가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초

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책 정보

· 제목 : 가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9788966264353
· 쪽수 : 336쪽
· 출판일 : 2024-02-23

책 소개

실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.

옮긴이의 글
지은이의 글

1장 소개 및 개요
2장 시각 검색 시스템
3장 구글 스트리트 뷰 블러링 시스템
4장 유튜브 동영상 검색
5장 유해 콘텐츠 감지
6장 동영상 추천 시스템
7장 이벤트 추천 시스템
8장 소셜 플랫폼 광고 클릭 예측
9장 여행 예약 플랫폼의 유사 상품 추천
10장 맞춤형 뉴스 피드
11장 친구 추천

후기

저자소개

알리 아미니안 (지은이) 정보 더보기

머신러닝 및 대규모 분산 시스템에 대한 전문 지식을 갖춘 어도비의 머신러닝 엔지니어다. 이전에는 구글에서 근무하며 대규모 머신러닝 시스템 구축 및 배포를 지원했다. 어도비에서의 업무 외에도 학생과 전문가를 대상으로 머신러닝을 가르치는 일을 즐긴다.

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알렉스 쉬 (지은이) 정보 더보기

소프트웨어 엔지니어이자 저술가다. 저서 《가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초》는 아마존 베스트셀러로, 6개 국어로 번역되었다. 트위터, 애플, 징가 등의 회사에서 엔지니어로 일했다.

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최종일 (옮긴이) 정보 더보기

27년간 소프트웨어 산업에서 일했다. 레드햇, 오라클, 티맥스소프트 등에 근무하며 다양한 고객의 비즈니스 목표 달성에 도움을 주었다. 시스템 엔지니어, 개발자, 프로젝트 관리자, 솔루션 아키텍트 등을 맡아 고객을 위한 솔루션을 고민하고 구축하면서 소프트웨어가 갖는 가치를 전달하기 위해 노력했다. 현재는 다양한 저술, 강연, 컨설팅 등을 통해 소프트웨어 기업들과 IT 종사자들의 성장을 돕고 있다.

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