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공학.자연계를 위한 확률과 통계

공학.자연계를 위한 확률과 통계

민만식 (지은이)
한티미디어
23,000원

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공학.자연계를 위한 확률과 통계
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책 정보

· 제목 : 공학.자연계를 위한 확률과 통계 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 자연과학계열 > 수학
· ISBN : 9788964210949
· 쪽수 : 436쪽
· 출판일 : 2012-02-10

책 소개

여러 학문 분야에 응용할 수 있는 통계학의 기본 지식을 제공하며 이를 토대로 다양한 학문을 연계, 융합하는데 기초가 되도록 하였다. 따라서 대학에서 통계학의 기초이론의 교과서 또는 참고서가 되도록 엮었으며, 사회 각 분야에 관하여 연구하는 학생들이 통계학의 기본 인식과 응용을 하려 할 때 초보적인 수리에 입각한 통계학의 기본 사항을 쉽게 이해할 수 있도록 서술했다.

목차

CHAPTER 01 기술 통계
1.1 그래프를 이용한 자료 요약 12
1.1.1 도수분포표 12
1.1.2 점도표 13
1.1.3 선그래프, 막대그래프 14
1.1.4 히스토그램 15
1.1.5 집단화 자료의 도수분포표 17
1.1.6 줄기-잎 그림 20
1.1.7 분포의 모양 22
1.2 수치를 통한 자료 요약 24
1.2.1 중심 측정:중앙값 그리고 평균값 24
1.2.2 분포의 측정:범위, 사분위수 범위, 상자그림, 분산 그리고 표준편차 26
1.2.3 상대적 위치 측정:단순 서열,
백분위수 서열 그리고 z-위치 31
1.2.4 단위 변환의 효과 34

CHAPTER 02 두 변수 자료의 요약
2.1 분포의 비교 44
2.2 두 범주형 변수요약 51
2.3 심프슨 파라독스 56

CHAPTER 03 확률
3.1 조합분석 66
3.1.1 경우의 수 66
3.1.2 순열 68
3.1.3 중복순열 70
3.1.4 같은 것을 포함하는 순열(복수순열) 71
3.1.5 원순열 72
3.1.6 조합 74
3.1.7 중복조합 75
3.2 이항정리 77
3.2.1 이항정리 77
3.2.2 이항계수의 성질 81
3.2.3 다항정리 83
3.3 확률 86
3.3.1 시행과 사건 86
3.3.2 확률의 정의 89
3.3.3 확률의 가법정리 91
3.3.4 확률의 곱셈정리 95

CHAPTER 04 확률변수
4.1 이산형 확률분포 111
4.2 연속형 확률분포 115
4.3 결합확률분포 118
4.4 확률변수와 평균 126
4.5 분산과 공분산 130

CHAPTER 05 확률 분포
5.1 균등분포 150
5.1.1 이산형 균등분포 150
5.1.2 연속형 균등분포 152
5.2 이항분포와 다항분포 154
5.2.1 이항분포 154
5.2.2 다항분포 155
5.3 초기하 분포 157
5.4 포아송 분포 159
5.5 음이항분포와 기하분포 162
5.5.1 음이항분포 162
5.5.2 기하분포 163
5.6 정규분포 165
5.6.1 정규분포 165
5.6.2 표준정규분포 167
5.6.3 이항 분포의 정규 근사화 172
5.7 지수분포 175

CHAPTER 06 표본 분포
6.1 표본비율분포 184
6.1.1 표본 비율의 표본 분포 184
6.1.2 두 독립된 표본 비율들 차이의 표본 분포 187
6.2 표본평균분포 190
6.2.1 표본 평균의 분포 190
6.2.2 두 독립된 표본 평균값들 차이의 표본 분포 193
6.3 t -분포 196
6.4 카이제곱분포 200

CHAPTER 07 신뢰구간
7.1 모비율 신뢰구간 210
7.1.1 모집단이 하나일 때 모비율 신뢰구간 210
7.1.2 두 모비율 차 신뢰구간 214
7.2 모평균 신뢰구간 217
7.2.1 모집단이 하나일때의 모평균 신뢰구간 217
7.2.2 두 평균 차 신뢰구간 222
7.2.3 쌍체비교 신뢰구간 228
7.3 모분산 신뢰구간 231

CHAPTER 08 검정
8.1 유의성 검정 243
8.2 모비율 검정 244
8.2.1 모비율 가설검정 244
8.2.2 두 비율 차 가설검정 246
8.3 모평균 검정 249
8.3.1 모집단이 하나인 경우의 모평균 가설검정 249
8.3.2 모평균차 가설검정 253
8.3.3 쌍체 비교 가설검정 259
8.4 모분산 가설검정 262

CHAPTER 09 범주형 자료와 카이제곱검정
9.1 적합도 카이제곱 검정 274
9.2 독립성 카이-제곱 검정 280
9.3 동질성 카이-제곱 검정 284

CHAPTER 10 두 개의 변수를 갖는 자료 탐구
10.1 산점도와 상관관계 298
10.2 최소 제곱 회귀선 303
10.3 결정계수 307
10.4 잔차플롯 310
10.5 비선형 회귀모형 316
10.6 최소 제곱법 회귀선 기울기 신뢰구간 319
10.7 최소 제곱법 회귀선의 기울기 가설검정 324

CHAPTER 11 표본조사와 실험
11.1 자료수집 방법 338
11.1.1 총조사 338
11.1.2 표본조사 339
11.1.3 실험 339
11.1.4 관측연구 340
11.2 표본조사의 계획과 수행 341
11.2.1 단순임의추출 341
11.2.2 잘 설계된 표본조사의 특징 342
11.2.3 표본오차 343
11.2.4 표본조사에서의 편향의 요인 344
11.2.5 특수한 표본추출 방식 345
11.3 실험의 계획과 수행 348
11.3.1 실험, 관측연구, 표본조사 348
11.3.2 중첩, 제어그룹, 가짜약 효과, 눈가림 350
11.3.3 실험, 실험단위, 랜덤화 352
11.3.4 완전 램던화 계획 352
11.1.5 짝비교 랜덤화 계획 354
11.3.6 블록화 356

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