생명과학 의학 보건학을 위한 통계학

제1장 통계학이란 무엇인가?
1.1 통계학의 정의
1.2 생물 연구의 예제

제2장 데이터
2.1 개요
2.2 관측과 변수
2.3 질적자료와 양적자료
2.4 척도에 의한 자료의 분류

제3장 모집단과 표본
3.1 표본이란 무엇인가?
3.2 표본추출 방법
3.3 실험

제4장 그래프 표현
4.1 개요
4.2 질적 자료에 대한 도표
4.3 양적 자료에 대한 도표
4.4 누적분포
4.5 분포의 모양

제5장 수치표현
5.1 중심이란 무엇인가?
5.2 산포란 무엇인가?

제6장 연속분포
6.1 정규분포
6.2 정규분포의 확률 계산
6.3 기타 연속분포

제7장 데이터 관리
7.1 컴퓨터 소프트웨어의 선택
7.2 데이터 분석을 위한 준비단계
7.3 분포의 가정

제8장 표본분포
8.1 표본분포
8.2 평균의 표본분포 : 중심, 산포, 모양
8.3 평균의 표본분포
8.4 표본비율의 표본분포
8.5 추론 : 개요

제9장 통계적 추론
9.1 평균에 대한 신뢰구간
9.2 통계적 가설검정

제10장 양적 데이터에 대한 추론
10.1 서론
10.2 한 개의 모평균에 대한 추론
10.3 짝지어진 데이터의 평균에 대한 가설검정
10.4 두 모평균에 대한 가설검정
10.5 표준편차에 대한 추론

제11장 질적 데이터에 대한 추론
11.1 한 개의 모비율에 대한 추론
11.2 두 개의 비율에 대한 가설검정
11.3 도수에 대한 추론

제12장 분산분석
12.1 그룹 비교
12.2 가정의 점검
12.3 ANOVA에 대한 추론
12.4 이원분산분석

제13장 회귀와 상관
13.1 모형
13.2 단순선형회귀
13.3 상관
13.4 관계에 대한 추론 : 두 변수 모두 양적변수일 때
13.5 가정의 검토
13.6 로지스틱 회귀
13.7 중선형회귀

제14장 비모수 방법
14.1 모형
14.2 부호순위검정
14.3 순위합검정
14.4 크루스칼-왈리스검정
14.5 프리드만 검정
14.6 순위 상관계수