데이터 웨어하우스

제1장 데이터 웨어하우스의 개념과 정의
1. 데이터 웨어하우스의 개념
2. 데이터 웨어하우스의 정의

제2장 데이터 웨어하우스의 비즈니스적인 관점
1. 데이터 웨어하우스의 요소

제3장 OLAP(Online Analytical Processing)
1. OLAP과 데이터 웨어하우스
2. ROLAP(Relational OLAP, RDB-based OLAP)
3. MOLAP(Multidimensional OLAP, MDB-based OLAP)
4. WEB OLAP

제4장 다차원 모델링
1. 다차원 모델링(Multidimensional Modeling)
2. 메타 데이터(Meta Data)

제5장 데이터의 추출, 가공, 로드(ETT)
1. ETT의 개념
2. ETT의 방식
3. K*Loader

제6장 데이터 웨어하우스의 관리
1. 데이터의 추출과 로드의 자동화
2. 요약과정(Summary Process)의 자동화
3. 데이터 웨어하우스와 보안

제7장 하드웨어와 데이터베이스
1. 데이터 웨어하우스와 하드웨어
2. 데이터 웨어하우스와 데이터베이스
3. TPC-D벤치마크

제8장 데이터베이스 마케팅
1. 데이터베이스 마케팅
2. 데이터 마이닝

제9장 데이터 웨어하우스의 구조
1. 데이터 웨어하우스 기본구조
2. 데이터 웨어하우스 구축 방식
3. 전사적 데이터 웨어하우스(Enterprise Data Wanehouse)

제10장 ERP와 데이터 웨어하우스의 통합
1. 데이터 웨어하우스와 ERP의 통합

제11장 구축방법론
1. 데이터 웨어하우스 프로젝트 추진
2. 데이터 웨어하우스 구축방법론

제12장 국내외 사례연구
1. 퍼시픽 벨(Pacific Bell)데이터 웨어하우스
2. 통신업계의 데이터 웨어하우스 구축을 위한 계획
3. 유통분야의 해외 웨어하우스 레퍼런스 사이트 방문 보고서
4. 애경백화점 데이터베이스 마케팅 시스템 구축사례

부록 1. 신문잡지 기고문
1. 2000년대 IT의 비젼 : 시스템 대통합
2. 데이터 웨어하우스 구축과 활용
3. 데이터 웨어하우스 변천사
4. 데이터 웨어하우스
5. 데이터 웨어하우스를 어떻게 도입할 것인가?
6. 데이터 웨어하우스 구축 기술
7. 프로젝트 관리라는 예술

부록 2. 프로젝트 제안 요청서 작성 요령

부록 3. 프로젝트 일정