데이터마이닝 이론과 실습

제1장 서론
1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 역활과 기법
3. 데이터마이닝의 효율적인 적용과정
4. 데이터마이닝의 관련분야
5. 데이터마이닝의 적용분야
6. 데이터마이닝의 주요 Tool

제2장 SAS Enterprise Miner 4.0의 소개와 설치
1. 2.1 SAS Enterprise Miner 4.0의 소개
2. 2.2 SAS Enterprise Miner 4.0의 설치

제3장 SAS Enterprise Miner 4.0의 기본활용
1. 예제데이터와 분석의 목적
2. E-Miner 기본구성요소와 노드의 개요
3. 프로젝트의 생성과 분석흐름도 작성
4. 모형화와 평가
5. SCORE
6. 보고서 작성
7. SAS의 데이터분석을 이용한 CP 적용 전후의 재원일수 및 총진료비 비교

제4장 연광성 분석
1. 연관성분석의 개념
2. 연관성분석의 원리
3. 연관성분석의 응용 및 장점과 단점
4. 사례분석 1: 연관성분석
5. 사례분석 2: 시차 연관성분석

제5장 군집분석
1. 군집분석의 개념
2. 유사성, 연관성 및 거리
3. 계층적 군집분석
4. 비계층적 군집분석
5. 가중치와 군집평가
6. 군집분석의 장점과 단점
7. 사례분석

제6장 의사결정나무분석
1. 의사결정나무의 구성요소
2. 의사결정나무의 원리
3. 분리기준 및 가치치기
4. 의사결정나무의 알고리즘
5. 현실적인 문제점
6. 의사결정나무의 장점과 단점
7. 사례분석

제7장 선형회귀분석과 로지스틱 회귀모형
1. 단순선형회귀모형
2. 다중선형회귀모형
3. 로지스틱 회귀모형
4. 회귀분석의 특징
5. 사례분석

제8장 신경망
1.신경망의 개요
2.신경망의 배경
3.신경망의 예
4.신경망의 기본구조
5.목적함수와 최적화
6.학습용자료의 선택
7.자료의 변환
8.결과를 해석하기
9.E-Miner에서 신경망 분석 맛보기
10.E-Miner에서 신경망 설계
11.예제 자료 분석

제9장 모험 평가 및 비교
1. R_AD_NEURAL 자료를 이용한 모형비교
2. CS_NEURAL자료를 이용한 모형비교

제10장 의료분야에서의 데이터베이스 마케팅
1. 의료분야에서의 뎅터베이스마케팅
2. 적용사례
3. CRM과 보건의료데이터의 활용
4. 데이터의 정제, 보강, 코딩

제11장 CP 개발 및 평가
1. 전문요양기관에서의 CP 개발의 필요성
2. 전문요양기관에서의 CP 개발사례
3. 전문요양기관에서의 CP 개발의 효과
4. CP 개발 및 평가를 위한 데이터마이닝 실습
5. 데이터마이닝의 활용방향