알기쉬운 실전 통계학

Part 1. 통계의 기초

Chapter 1. 통계학의 기초개념
Ⅰ. 통계 및 통계학의 개념적 특성
Ⅱ. 기술 통계 분석
Ⅲ. 추정과 검정 (Estimation and Testing)
Chapter 2. 확률과 확률분포
Ⅰ. 집합
Ⅱ. 확률
Ⅲ. 확률변수와 확률분포
Ⅳ. 연속확률분포와 정규분포
Chapter 3. 통계분석 R패키지 개관
Ⅰ. R이란 무엇인가?
Ⅱ. R의 단계별 설치방법
Ⅲ. R패키지 설치 방법
Ⅳ. R GUI Projects

Part 2. 기술통계와 회귀분석 기초

Chapter 4. 기술통계의 도출과 t-검정
Ⅰ. 기술통계학의 특성 요약
Ⅱ. R을 이용한 기술통계량 계산
Ⅲ. t-검정 (t-Test)
Ⅳ. 검정력(Power)과 표본수(Sample size)
Chapter 5. 분산분석과 상관분석
Ⅰ. 분산분석(Analysis of variance: ANOVA)
Ⅱ. 상관분석(correlation analysis)
Chapter 6. 선형 회귀분석
Ⅰ. 회귀분석의 개념적 특성
Ⅱ. 다중회귀분석
Ⅲ. R을 이용한 회귀분석
Chapter 7. 요인분석과 타당성 분석
Ⅰ. 요인분석의 개념적 특성
Ⅱ. R을 이용한 요인분석
Ⅲ. 신뢰도 분석

Part 3. 중급 실전 통계

Chapter 8. 제한적 종속변수에 대한 회귀분석
Ⅰ. 로지스틱 회귀모형(로짓 모형)
Ⅱ. Tobit분석
Chapter 9. 구조방정식모형 분석
Ⅰ. 구조방정식의 개념적 특성
Ⅱ. 구조방정식모형
Ⅲ. R을 이용한 구조방정식모형 분석
Chapter 10. 자료포락분석 (DEA 효율성 분석)
Ⅰ. 효율성
Ⅱ. 자료포락분석 (DEA)의 이론적 기초
Ⅲ. DEA의 다양한 분석방법
Ⅳ. R을 이용한 효율성 분석

부 록

Appendix 1. R 프로그래밍 기본 매뉴얼
Ⅰ. R 프로그래밍 기초 소개
Ⅱ. Simple manipulations; numbers and vectors
Ⅲ. Objects, their modes and attributes
Ⅳ. Arrays and matrices
Ⅴ. Lists and data frames
Ⅵ. Grouping, loops and conditional execution
Ⅶ. Writing your own functions
Appendix 2. 확률분포표