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매트랩 영상처리 프로그래밍

매트랩 영상처리 프로그래밍

(기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지)

조지 시오카스 (지은이), 이문호 (옮긴이)
에이콘출판
30,000원

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매트랩 영상처리 프로그래밍
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 매트랩 영상처리 프로그래밍 (기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 전산수학(SPSS/MATLAB)
· ISBN : 9788960779044
· 쪽수 : 380쪽
· 출판일 : 2016-09-27

책 소개

acorn+PACKT 시리즈. 이 책은 영상에 기본 기하학 변환 적용, 그레이스케일과 컬러 영상의 화소값 조작, 수동 또는 자동으로 영상 내 관심 영역 선택, 그레이스케일과 컬러 영상에 마스킹 기술 적용 등을 다루고 있다.

목차

1장. 기본 영상 조작
__매트랩 환경과 친숙해지기
____환경의 기본 하위 창
__리본
____HOME 탭
____PLOTS 탭
____APPS 탭
__편집기
____EDITOR 창
__영상을 가져온 후, 띄우기
____명령행을 이용해 영상을 가져온 후, 띄우기
__실습 예제 | 영상을 가져온 후, 띄우기
____imtool을 이용해 영상을 가져온 후, 띄우기
__실습 예제 | 유용한 정보를 추출하는 imtool 사용
__기하학적 변환 적용
____영상 회전 수행
__실습 예제 | 영상을 회전한 후, 결과를 띄우기
____영상 뒤집기 수행
__실습 예제 | 영상을 뒤집은 후, 결과를 띄우기
__도전 과제 | flipdim을 이용한 결과 비교
____영상 크기 조정
____영상 잘라내기
____영상 저장
__실습 예제 | 영상을 잘라내서 크기를 조정한 후, BMP로 저장
__도전 과제 | 요구에 맞춰 영상을 재단하기
__깜짝 퀴즈 | 매트랩을 이용한 영상처리
____요약

2장. 그레이스케일 영상의 화소 다루기
__영상 화소 접근과 화소값 변경
____반복문을 이용한 사각형 영역의 화소값 변경
____첨자를 이용한 사각형 영역의 화소값 변경
____스크립트를 이용한 작성
__실습 예제 | 흰 영역과 검은 영역
__영상 임계화
____반복문을 이용한 영상 임계화
____첨자를 이용한 영상 임계화
____im2bw를 이용한 영상 임계화
__자동 임계값을 이용한 영상 임계화
__imhist로 히스토그램을 계산한 후, 띄우기
__명암대비 개선을 위한 히스토그램 평활화
__imadjust를 이용한 명암대비 개선
__imcontrast를 이용한 명암대비 개선
__adapthisteq를 이용한 적응적 히스토그램 평활화
__복잡한 작업을 하기 위한 사용자 정의 함수
__실습 예제 | 차이를 정확하게 알아내는 imtool 사용
__도전 과제 | 영상 영역을 개선하기 위한 함수 작성
__옛 사진 복원
__실습 예제 | 조상의 사진 복원
__깜짝 퀴즈 | 명암대비 개선 방법
__요약

3장. 형태학적 연산과 객체 분석
__이진 영상의 중요성
__실습 예제 | 임계값 이해
__관심 영역 확대와 축소
__실습 예제 | ROI를 정제하는 팽창과 침식 사용
____구조화 요소 선택
____구조화 요소를 생성하는 strel 사용
__요구에 맞추기 위해 strel로 구조화 요소 변경
__실습 예제 | strel을 이용한 ROI 정제
__도전 과제 | 지역 팽창/침식을 위한 함수 작성
__비사각형 ROI를 직접 정의하기
____마스크를 만들기 위한 roiploy 사용
____마스크를 만들기 위한 imfreehand 사용
__실습 예제 | 사용자 정의 객체 제거 함수 만들기
__영상의 객체 분석
____영상의 에지 검출
____영상의 코너 검출
____영상의 원 검출
__깜짝 퀴즈 | 객체 분석의 장단점
__요약

4장. 컬러 영상 다루기
__컬러 영상 처리 소개
__기본 컬러 영상 조작
__사각형 영역을 특정 컬러로 설정
__실습 예제 | 컬러 영상의 두 영역을 칠하기
__컬러 영상 임계화
__실습 예제 | 영상의 빨간 화소값 분리
__컬러 마스킹 달성
__실습 예제 | 컬러 분리
__다른 컬러 공간의 중요성
__실습 예제 | 컬러 공간 변환
__더 효율적인 컬러 마스킹을 위한 CIE-L*a*b*
__실습 예제 | CIE-L*a*b*을 이용한 컬러 분리
__도전 과제 | 영역 컬러 분리를 위한 함수 작성
__RGB 컬러 공간의 조명 문제 해결
__CIE-L*a*b 컬러 공간의 조명 문제 해결
__실전 예제 | 적목 감소
__실습 예제 | 적목 감소를 위한 함수 작성
__눈의 원형 활용
__실습 예제 | 적목 감소를 위한 함수 자동화
__깜짝 퀴즈 | 컬러 다루기
__요약

