파이썬 라이브러리 레시피

제1장 텍스트 처리하기
1.1 일반적인 문자열 조작하기 - str, string
1.2 정규 표현 다루기 - re
1.3 Unicode 데이터베이스에 접근하기 - unicodedata

제2장 수치 처리하기
2.1 기본적인 수치 계산 - 내장 함수, math
2.2 고정소수점형 계산하기 - decimal
2.3 의사 난수 다루기 - random
2.4 통계 계산 - statistics

제3장 날짜와 시각 처리하기
3.1 날짜와 시간 다루기 - datetime
3.2 시각 다루기 - time
3.3 datetime의 강력한 확장 모듈 - dateutil
3.4 전 세계 표준시간대 정보 다루기 - pytz

제4장 자료형과 알고리즘
4.1 다양한 컨테너이너형 다루기 - collections
4.2 힙 큐 이용하기 - heapq
4.3 이진 탐색 알고리즘 이용하기 - bisect
4.4 수치 배열을 효율적으로 다루기 - array
4.5 약한 참조를 통한 객체 관리 - weakref
4.6 열거형으로 상수 정의하기 - enum
4.7 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 출력하기 - pprint
4.8 반복자와 조합하여 처리하기 - itertools

제5장 범용 OS/런타임 서비스
5.1 운영체제의 기능 이용하기 - os
5.2 스트림 다루기 - io
5.3 인터프리터 관련 정보를 얻고 조작하기 - sys
5.4 명령줄 옵션과 인수 다루기 - argparse

제6장 파일과 디렉터리 접근하기
6.1 파일 경로 조작하기 - os.path
6.2 직관적으로 파일 경로 조작하기 - pathlib
6.3 임시 파일과 디렉터리 만들기 - tempfile
6.4 파일 이름 매치와 경로 패턴 풀기 - fnmatch, glob
6.5 고급 파일 조작 - shutil

제7장 데이터 압축과 아카이브
7.1 zlib 라이브러리로 데이터 압축하기 - zlib
7.2 gzip 압축 파일 다루기 - gzip
7.3 bzip2 압축 파일 다루기 - bz2
7.4 lzma 압축 파일 다루기 - lzma
7.5 zip 파일 다루기 - zipfile
7.6 tar 파일 다루기 - tarfile

제8장 특정 데이터 포맷 다루기
8.1 CSV 파일 다루기 - csv
8.2 INI 파일 다루기 - configparser
8.3 YAML 다루기 - PyYAML
8.4 JSON 다루기 - json
8.5 Excel 다루기 - openpyxl
8.6 이미지 다루기 - Pillow

제9장 인터넷상의 데이터 다루기
9.1 URL 해석하기 - urllib.parse
9.2 URL 열기 - urllib.request
9.3 인간친화적인 HTTP 클라이언트 - requests
9.4 Base16, Base64 등으로 인코딩 - base64
9.5 이메일 데이터 다루기 - email

제10장 HTML과 XML 다루기
10.1 XML 해석하기 - xml.etree.ElementTree
10.2 XML/HTML을 빠르고 유연하게 해석하기 - lxml
10.3 간편한 HTML parser 이용하기 - beautifulsoup4

제11장 테스트와 디버깅
11.1 문서 생성과 온라인 도움말 시스템 - pydoc
11.2 대화형 실행 예 테스트하기 - doctest
11.3 단위 테스트 프레임워크 이용하기 - unittest
11.4 mock을 이용한 단위 테스트 - unittest.mock
11.5 대화 모드 디버깅하기 - pdb
11.6 코드의 실행 시간을 측정하기 - timeit
11.7 더 높은 수준의 unittest 기능 이용하기 - pytest
11.8 스택 트레이스 다루기 - traceback
11.9 로그 출력하기 - logging

제12장 암호 관련
12.1 다양한 암호화 다루기 - PyCrypto
12.2 SSH 프로토콜 다루기 - paramiko

제13장 병렬처리
13.1 복잡한 프로세스를 생성하여 병렬처리하기 - multiprocessing
13.2 서브 프로세스 관리하기 - subprocess
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