구글 빅쿼리 애널리틱스

1부 빅쿼리 기본
01장 구글의 빅데이터 역사
__빅데이터 스택 1.0
__빅데이터 스택 2.0(그리고 이후)
__오픈소스 스택
__구글 클라우드 플랫폼
____클라우드 처리
____클라우드 스토리지
____클라우드 애널리틱스
__문제 명시
____빅데이터의 의미
____왜 빅데이터인가
____빅데이터 처리에 새로운 방법이 필요한 이유
____수 초 내에 테라바이트를 읽는 방법
____맵리듀스의 문제점
____빅데이터에 질문하고 빠르게 대답을 얻는 방법
__요약

02장 빅쿼리 기초
__빅쿼리의 의미
____빅데이터에 SQL 쿼리
____클라우드 스토리지 시스템
____분산 클라우드 컴퓨팅
____서비스형 애널리틱스
____빅쿼리는 ...이 아니다
____빅쿼리 기술 스택
____구글 클라우드 플랫폼
____빅쿼리 서비스 역사
__빅쿼리 센서 애플리케이션
____센서 클라이언트 안드로이드 앱
____빅쿼리 센서 앱엔진 앱
____애드혹 쿼리 실행
__요약

03장 빅쿼리 시작
__프로젝트 생성
____구글 API 콘솔
____무료 버전 제한과 결제
__첫 쿼리 실행
____데이터 로딩
__명령행 클라이언트 사용
____설치와 설정
____클라이언트 활용
____서비스 계정 접근
__구글 클라우드 스토리지 설치
__개발 환경
____파이썬 라이브러리
____자바 라이브러리
____그 밖의 도구
__요약

04장 빅쿼리 객체 모델의 이해
__프로젝트
____프로젝트명
____프로젝트 결제
____프로젝트 접근 제어
____프로젝트와 앱엔진
__빅쿼리 데이터
____빅쿼리 내 명명
____스키마
____테이블
____데이터셋
__잡
____잡 컴포넌트
__빅쿼리 결제와 한도
____저장 비용
____처리 비용
____쿼리 RPC
____TableData.insertAll( ) RPC
__단대단 애플리케이션을 위한 데이터 모델
____프로젝트
____데이터셋
____테이블
__요약

2부 기초 빅쿼리
05장 빅쿼리 API
__구글 API 소개
____API 접근 인증
____SOAP-Less 사용자를 위한 RESTful 웹 서비스
____구글 API 설명서
____공통 연산
__빅쿼리 REST 컬렉션
____프로젝트
____데이터셋
____테이블
____테이블 데이터
____잡
____빅쿼리 API 여행
____빅쿼리의 오류 처리
__요약

06장 데이터 로딩
__벌크 로드
____바이트 이동
____데스티네이션 테이블
____데이터 포맷
____오류
____제한과 한도
__스트리밍 삽입
__요약

07장 쿼리 실행
__빅쿼리 쿼리 API
____쿼리 API 메소드
____쿼리 API 기능
____쿼리 결제와 한도
__빅쿼리 쿼리 언어
____쿼리 다섯 개로 알아보는 빅쿼리 SQL
____표준 SQL과의 차이점
__요약

08장 응용
__애플리케이션 소개
__모바일 클라이언트
____감시 서비스
__로그 컬렉션 서비스
____로그 트램펄린
__대시보드
____데이터 캐싱
____데이터 변환
____웹 클라이언트
__요약

3부 고급 빅쿼리
09장 쿼리 실행의 이해
__배경지식
__저장 구조
____콜로서스 파일시스템(CFS)
____컬럼 IO
____내구성과 가용성
__쿼리 처리
____드레멜 제공 트리
__구조 비교
____관계형 데이터베이스
____맵리듀스
__요약

10장 고급 쿼리
__고급 SQL
____하위 쿼리
____테이블 합치기: 암묵적인 UNION과 JOIN
____분석과 윈도우 함수
__빅쿼리 SQL 확장
____EACH 키워드
____데이터 샘플링
____반복 필드
__쿼리 오류
____너무 큰 결과
____자원 초과
__쿼리 기법
____피벗
____코흐트 분석
____병렬 리스트
____정확한 COUNT DISTINCT
____최근 평균
____동시 실행 계산
__요약

11장 빅쿼리에 저장된 데이터 관리
__쿼리 캐싱
__결과 캐싱
__테이블 스냅샷
__앱엔진 데이터스토어 통합
____간단한 카인드
____혼합 타입들
____마지막 생각
__메타테이블과 테이블 샤딩
____시간 여행
____테이블 선택
__요약

4부 빅쿼리 애플리케이션
12장 외부 데이터 처리
__빅쿼리에서 데이터 가져오기
____추출 잡
____TableData.list( )
__앱엔진 맵리듀스
____순차 솔루션
____기본 앱엔진 맵리듀스
____빅쿼리 통합
____하둡과 함께 빅쿼리 사용
__스프레드시트에서 빅쿼리로 쿼리
____구글 스프레드시트에서의 빅쿼리 쿼리들(앱스 스크립트)
____마이크로스트 엑셀에서의 빅쿼리 쿼리들
__요약

13장 외부 도구에서 빅쿼리 이용
__빅쿼리 어댑터들
____심바 ODBC 커넥터
____JDBC 연결 옵션들
____클라이언트측 암호화를 통한 암호화된 빅쿼리
__빅쿼리에서의 과학적 데이터 처리 툴들
____R에서의 빅쿼리
____파이썬 판다와 빅쿼리
__빅쿼리에서의 데이터 시각화
____태블로를 이용한 빅쿼리 데이터 시각화
____빔을 이용한 빅쿼리 데이터 시각화
____다른 데이터 시각화 옵션들
__요약

14장 구글 데이터 소스에 쿼리
__구글 애널리틱스
____빅쿼리 접근 설정
____테이블 스키마
____테이블 쿼리
__구글 애드센스
____테이블 구조
____빅쿼리 레버리지
__구글 클라우드 스토리지
__요약