5장. 2차원 영상 필터링
__영상 필터링 소개
__이웃 화소 처리
__회선의 기본
__불편한 수학적 진실
__실습 예제 | 영상에 평균화 필터 적용
__회선에 대한 대안
__imfilter 사용
__fspecial을 이용한 필터 생성
__영상을 블러링하는 다른 방법
__실습 예제 | 블러링이 얼마나 충분한가?
__블러링을 이용한 예술 효과 생성
__실습 예제 | 영상의 보케 효과 생성
__도전 과제 | 영상에 모션 효과 추가
__블러링을 이용한 잡음 제거
__실습 예제 | 다양한 종류의 잡음을 제거해보자
__미디언 필터의 중요성
__실습 예제 | medfit2로 소금 & 후추 제거
__도전 과제 | 실제 영상의 잡음 제거
__실습 예제 | 영상의 에지 개선
__조명을 밝게 하기
__실습 예제 | 병정 사진의 조명을 밝게 하기
__깜짝 퀴즈 | 2차원 영상 필터링
__요약

6장. 예술 과학을 위한 영상 혼합
__혼합 또는 조합 영상의 중요성
__다중분광 영상화 이용
__다중분광 영상을 불러온 후, 조작
__실습 예제 | 리오의 다중대역 영상 내 가시 스펙트럼
__실습 예제 | 비가시 분광으로 작업
__합성 영상 생성
____합성 영상을 생성하는 imfuse 사용
____합성 영상을 점검하는 imshowpair 사용
__실습 예제 | 갈매기 복제
__도전 과제 | 사진으로 워홀(Warhol) 재현
__한 걸음 더 | 선택한 영상 영역 섞기
__실습 예제 | 위협적인 장면 연출
__높은 동적 범위 영상 생성
__실습 예제 | HDR 영상 조합
__파노라마를 생성하기 위해 영상을 잇기
__실습 예제 | 파노라마 잇기에 대한 기본 방법
__깜짝 퀴즈 | 영상 혼합 세부 사항
__요약

7장. 움직임 추가 - 정지 영상에서 디지털 비디오로
__디지털 비디오 소개
__프레임의 의미
____비월주사와 순차주사
____프레임률과 중요성
____프레임 수 계산
____프레임률 선택에 관한 고찰
__매트랩에서 비디오를 불러오기
____aviread로 비디오를 불러오기
____mmreader로 비디오를 불러오기
____VideoReader로 비디오를 불러오기
____비디오 읽을 때 사용하는 함수 선택
__매트랩에서 비디오 재생
__실습 예제 | 비디오를 읽고 재생
__정지 영상으로부터 비디오 생성
__실습 예제 | 비디오를 구성하고 저장
__도전 과제 | 페이드 인/페이드 아웃 효과가 있는 비디오 생성
__montage를 이용한 비디오 검사
__실습 예제 | 공을 기다리지 않기
__재생에 필요한 도구 - implay
____implay의 GUI 사용
____비디오 파일을 재생하기 위해 implay 사용
____영상 시퀀스를 재생하기 위해 implay 사용
__타임 랩스 비디오 생성
__실습 예제 | 일반 비디오를 타임 랩스로 만들기
__도전 과제 | 타임 랩스 회전
__타임 랩스 비디오를 gif 파일로 저장
__깜짝 퀴즈 | 2차원 영상 필터링
__요약

8장. 비디오 취득과 처리
__디지털 비디오를 기록하기 위해 매트랩 사용
____Hardware Browser 창
____Information 창
____Desktop Help 창
____Preview 창
____Acquisition Parameter 창
____Session Log 창
__실습 예제 | 파이어와이어 연결을 이용한 비디오 캡처
__도전 과제 | 기록에 트리거 추가
__비디오 압축 중요성
____압축하지 않은 비디오 크기 확인
____아무런 움직임이 없는 MP4 비디오 크기 확인
____움직임이 많은 MP4 비디오 크기 확인
__압축하지 않은 비디오로 작업
____영상 편집에서 큰 비디오로 작업
__실습 예제 | 에지 검출 비디오 생성
__도전 과제 | 처리한 최종 프레임 덩어리를 가져오기
__깜짝 퀴즈 | 함수에 어떤 문제가 있나?
__타임 랩스 비디오용 프레임 취득
____취득 하드웨어 검출
____비디오 객체 생성한 후, 프레임 취득
__실습 예제 | 인터벌라미터로서 매트랩 사용
__도전 과제 | 타임 랩스 함수 생성
__타임 랩스 비디오의 실시간 처리
__실습 예제 | 컬러를 분리한 타임 랩스 생성
__일반 비디오의 실시간 처리
____간단한 예제로 실시간 능력 평가
__실습 예제 | 비디오의 대비 조정
____대비 조정 예제 재검토
__실습 예제 | 코드에 프리뷰 추가
__도전 과제 | 코드의 속도를 두 배로 향상
__깜짝 퀴즈 | 비디오 취득과 처리
__요약

