과학적 추론의 이해

옮긴이의 말
머리말

1장 왜 과학적 추론을 이해해야 하는가
1. 왜 과학적 추론을 공부해야 하는가
2. 예비 사례들
3. 과학적 추론을 공부하는 방법

제1부 이론적 가설

2장 이론적 가설의 이해와 평가
1. 이중 나선: 사례 연구
2. 과학의 일화에 대한 이해
3. 모형과 이론
4. 실세계로부터의 자료
5. 모형으로부터의 예측
6. 과학적 일화의 구성 요소
7. 이론적 가설의 평가
8. 이론적 가설의 평가를 위한 프로그램
9. 왜 그 프로그램은 효과적인가
10. 프로그램이 작동하는 방식 : 세 가지 예
11. 결정적 실험
12. 모형 개발
연습문제

3장 역사적 일화
1. 금성의 상
2. 뉴턴과 핼리의 혜성
3. 플로지스톤 이론의 몰락
4. 다윈의 진화
5. 멜델의 유전학
6. 지질학에서의 혁명
연습문제

4장 경계 과학
1. 프로이트 심리학
2. 점성술
3. 외계인 방문설
4. 영혼 재래설
5. 초감각적 지각
6. 입증의 책임
연습문제

제2부 통계적 가설과 인과적 가설

5장 통계적 모형과 확률
1. 왜 통계적 모형과 확률적 모형이 중요한가
2. 통계적 연구의 요소들
3. 비율과 분포
4. 간단한 상관
5. 상관의 대칭성
6. 상관 강도
7. 확률 모형
8. 동전을 던져 결정하는 판사
9. 표집
10. 대표본
11. 부등확률 표집
연습문제

6장 통계적 가설의 평가
1. 추정
2. 분포와 상관에 대한 평가
3. 통계적 유의성
4. 조사 표집
5. 통계적 가설의 평가
6. 통계적 가설의 평가를 위한 프로그램
7. 조사 표집의 문제점
연습문제

7장 인과적 모형
1. 상관 관계와 인과 관계
2. 개체에 대한 인과적 모형
3. 모집단에 대한 인과적 모형
4. 원인의 유효성
5. 요약: 인과 관계는 상관 관계와 어떻게 다른가
연습문제

8장 인과적 가설의 평가
1. 사카린과 암
2. 임의화 실험 설계
3. 이중맹검 연구
4. 정신분열증과 유전
5. 전향적 설계
6. 정신분열증의 병인과 Dystrobrevin-Binding Protein 1 유전자
7. 후향적 설계
8. 인과적 가설을 위한 통계적 증거
9. 요약
연습문제

제3부 지식, 가치 그리고 의사결정

9장 의사결정의 모형
1. 선택지
2. 세계의 상태
3. 결과
4. 가치
5. 과학적 지식과 의사결정 전략
6. 확실한 상황에서의 의사결정
7. 완전히 불확실한 상황에서의 의사결정
8. 위험한 상황에서의 의사결정
9. 현대의 효용 이론
10. 의사결정 전략의 요약
연습 문제

10장. 의사결정의 평가
1. 의사결정의 평가를 위한 프로그램
2. 낮은 확률을 포함하는 의사결정
3. 중간 확률을 포함하는 의사결정
4. 불확실한 상황에서의 정책 결정
연습문제

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