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책 정보
· 제목 : 파이썬과 기계 학습 (scikit-learn을 활용한)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9788960778108
· 쪽수 : 144쪽
· 출판일 : 2015-12-29
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 언어 > 파이썬
· ISBN : 9788960778108
· 쪽수 : 144쪽
· 출판일 : 2015-12-29
책 소개
acorn+PACKT 시리즈. 이 책은 어려운 수식을 설명하는 대신 쉽게 구할 수 있는 예제로 기계 학습의 핵심을 설명하고 있다. 파이썬 기계 학습 라이브러리인 scikit-learn은 가장 대중적이며 쉽게 접근할 수 있는 도구로, 기계 학습을 처음 접하는 독자에게 큰 버팀목이 될 것이다.
목차
1장 기계 학습: 친절한 소개
__scikit-learn 설치
____리눅스
____맥
____윈도우
____설치 확인
__첫 번째 기계 학습 기법: 선형 분류
__결과 평가
__기계 학습 종류
__기계 학습에 관련된 중요한 개념
__요약
2장 지도 학습
__서포트 벡터 머신과 이미지 인식
____서포트 벡터 머신 훈련
__나이브 베이즈로 텍스트 분류
____데이터 전처리
____나이브 베이즈 분류기 훈련
____성능 평가
__결정 트리와 타이타닉 가설 설명
____데이터 전처리
____결정 트리 분류기 훈련
____결정 트리 해석
____랜덤 포레스트: 무작위 결정
____성능 평가
__회귀로 주택 가격 예측
____첫 번째 도전: 선형 모델
____두 번째 도전: 회귀를 위한 서포트 벡터 머신
____세 번째 도전: 랜덤 포레스트 다시 보기
____평가
__요약
3장 비지도 학습
__주성분 분석
__k평균으로 손글씨 숫자 군집화
__다른 군집 기법
__요약
4장 고급 기능
__속성 추출
__속성 선택
__모델 선택
__격자 검색
__병렬 격자 검색
__요약
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