9장. 시공간 처리
__매트랩으로 기본 비디오 처리
____비디오를 잘라낸 후, 크기 조정
__실습 예제 | 불러오기, 잘라내기, 크기 조정, 비디오 저장
__도전 과제 | 회전 추가와 더 많은 오류 검사
____비디오 프레임 필터링
__실습 예제 | 블록킹 효과 줄임
__매트랩에서 디인터레이싱 비디오
____디인터레이싱 작업을 위한 인트라 프레임 필터링
__컴퓨터 비전 시스템 툴박스로 디인터레이싱
__실습 예제 | 비전 툴 박스를 이용한 비디오 인터레이싱
__도전 과제 | 디인터레이싱 방법 비교
__사용자 정의 함수로 디인터레이싱
__실습 예제 | 선 반복으로 디인터레이싱
__실습 예제 | 주사선 보간으로 디인터레이싱
__도전 과제 | 인터레이싱 방법 비교
__디인터레이싱 작업을 위한 인트라 프레임 필터링
____필드 병합으로 시간적 인터레이싱
__실습 예제 | 필드 병합으로 디인터레이싱
__도전 과제 | 필드 병합 방법 평가
__필드 평균화로 시간적 디인터레이싱
__실습 예제 | 필드 평균화로 디인터레이싱
__인트라 프레임과 인터 프레임 디인터레이싱 혼합
____디인터레이싱을 위한 수직과 시간적 보간
__실습 예제 | 수직과 시간적 보간 방법
__도전 과제 - 디인터레이싱 기술 비교
__필터에 새로운 차원 추가
____시공간 평균화 필터
__실습 예제 | 시공간 평균화 필터 구현
__도전 과제 | 시공간 미디언 필터 생성
____시공간 평균화를 위한 회선 사용
__실습 예제 | 회선을 이용한 시공간 평균화 필터
__깜짝 퀴즈 | 비디오와 필터
__요약

10장. 입문자에서 전문가로 - 움직임과 3D 처리
__비디오 내 움직임을 검출한 후, 추정
____움직임 검출
__실습 예제 | 정지 장면 내 움직이는 객체 검출
__실습 예제 | 복잡한 장면 내 움직임 검출
__도전 과제 | 자신만의 감시 시스템 만들기
__움직임 추정
____옵티컬 플로우를 이용한 움직임 추정
__실습 예제 | 혼-셩크 옵티컬 플로우로 사람 추적
__도전 과제 | 루카스-카나데를 이용한 옵티컬 플로우 추정
__실습 과제 | 옵티컬 플로우를 이용한 프레임 워핑
__도전 과제 | 자신만의 감시 시스템 만들기
__특징 추적을 이용한 카메라 움직임 보상
__실습 예제 | 불안정한 비디오 내 움직임 보상 위한 특징점 추적
__도전 과제 | 안정화 데모 설정 수정
__입체 영상을 갖고 작업하기
__실습 예제 | 왼쪽 비디오와 오른쪽 비디오로 3D 비디오 생성
__실습 예제 | 일반 비디오로 3D 비디오 생성
__도전 과제 | 3D 비디오 생성 함수 작성
__깜짝 퀴즈 | 비디오 프레임으로 작업하기
__요약

부록 A. 깜짝 퀴즈 정답

저자소개

조지 시오카스 (지은이)    정보 더보기
현재 그리스 뉴욕 전문대 공학정보학과장이다. 지난 4년 동안 전임강사로 가르쳤으며, 학계 연구 경험도 10년이 넘었다. 지능형 교통 시스템을 위한 컴퓨터 비전 분야의 박사 학위를 목표로 노력하는 과정 중에 매트랩 프로그래밍, 특히 영상과 비디오 처리 영역에 열정을 갖게 되었다. 그는 2013년 그리스의 파트라스 대학교에서 전자컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 저자에 관한 상세한 정보는 그의 웹 페이지(http://www.cvrlab.com/gsiogkas)를 방문해 확인할 수 있다.
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이문호 (옮긴이)    정보 더보기
관심 분야는 정보 검색이며, 매일 4시간 이상 걸리는 출퇴근 시간에 다방면의 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 영상처리를 전공으로 석사를 마쳤고, 현재 문헌정보학 박사 과정에 있으며, 컴퓨터 비전 기반 IoT 솔루션 개발에 전념하고 있다. 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘, 2005)을 공역했으며, 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈 도서를 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 『MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리』(홍릉과학, 2005), 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학, 2007) 등 7권의 책을 저술했으며, 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(2012), 『(개정판) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2015), 『matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍』(2015), 『OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트』(2016), 『매트랩 영상처리 프로그래밍』(2016), 『매트랩 영상처리 프로그래밍』(2016), 『매트랩 그래픽과 데이터 시각화』(2017)가 있다.
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