경영과학

제1장 경영과학이란?
1.1 경영과학의 뜻
1.2 프랫 앤 휘트니의 비김 분석
1.3 경영과학의 필요성
1.4 경영과학의 모형
1.5 경영과학의 문제들과 모형들
1.6 경영과학 문제의 스프레드시트 표현
1.7 경영과학의 적용절차
1.8 경영과학의 역사
1.9 경영과학의 특성과 장단점
연습문제

제2장 선형계획
2.1 선형계획 문제의 스프레드시트 모형
2.2 민감도 분석
2.3 최소화 문제
2.4 선형계획의 쌍대문제
2.5 선형계획의 가정
2.6 그래프를 이용한 선형계획의 이해
2.7 그래프에서의 민감도 분석
2.8 심플렉스 방법
2.9 요약
연습문제

제3장 선형계획의 응용
3.1 마케팅 및 광고전략
3.2 인사 및 고용계획
3.3 재무관리와 포트폴리오 선택
3.4 정적 생산계획
3.5 동적 생산계획
3.6 자료포락분석(DEA)
3.7 선형계획을 이용한 베타(β)추정
3.8 요약
연습문제

제4장 수송문제
4.1 공간상의 수송 문제
4.2 수송계획의 표현과 수리모형
4.3 흐름수송문제
4.4 수송문제의 민감도 분석
4.5 시간상의 수송문제
4.6 경유 수송문제
4.7 할당문제
4.8 요약

제5장 네트워크 분석
5.1 최소비용 흐름문제
5.2 최대흐름 문제
5.3 최단경로문제
5.4 CPM/PERT
5.5 요약
연습문제

제6장 정수계획 모형
6.1 서론
6.2 개수결정모형
6.3 0-1 배낭모형
6.4 자금운용모형
6.5 고정비용모형
6.6 고정비용 할당모형
6.7 공장/창고 입지선정모형
6.8 공공설비 입지선정모형
6.9 최소 주문량/생산량 모형
6/10 조합최적화 모형:Evolutionary solver의 활용
6.11 요약
연습문제

제7장 비선형계획
7.1 비선형계획의 기본 예
7.2 전체 최적해와 볼록함수
7.3 가격결정 모형
7.4 생산함수 모형
7.5 최소자승법: 회귀분석 모형
7.6 최소자승법: 등급결정 모형
7.7 광고계획 모형
7.8 포트폴리오 최적화
7.9 데이터마이닝: SVM
연습문제

제8장 다목적 의사결정
8.1 서론
8.2 목표계획모형
8.3 다목적 선형계획 모형
8.4 다기준 점수모형
8.5 계층분석과정
8.6 요약
연습문제

제9장 의사결정 분석
9.1 서론
9.2 불확실성하의 의사결정: 낙관자와 비관자
9.3 위험하의 의사결정: EMV와 의사결정수 분석
9.4 베이즈 정리에 의한 사후확률 구하기
9.5 효용과 위험
9.6 게임에서의 의사결정
9.7 마아코프 체인
9.8 요약
연습문제

제10장 대기행렬 모형
10.1 대기행렬 시스템 구성요소
10.2 대기행렬 시스템 성능 측정
10.3 안정상태 확률 계산
10.4 단일창구 대기행렬 시스템(M/M/1)
10.5 복수창구 대기행렬 시스템(M/M/s)
10.6 손실 대기행렬 시스템
10.7 Erlang의 손실공식
10.8 요약
연습문제

제11장 시뮬레이션
11.1 서론
11.2 이산분포를 갖는 난수의 발생
11.3 여러 확률분포를 갖는 난수의 발생
11.4 생산량결정 시뮬레이션
11.5 대기행렬 시뮬레이션
11.6 생산량결정 시뮬레이션: Crystal Ball 활용
11.7 시뮬레이션 최적화: OptQuest 활용
11.8 요약
연습문제

제12장 예측모형
12.1 서론
12.2 시계열 예측과정
12.3 이동평균법
12.4 다순지수평활법
12.5 추세변동을 고려한 Holt의 지수평활법
12.6 계절변동을 고려한 Winters의 지수평활법
12.7 단순선형회귀모형
12.8 중회귀모형
12.9 요약
연습문제

해답
참고문헌
찾아보기
표지설명
CD 이용시 주의사항