패턴인식 개론

1장
패턴 정의
패턴인식 시스템의 설계 사이클
패턴 인식 알고리즘 성능 평가
접근법과 응용 분야

2~3장
벡터의 주요 개념
행렬식의 이해
기초 통계 용어
회귀분석
전체 확률 이론

4~6장
확률 변수와 분포
통계적 결정 이론
최우추정법에 의한 확률밀도함수 추정
선형ㆍ이차 분류기

7~8장
벡터 양자화와 클러스터링
K-meansㆍEMㆍLBG 알고리즘
가우시안 혼합 모델

9장
비모수 밀도 추정
히스토그램
Parzen 창ㆍk-NNRㆍ스무드 커널을 이용한 밀도 추정

10~12장
고유벡터와 고유값
주성분 분석
KL변환
PCA를 이용한 얼굴 인식
선형 판별 분석법
결정 트리 학습 알고리즘

13~15장
신경망의 발전 역사
헤브ㆍLMS 학습 규칙
자기 조직화 특징 지도
SOFM 학습 과정
SOFM을 이용한 음성인식
유전ㆍ진화ㆍ정상 상태 유전 알고리즘

16~17장
1ㆍ2차원 동적 계획법
DTW 알고리즘
은닉 마르코프 모델
전향ㆍ후향 알고리즘
비터비ㆍ바움-웰치 재추정 알고리즘

18~19장
선형ㆍ비선형 SVM 학습
마진 최대화 조건식
하알 유사 특징
AdaBoost 알고리즘 적용

부록
MATLAB 사용법