SAS 데이터분석과 해석

머리말

제1장 통계학의 주제
1.1 통계학의 정의
1.2 모집단과 표본
1.3 기술통계학과 추측통계학
1.4 자료의 측정유형
1.5 통계 프로그램의 이용

제2장 수집 데이터의 요약
2.1 도수분포표를 이용한 데이터의 요약
2.2 그래프를 이용한 데이터의 요약

제3장 수집 데이터의 기술 통계적 측정
3.1 중심 위치의 측정
3,2 분산의 측정
3.3 비대칭성의 측정
3.4 그룹화된 데이터의 중심위치와 분산의 측정
3.5 표준편차에 관한 경험법칙

제4장 확률
4.1 확률 개념
4.2 주변확률과 조건확률
4.3 베이즈 정리

제5장 확률 분포
5.1 이산형 확률분포
5.2 이항분포
5.3 포아송 분포
5.4 연속형 확률분포
5.5 정규분포
5.6 지수분포

제6장 표본 분포
6.1 표본평균의 표본분포
6.2 표본평균의 표준화
6.3 표본비율의 표본분포
6.4 표본비율의 표준화

제7장 단일 모집단의 추정과 가설검정
7.1 추정과 가설검정
7.2 모평균의 추정
7.3 모평균의 가설검정
7.4 t분포
7.5 모비율의 추정과 가설검정
7.6 모분산의 추정과 가설검정

제8장 두 모집단의 비교
8.1 두 모집단의 독립성
8.2 모평균의 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정 (두 표본이 독립적인 경우)
8.3 모평균 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정 (두 표본이 종속적인 -짝을 이룬- 경우)
8.4 모비율의 차이에 대한 신뢰구간과 가설검정
8.5 모분산 차이에 대한 가설검정

제9장 분산분석
9.1 1요인 분산분석
9.2 다중 비교
9.3 난괴설계
9.4 2요인 분산분석

제10장 단순회귀분석과 상관분석
10.1 단순회귀모형
10.2 회귀모형의 추정
10.3 회귀모형의 적합성 검정
10.4 회귀모형을 이용한 예측
10.5 상관분석

제11장 다중회귀분석
11.1 다중회귀모형
11.2 다중회귀모형의 추정
11.3 다중회귀모형의 적합성 검정
11.4 다중회귀모형을 이용한 예측

제12장 x²검정과 주요 비모수 검정
12.1 비모수 검정
12.2 x²검정
12.3 순위상관계수
12.4 순위합 검정
12.5 부호순위 검정
12.6 순위분산분석(크루스칼-윌리스 검정)

제13장 시계열
13.1 시계열의 변동요인
13.2 시계열의 분해
13.3 시계열의 예측
13.4 예측오차의 측정
13.5 지수

부록