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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 산업공학
· ISBN : 9788970935850
· 쪽수 : 480쪽
· 출판일 : 2021-10-29
책 소개
목차
프롤로그
제1부. 4차 산업혁명과 인공지능
1장(Part). 4차 산업혁명 정의와 혁신 기술
제1절. 4차 산업혁명 등장
제2절. 4차 산업혁명 발전사
제3절. 4차 산업혁명 혁신기술 산업
2장(Part). 인공지능 정의와 발전사
제1절. 인공지능 정의와 발전사
제2절. AI 기계학습의 분류
제3절. 인공지능 개발 목표와 미래 가치 창출
3장(Part). 인공지능 기계학습과 패턴 인식
제1절. 인공지능의 요소 기술
제2절. 기계학습(Machine learning)
제3절. 기계학습(Machine Learning) 모델
제4절. 패턴 인식(시각/언어 지능 시스템)
4장(Part). 딥러닝과 지능 에이전트
제1절. 딥러닝(Deep Learning)
제2절. 유전자 알고리즘
제3절. 지능형 에이전트(Intelligent Agent)
제2부. 인공지능 기술개발
5장(Part). 인공지능 개발 언어와 도구
제1절. 인공지능 개발 언어와 구현 도구
제2절. 파이썬(Python)프로그래밍 기초
제3절. 텐서플로(TensorFlow) 기초
제4절. API 구축
제5절. 텐서플로우의 예제
6장(Part). 클라우드 기반 빅데이터(라벨링) 구축
제1절. 클라우드 컴퓨팅 기반 구축
제2절. 빅데이터 개념
제3절. 인공지능 학습 데이터 수집
제4절. 빅데이터 처리 절차
제5절. 빅데이터 아키텍처(기술적 정의)
제6절. 데이터 모델 전략
제7절. 인공지능 빅데이터 통합 플랫폼
7장(Part). 인공지능 오픈소스와 기술 환경
제1절. 오픈소스
제2절. 오픈소스 커뮤니티
제3절. 인공지능 기술 개발 환경 설정
8장(Part). 인공지능(AI) 시스템 기획
제1절. 인공지능 시스템 기획력
제2절. 기획자의 고객(시장) 지향적 사고
제3절. AI 서비스 UI/UX 기획설계
제4절. 시스템 기획 프로세스
제5절. 인공지능 시스템 기획서 작성
9장(Part). 인공지능 시스템 엔지니어링
제1절. 인공지능 소프트웨어 공학
제2절. 국제 설계 표준 UML(Unified Modeling Language)
제3절. 인공지능 소프트웨어 테스트
제4절. 유지보수(Maintenance)
제5절. 아웃소싱(Outsourcing)
10장(Part). 인공지능 AI 학습 구축 사례
제1절. 피트니스 자세 이미지 AI 데이터
제2절. 데이터 세트 획득 정제
제3절. AI Fitness 구축 사례
제3부 인공지능 기술 경영
11장(Part). 인공지능 데이터 검증, 서비스 품질 및 표준
제1절. 인공지능 소프트웨어 품질(Software Life Cycle)
제2절. 인공지능 데이터 품질 개요
제3절. 인공지능 표준
12장(Part). 인공지능 지식재산권과 특허권 권리
제1절. 지식재산권으로서 발명과 특허
제2절. 4차 산업혁명과 지식재산권
제3절. 인공지능 발명의 성립
제4절. AI 관련 발명의 종류
제5절. 발명 특허와 비즈니스 연계
13장(Part). 인공지능 비즈니스 모델 창출 전략
제1절. 인공지능 비즈니스 모델 캔버스
제2절. 빅데이터 이용 비즈니스 모델 발굴
제3절. 인공지능 비즈니스 미래상 및 시나리오
제4절. 인공지능 비즈니스 모델 구축과 산업적 활용
제5절. 4차 산업혁명 시대 성장 동력 산업
14장(Part). 인공지능 윤리와 법제도
제1절. 인공지능과 사회 윤리
제2절. 인공지능 안전성
제3절. 사람 중심 인공지능(AI) 윤리기준
제4절. 인공지능 발전 법안(안)
15장(Part). 4차 산업혁명 시대 직업 변화와 필요 역량 기업가 정신
제1절. 4차 산업혁명 시대, 직업의 변화
제2절. 미래 전문 직업에서 요구되는 역량
제3절. 인공지능 시대 직업 변화와 필요 역량
제4절. 4차 산업혁명 시대 기업가 정신
부록
1. AI 개발 전문가가 되려면 어떻게 하나요?
2. AI 관련 Web Site
3. AI 용어사전
참고 문헌
