
__65장. 소셜 메뉴 연습문제


13부. 전자상거래
__66장. 전자상거래 데이터를 구글 애널리틱스에 보내기
__67장. 전자상거래 측정 항목과 보고서
__68장. 전자상거래 연습문제


14부. 전환 메뉴
__69장. 다중 채널 유입 경로
__70장. 기여 모델
__71장. 기여 모델 작업
__72장. 기여 데이터와 투자 수익
__73장. 기여와 ROI 연습문제


15부. 실험
__74장. 실험 개요
__75장. 구글 애널리틱스를 사용한 실험 제작
__76장. 실험 관리 및 결과 해석
__77장. 실험 연습문제


16부. 데이터 관리
__78장. 자동 경고 및 진단 메시지
__79장. 맞춤형 경고
__80장. 경고 연습문제
__81장. 바로가기 및 내보내기
__82장. 대시보드


17부. 고급 측정 항목: 사용자 수준 데이터
__83장. 사용자 탐색기
__84장. 사용자 수준 분석과 적용 방법 확장


18부. 구글 애널리틱스 IQ 시험
__85장. GAIQ 시험
__86장. GAIQ 내용 살펴보기


19부. 연습문제 풀이

저자소개

조엘 데이비스 (지은이)    정보 더보기
구글 애널리틱스 공인 전문가 자격(IQ)을 획득했으며, 구글에서 인증한 구글 애널리틱스를 이용한 분석 분야의 전문가다. 또한 국제적인 분석 컨설턴트며, 샌디에고 주립대에서 저널리즘과 미디어를 연구하는 교수다. 학생뿐만 아니라 산업계의 전문 엔지니어들을 대상으로 고객의 행동을 잘 이해하기 위해 구글 애널리틱스를 어떻게 사용할지를 교육하며, 비즈니스 성공을 위해 고객 행동에 대한 분석 결과를 적용하고 있다.
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테크 트랜스 그룹 T4 (옮긴이)    정보 더보기
최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경 에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 알고리듬, 양자 컴퓨팅, OpenCV, 머신러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『그래프 알고리즘』(에이콘, 2021), 『OpenCV 4 마스터 3/e』(에이콘, 2020), 『양자 컴퓨팅 발전과 전망』(에이콘, 2020) 등이 있다.
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