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웹사이트 분석의 기술

웹사이트 분석의 기술

(온라인 비즈니스 성공을 위한 100가지 제안)

에릭 피터슨 (지은이), 김태경 (옮긴이)
  |  
한빛미디어
2006-11-10
  |  
23,000원

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웹사이트 분석의 기술

책 정보

· 제목 : 웹사이트 분석의 기술 (온라인 비즈니스 성공을 위한 100가지 제안)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 웹 서비스/웹 프로그래밍
· ISBN : 9788979144444
· 쪽수 : 452쪽

목차

추천의 글
역자 서문
저자 서문
감사의 글
도움 주신 분들

1장. 웹사이트 데이터 분석 기초
Hack #1_전문용어부터 익히고 넘어가자
Hack #2_웹데이터 분석을 위한 준비단계
Hack #3_웹데이터 분석 업체 선택
Hack #4_인력 배분
Hack #5_방문자를 알자
Hack #6_데이터 소스
Hack #7_방문목적 파악
Hack #8_패킷 스니퍼
Hack #9_RFP 작성
Hack #10_무료 또는 저렴한 웹데이터 분석 솔루션
Hack #11_Analog를 사용한 로그파일 분석
Hack #12_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 개요 및 데이터 수집
Hack #13_나만의 RSS 추적 프로그램 만들기: 개요 및 데이터 수집

2장. 구현과 설정
Hack #14_구현 과정 최적화
Hack #15_쿠키를 사용해서 데이터 정확도 높이기
Hack #16_제1사 쿠키를 사용하는 경우
Hack #17_쿠키 대신 사용할 수 있는 것들
Hack #18_매크로미디어 플래시 LSO
Hack #19_필요한 데이터만 수집
Hack #20_페이지명과 컨텐트 그룹명 짓기
Hack #21_데이터 유실의 원인과 대책
Hack #22_웹서버 로그파일의 구조
Hack #23_웹로봇 데이터 제거
Hack #24_정확도를 높이려면 캐시 데이터를 비운다
Hack #25_질의문자열 활용
Hack #26_개인정보보호
Hack #27_P3P 정책
Hack #28_자바스크립트 페이지 태그
Hack #29_웹버그
Hack #30_자바스크립트 문서객체모델(DOM)
Hack #31_사용자정의 변수
Hack #32_데이터 통합
Hack #33_인트라넷/엑스트라넷 데이터 분석
Hack #34_실수를 줄이자
Hack #35_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 핵심 코드
Hack #36_나만의 RSS 추적 프로그램 만들기: 핵심 코드 및 보고서 생성

3장. 온라인마케팅
Hack #37_마케팅 용어
Hack #38_사업목적
Hack #39_전환율
Hack #40_배너광고 분석
Hack #41_이메일마케팅 분석
Hack #42_유료 검색엔진 마케팅 분석
Hack #43_순수 검색 분석
Hack #44_유료 키워드 vs 실제 검색 질의문
Hack #45_제휴마케팅 분석
Hack #46_특화된 랜딩 페이지
Hack #47_RSS를 사용한 컨텐트 배포 분석
Hack #48_방문자 분류
Hack #49_목적별 전환 분석
Hack #50_참조 도메인과 참조 URL
Hack #51_클릭 누락의 원인
Hack #52_충성도별 방문자 분류
Hack #53_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 마케팅 데이터

4장. 웹사이트 사용성 평가
Hack #54_페이지와 클릭의 가치분석
Hack #55_클릭의 가치분석: 자바스크립트 사용
Hack #56_행동을 유도하는 문구
Hack #57_웹사이트에서 머문 시간 분석
Hack #58_진입/이탈 페이지와 일회성 페이지 보고서
Hack #59_다단계 과정 분석
Hack #60_체크아웃 과정에서 사용성 분석
Hack #61_"내부 광고캠페인" 분석
Hack #62_브라우저 오버레이
Hack #63_경로 분할 테스트
Hack #64_내부 검색 분석
Hack #65_"검색 결과 없음" 데이터 활용
Hack #66_"알려진 방문자" 분석
Hack #67_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 사용성 데이터

5장. 기술적 데이터와 인구통계 데이터
Hack #68_웹사이트 성능분석
Hack #69_연결속도
Hack #70_화면 해상도 정보
Hack #71_브라우저 버전 정보
Hack #72_북마크 추적
Hack #73_브라우저 플러그인 분석
Hack #74_무시할 수 있는 기술적 데이터
Hack #75_방문자의 사용언어
Hack #76_방문자의 사용언어: 페이지별 분석
Hack #77_사용자정의 변수와 방문자 분류를 사용해서 인구통계 데이터 추적하기
Hack #78_방문자의 지리적 분포
Hack #79_파일 다운로드 분석
Hack #80_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 기술적 데이터

6장. 웹데이터 분석과 온라인쇼핑몰
Hack #81_온라인쇼핑몰 분석
Hack #82_쇼핑카트 분석
Hack #83_체크아웃 과정 분석
Hack #84_방문빈도와 생애가치
Hack #85_최근성과 지연기간을 사용한 잠재고객가치 분석
Hack #86_방문자 분류별 가치 매트릭스
Hack #87_동반판매
Hack #88_지리적 위치 정보 분석
Hack #89_새방문 고객과 재방문 고객 분석
Hack #90_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 상업 데이터

7장. 주요성능척도(KPI)
Hack #91_보고서 배포
Hack #92_데이터의 의미 해석
Hack #93_웹사이트 벤치마킹
Hack #94_KPI(주요성능척도)
Hack #95_KPI와 웹데이터 분석의 다른 점
Hack #96_KPI: 온라인쇼핑몰 운영자
Hack #97_KPI: 광고 사이트 및 컨텐트 사이트
Hack #98_KPI: 고객지원 사이트
Hack #99_KPI: 비즈니스 사이트(리드 생성이 목적인 경우)
Hack #100_나만의 웹데이터 분석 프로그램 만들기: 보고서 작성

저자소개

에릭 피터슨 (지은이)    정보 더보기
스스로를 오래 전부터 '웹데이터 분석 해커'라고 칭하고 있다. 1990년데 후반에 Web Trends사의 웹마스터겸 웹개발자로 활동하면서 웹 트래픽 분석을 사람들에게 소개해왔으며, 현재는 JupiterResearch사에서 선임분석가로 일하고 있으며, 웹데이터 분석 및 검색 기술을 주로 연구하고 있다.
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김태경 (옮긴이)    정보 더보기
홍익대학교에서 컴퓨터공학과 시각디자인을 전공했다. 1999년~2004년에 걸쳐 컴퓨터공학과내 유닉스 시스템 및 서버를 운영했으며, 여러 웹사이트를 제작/운영한 경험을 갖고 있다. 역서로 (한빛미디어, 2003)과 <리눅스 서버 관리 HACKS 100>(한빛미디어, 2003)이 있다. 최근에는 Social Network, Information Aesthetic, 분산 시스템 등에 흥미를 갖고 있다.
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