교육대학원생을 위한 확률과 통계

제1부 확 률

제1장 확률의 개념과 공리
1.1 표본공간과 사건
1.2 확률의 정의 Ⅱ
1.3 확률의 기본정리

제2장 확률계산방법
2.1 기본계산 법칙
2.2 순열
2.3 부분집합의 개수
2.4 조합
2.5 Pascal 삼각형
2.6 복원추출표본
2.7 배치문제
2.8 이항전개와 다항계수

제3장 조건부확률
3.1 조건부확률
3.2 전확률법칙과 베이즈 정리
3.3 독립성

제4장 확률변수와 확률함수
4.1 확률변수
4.2 확률함수
4.3 기대값과 적률생성함수

제5장 분포함수의 예
5.1 이항분포
5.2 쁘와송분포
5.3 정규분포
5.4 이항분포의 정규근사화
5.5 지수분포와 감마분포

제6장 결합분포와 조건부분포
6.1 결합확률함수
6.2 확률변수의 합
6.3 조건부결합확률분포
5.4 공분산과 상관계수
5.5 이변량 정규분포

제7장 극한정리
7.1 마코프와 체비쉐브 부등식
7.2 큰수의 법칙
7.3 중심극한정리

제8장 자료의 수집과 분석
8.1 표본조사
8.2 자료분석
8.3 탐색적 자료분석

제9장 표 본 분 표
9.1 모집단과 표본
9.2 표본평균의 분포
9.3 표본비율의 분포
9.4 x²분포
9.5 t-분포와 F-분포

제10장 통계적 추정
10.1 표본평균과 표본분산
10.2 점추정
10.3 최우추정법
10.4 구간추정
10.5 표본의 크기 결정

제11장 가설검정
11.1 통계적 검정법
11.2 평균치 μ에 관한 가설검정
11.3 분산 및 평균차에 관한 가설검정

수표
참고문헌
연습문제 정답
부록:그래프이론.생성함수.수학사 연표
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