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OpenCV 제대로 배우기

OpenCV 제대로 배우기

(Learning Opencv)

에이드리안 캘러, 개리 브래드스키 (지은이), 황선규 (옮긴이)
  |  
한빛미디어
2009-09-28
  |  
35,000원

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OpenCV 제대로 배우기

책 정보

· 제목 : OpenCV 제대로 배우기 (Learning Opencv)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 프로그래밍 기초/개발 방법론
· ISBN : 9788979146943
· 쪽수 : 756쪽

책 소개

OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리: Open Source Computer Vision Library) 사용에 관한 작업 지침과 OpenCV를 효과적으로 사용하기 위해 필요한 컴퓨터 비전(computer vision)에 관한 배경 지식을 제공한 책.

목차

1장 훑어보기
01 OpenCV 개요
02 누가 OpenCV를 사용하는가?
03 컴퓨터 비전이란?
04 OpenCV의 역사
05 OpenCV 설치
06 CVS를 이용하여 최신 OpenCV 받기
07 다양한 OpenCV 도움말
08 OpenCV 구조와 내용
09 이식성
10 연습문제

2장 OpenCV 소개
01 시작하기
02 첫 번째 프로그램 - 정지 영상 출력
03 두 번째 프로그램 - AVI 동영상 재생
04 간단한 사용자 인터페이스 추가
05 간단한 변환
06 좀 더 복잡한 연산
07 카메라로부터 입력받기
08 AVI 파일 저장하기
09 향후 발전 방향
10 연습문제

3장 OpenCV 기본 사용법
01 OpenCV 기본 데이터 타입
02 CvMat 행렬 구조체
03 IplImage 구조체
04 행렬과 영상에 관한 연산
05 그리기 함수
06 데이터 관리 및 저장
07 IPP 라이브러리
08 요약
09 연습문제

4장 HighGUI
01 이식성있는 그래픽 툴킷
02 윈도우 생성하기
03 영상 불러오기
04 화면에 영상 출력하기
05 비디오 다루기
06 ConvertImage
07 연습문제

5장 영상 처리
01 훑어보기
02 스무딩(블러링)
03 영상 모폴로지
04 플러드필
05 크기 변환
06 피라미드 영상
07 임계값
08 연습문제

6장 영상 변환
01 훑어보기
02 컨볼루션
03 그래디언트와 소벨 미분
04 라플라시안
05 캐니 엣지 검출기
06 허프 변환
07 매핑
08 늘이기, 줄이기, 와핑, 회전
09 CartToPolar와 PolarToCart
10 LogPolar
11 이산 푸리에 변환
12 이산 코사인 변환
13 적분 영상
14 거리 변환
15 히스토그램 균등화
16 연습문제

7장 히스토그램과 매칭
01 히스토그램 기본 자료 구조
02 히스토그램 데이터에 접근하기
03 히스토그램 기본 연산
04 좀 더 복잡한 기법
05 연습문제

8장 외곽선
01 메모리 스토리지
02 시퀀스
03 외곽선 검출
04 외곽선 예제 2
05 외곽선을 이용한 다양한 작업
06 외곽선 매칭
07 연습문제

9장 영상의 일부와 분할
01 객체와 분할
02 배경 제거
03 워터쉐드 알고리즘
04 인페인팅
05 평균-이동 분할
06 들로네 삼각화, 보로노이 테셀레이션
07 연습문제

10장 추적과 움직임
01 추적의 기초
02 코너 검출
03 서브픽셀 코너
04 불변 특징값
05 옵티컬 플로우
06 평균-이동과 캠시프트 추적
07 모션 템플릿
08 추정
09 콘덴세이션 알고리즘
10 연습문제

11장 카메라 모델과 보정
01 카메라 모델
02 보정
03 왜곡 제거
04 전체 보정
05 로드리게스 변환
06 연습문제

12장 투영과 3D 비전
01 투영
02 어파인 변환과 투시 변환
03 POSIT: 3D 포즈 측정
04 스테레오 영상
05 움직임 기반 구조
06 2차원과 3차원에서의 직선 적합
07 연습문제

13장 기계 학습
01 기계 학습이란?
02 ML 라이브러리의 공통 루틴
03 마할라노비스 거리
04 K-평균
05 순수/정상 베이즈 분류기
06 이진 결정 트리
07 부스팅
08 랜덤 트리
09 얼굴 검출과 하르 분류기
10 다른 기계 학습 알고리즘
11 연습문제

14장 OpenCV의 미래
01 과거와 미래
02 향후 개발 방향
03 예술가를 위한 OpenCV
04 에필로그

부록 A OpenCV 설치 및 설정
01 OpenCV 1.0 다운받기
02 OpenCV 1.0 설치하기
03 OpenCV 빌드하기
04 Visual C++ 2005 환경 설정

부록 B Visual C++에서 OpenCV 사용하기
01 CvvImage 클래스
02 윈도우 응용프로그램에서 영상 출력하기

참고문헌
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저자소개

에이드리안 캘러 (지은이)    정보 더보기
어플라이드 마인드(Applied Minds)의 선임 연구원이다. 현재 기계 학습, 통계적 모델링, 컴퓨터 비전, 로봇에 관한 연구를 진행하고 있다. 에이드리안은 1998년 콜롬비아 대학교(Columbia University) 이론 물리학 분야 박사 학위를 받았다. 이후 인텔(Intel)과 스탠퍼드 대학교 AI 연구소에 소속되어 있으며, DARPA 그랜드 챌린지 대회에서 우승한 스탠리 팀에서도 활동하였다. 그는 물리학, 전자 공학, 컴퓨터 과학, 로봇 분야에서 다수의 논문과 특허를 발표하였다.
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개리 브래드스키 (지은이)    정보 더보기
어레이(Arraiy.com)의 CTO로 과거 여러 스타트업 기업에서 직책을 맡았고 스탠퍼드 대학 인공지능 연구소의 컴퓨터 과학과 컨설팅 교수로 재직했다. 그는 OpenCV 라이브러리의 창시자이자 유명 발표자이며 오픈 소스 공동체의 기여자다.
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황선규 (지은이)    정보 더보기
2006년 한양대학교에서 영상 처리 전공으로 박사 학위를 받았으며, 이후 뉴질랜드 캔터베리 대학교와 한양대학교에서 박사후과정(PostDoc)과 연구 교수로 재직하였다. 2009년 LG전자 MC연구소에 입사하여 전략 스마트폰 카메라 기능 개발과 안드로이드 카메라 프레임워크 업무를 담당하였다. 2016년부터 (주)패스트캠퍼스에서 OpenCV와 컴퓨터 비전 강의를 진행하고 있고, 2019년부터는 ‘프로그래머스’ 사이트를 통해 코딩 테스트와 알고리즘 강의도 진행하고 있다. 저서로는 『OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝』, 『Visual C++ 영상 처리 프로그래밍』, 『영상 처리 프로그래밍 by Visual C++』, 역서로는 『OpenCV 제대로 배우기』가 있다. https://sunkyoo.github.io/
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