Hadoop & NoSQL

Chapter 1 | 하둡 소개와 클러스터 구축하기
1. 하둡 소개
_클라우드 컴퓨팅과 하둡
_하둡의 역사
2. 하둡 구축 사례
_해외 구축 사례
_국내 구축 사례
3. 하둡 클러스터 구축하기
_분산 파일 시스템
_하둡 클러스터 구축을 위한 준비사항
_분산 모조형(Pseudo-distribution) 구축하기
_분산형(Cluster) 구축하기
4. 하둡 인터페이스
_하둡 분산 파일 시스템 명령어 인터페이스
5. 요약

Chapter 2 | 하둡 분산 처리 파일 시스템
1. 하둡 분산 파일 시스템의 설계
2. 하둡 분산 파일 시스템의 전체 구조 살펴보기
3. 네임노드의 역할
_메타데이터 관리
_메타데이터의 안전한 보관 - Edits와 FsImage 파일과 세컨더리 네임노드
_데이터노드 관리
4. 데이터노드의 역할
_블록 관리
_데이터 복제와 과정
_데이터노드 추가
5. 요약

Chapter 3 | 빅데이터와 맵리듀스
1. 빅데이터의 개요
_빅데이터란?
_빅데이터의 가치 창출
2. 맵리듀스(MapReduce)
_맵리듀스 예제 : 단어 빈도수 세기(Word Count)
_맵리듀스 소스 코드 : 단어 빈도수 세기(Word Count) - Java 기반
_맵리듀스 소스 코드 : 단어 빈도수 세기(Word Count) - Ruby 언어 기반
3. 맵리듀스의 구조
_예제로 살펴본 맵리듀스 구조
_구조적 관점에서의 맵리듀스 최적화 방법
4. 맵리듀스의 고장 감내성(Fault Tolerance)
5. 맵리듀스 프로그래밍
_검색
_정렬
_역 인덱스
_가장 인기 있는 단어 찾기
_숫자 합산
6. 하둡 구축하기 : 맵리듀스 예제로 살펴보기
_단어 빈도수 세기 맵리듀스 프로그래밍
_맵리듀스 - 사용자 인터페이스
7. 요약

Chapter 4 | 하둡 버전별 특징 및 진화
1. 하둡 0.1x 버전의 API
2. 하둡의 덧붙이기(append) 기능
3. 하둡의 보안 관련 기능
4. 하둡 2.0.0 alpha
_하둡 2.0.0 alpha 설치
_하둡 분산 파일 시스템의 변경
_차세대 맵리듀스 프레임워크 : YARN
5. 요약

Chapter 5 | 클라우드 컴퓨팅과 하둡
1. 대규모 하둡 클러스터 구축과 사례
2. 클라우드 인프라 서비스의 등장
_아마존 클라우드 서비스
3. 아마존 EC2에 하둡 클러스터 구축하기
_Apache Whirr란?
_하둡 클러스터 구축하기
4. 요약

Chapter 6 | 아마존 Elastic MapReduce 200% 활용하기
1. 아마존 EMR(Elastic MapReduce) 활용하기
_아마존 EMR이란?
_아마존 EMR의 구조
_아마존 EMR의 특징
_아마존 EMR의 잡 플로우와 스텝
_아마존 EMR을 사용 전 알아야 할 사항
_아마존 EMR 실전 활용
2. 요약

Chapter 7 | 하둡을 이용한 빅데이터 분석
1. 하둡을 이용한 기계 학습(Mahout)
_설치 및 컴파일
_K-means 군집 알고리즘
_벡터 유사도를 이용한 협업적 필터링
_요약
2. 하둡을 이용한 통계 분석 RHive(R and Hive)
_R 설치 및 활용
_Hive 설치 및 활용
_RHive 설치 및 활용
_요약
3. 하둡을 이용한 그래프 데이터 처리 Giraphi
4. 요약

Chapter 8 | 데이터에서의 DBMS, NoSQL
1. NoSQL 등장 배경 : 빅데이터 그리고 Web 2.0
_Web 2.0에 의한 빅데이터의 등장
_빅데이터에 의한 NoSQL의 등장
_빅데이터와 Web 2.0에 적합한 데이터 스토어로서의 NoSQL
2. NoSQL 정의 및 종류별 특징
3. NoSQL 데이터 모델 개요 및 분류
4. NoSQL 데이터 모델링
_NoSQL 데이터 모델링 기본 개념
_일반적인 NoSQL 모델링 기법
5. 주요 NoSQL의 비교 및 선택
6. 요약

Chapter 9 | HBase : 하둡에서의 NoSQL
1. 하둡 생태계에서의 HBaseB
2. HBase 소개
3. HBase 데이터 모델
_맵(map)
_지속성(persistent)
_분산(distributed)
_정렬(sorted)
_다차원(multidimensional)
_스파스(sparse)
4. HBase 스키마
5. HBase 구조
6. HBase 구축 및 운영
7. HBase의 확장 - DuoBase 내의 HBase B
8. HBase의 사용자 정의 인덱스
_HBase 사용자 정의 인덱스 - HFile 포맷의 확장
_HBase 사용자 정의 인덱스 - 리전의 확장
_HBase 사용자 정의 인덱스 - 멤스토어의 확장
9. 요약