데이터 분석 전문가 가이드 [ADP] [ADsP]

데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내
데이터 분석 전문가란
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데이터 분석 전문가 직무
자격검정 과목 안내
자격검정 응시 안내

과목Ⅰ 데이터 이해
제1장 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스의 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용
장 요약
연습문제

제2장 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터
장 요약
연습문제

제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
장 요약
연습문제

과목Ⅱ 데이터 처리 기술 이해
제1장 데이터 처리 프로세스
제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load)
제2절 CDC(Change Data Capture)
제3절 EAI(Enterprise Application Integration)
제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약
제5절 대용량 비정형 데이터 처리
장 요약
연습문제

제2장 빅데이터 처리 기술
제1절 분산 데이터 저장 기술
제2절 분산 컴퓨팅 기술
제3절 클라우드 인프라 기술
장 요약
연습문제

과목Ⅲ 데이터 분석 기획
제1장 분석과제 정의
제1절 개요
제2절 분석 기회 발굴
제3절 분석 기회 구조화
제4절 분석 방안 구체화
제5절 분석 활용 시나리오 정의
제6절 분석 정의서 작성
제7절 전사관점 분석적용 시 고려요소
장 요약
연습문제

제2장 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립
제2절 분석 거버넌스 체계
장 요약
연습문제

과목Ⅳ 데이터 분석 기획
제1장 데이터 분석 개요
제1절 데이터 분석 프로세스
제2절 데이터 분석 기법 이해
제3절 분석 환경 이해 및 기본사용법
장 요약
연습문제

제2장 통계분석
제1절 통계분석의 이해
제2절 기초 통계분석
제3절 시계열 분석
제4절 다차원척도법
제5절 주성분 분석
장 요약
연습문제

제3장 데이터 마트
제1절 데이터 변경 및 요약
제2절 데이터 가공
제3절 기초 분석 및 데이터 관리
장 요약
연습문제

제4장 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝 개요
제2절 분류분석(Classification)
제3절 예측분석(Prediction)
제4절 군집분석(Clustering)
제5절 연관분석(Association Analysis)
장 요약
연습문제

제5장 비정형 데이터 마이닝
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석
장 요약
연습문제

제6장 시뮬레이션 및 최적화
제1절 빅데이터와 시뮬레이션
제2절 시뮬레이션
제3절 최적화
장 요약
연습문제

과목Ⅴ 데이터 시각화
제1장 시각화 인사이트 프로세스
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
제2절 탐색(1단계)
제3절 분석(2단계)
제4절 활용(3단계)
장 요약
연습문제

제2장 시각화 디자인
제1절 시각화의 정의
제2절 시각화 프로세스
제3절 시각화 방법
제4절 빅데이터와 시각화 디자인
장 요약
연습문제

제3장 시각화 구현
제1절 시각화 구현 개요
제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs
장 요약
연습문제

부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목)
부록 B. 연습문제 정답 및 해설
부록 C. 찾아보기

참고문헌