공업 통계학

Chapter 1 통계의 시작
1. 통계학이란?
2. 공업 통계학이란?
3. 기술통계학과 추측통계학
4. 질적변수와 양적변수
5. 모수와 통계량
6. 통계학에서 사용되는 기본 용어
7. 사례를 통한 모집단과 표본, 모수와 통계량 등에 대한 개념
8. 통계자료와 컴퓨터
연습문제

Chapter 2 통계자료의 정리 및 요약
1. 통계량에 의한 자료의 정리
1) 자료의 중심 위치를 측정하는 측도_
2) 자료의 흩어진 정도를 측정하는 측도
3) 정규모집단의 가정의 검토
2. 도표와 그래프에 의한 자료의 정리
1) 도수분포표
2) 히스토그램
3) 줄기 잎 그림
4) 박스 플롯
5) 특성요인도
6) 파레토그림
7) 체크시트
8) 각종 그래프
9) 층화
연습문제

Chapter 3 확률분포
1. 확률분포
1) 확률변수
2) 확률분포, 기대값 및 분산
3) 공분산과 상관계수
2. 이산형 확률분포
1) 이항분포
2) 초기하분포
3) 포아송분포
4) 기하분포
3. 연속형 확률분포
1) 균등분포
2) 정규분포
3) 감마분포 및 지수분포
4) 와이블 분포
5) 대수 정규 분포
4. 확률분포의 근사관계
1) 초기하분포의 이항분포 근사
2) 이항분포의 포아송분포 근사
3) 이항분포의 정규분포 근사
연습문제

Chapter 4 표본 분포
1. 표본평균의 분포와 중심극한정리
2. 표본분산의 분포와 분포
3. 표본비율의 분포
4. 분포
5. 분포
연습문제

Chapter 5 추 정
1. 점추정
1) 점추정량의 성질
2) 모평균의 추정
3) 모분산과 모표준편차의 추정
4) 모비율의 추정
5) 최우 추정법
2. 구간추정
1) 모평균의 신뢰구간
2) 모비율의 신뢰구간
3) 모분산의 신뢰구간
4) 모결점수의 신뢰구간
5) 모평균차에 대한 신뢰구간
6) 쌍체표본인 경우의 신뢰구간
7) 모비율차에 대한 신뢰구간
8) 분산비에 대한 신뢰구간
연습문제

Chapter 6 검정
1. 검정의 방법
2. 모평균의 검정
3. 모비율의 검정
4. 모분산에 대한 검정
5. 모결점수에 대한 검정
6. 두 모평균의 차에 대한 검정
7. 쌍체비교에 관한 검정
8. 두 모비율차의 검정
9. 모분산비에 대한 검정
10. 적합도 검정
11. 독립성의 검정
12. 동일성의 검정
연습문제

Chapter 7 여러 집단의 통계자료 분석
1. 분산분석의 개념
2. 일원배치법
1) 반복수가 같은 경우
2) 반복수가 다른 경우
3. 이원배치법
1) 반복이 없는 이원배치법
2) 반복이 있는 이원배치법
연습문제

Chapter 8 인과 관계
1. 상관분석
1) 상관계수
2) 상관계수의 검정
3) 순위 상관계수
2. 회귀분석
1) 단순 회귀
2) 분산분석
3) 단순회귀에서 통계적 추론
4) 다중 선형 회귀 분석
연습문제

Chapter 9 관리도
1. 관리도 일반
1) 관리도와 품질변동
2) 관리한계
3) 합리적인 부분군
4) 관리도에 의한 공정해석
5) 샘플링 검사와 검사특성(OC곡선) 개념
2. 계수형 관리도
1) 관리도
2) 관리도
3) 관리도
4) 관리도
3. 계량형 관리도
1) 관리도
2) 관리도
3) 관리도
4) 관리도와 관리도
5) 관리도
6) 누적합 관리도
7) 지수가중이동평균 관리도
4. 공정능력분석
1) 공정 변동
2) 히스토그램에 의한 공정능력분석
3) 공정능력지수
4) 공정평균과 목표치를 함께 고려한 공정능력지수
5) 관리도에 의한 공정능력분석
6) 공정분포에 대한 검정
연습문제

Chapter 10 신뢰성
1. 신뢰성이란?
2. 수명자료
1) 수명자료의 유형
2) 수명자료의 특징
3. 신뢰도와 고장률
1) 지수분포
2) 와이블 분포(Weibull distribution)
3) 감마 분포(Gamma Distribution)
4. 시스템 신뢰도
1) 직렬결합 모델의 신뢰도
2) 병렬결합 모델의 신뢰도
3) 통로(route) 시스템 신뢰도_
4) 개 중 ( out of ) 시스템 신뢰도
연습문제

Chapter 11 비모수 통계
1. 비모수 방법의 개념
2. 윌콕슨의 순위합 검정
3. 크루스칼-윌리스검정법
4. 윌콕슨의 부호순위검정
5. 순위상관
연습문제

Chapter 12 다구찌에 의한 실험계획
1. 실험의 의의
2. 손실함수와 SN 비
1) 손실함수
2) SN비(signal to noise ratio)
3. 계랑치의 파라미터 설계
1) 설계의 구조
2) 파라미터 설계 방법
4. 계수치의 파라미터 설계
1) 0, 1 데이터의 실험
2) 계수 분류치의 실험
연습문제