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Hadoop Hacks

Hadoop Hacks

(프로페셔널이 사용하는 74개 실전 테크닉)

나카노 다케시, 야마다 신이치, 사루타 고스케, 우에신 가쿠야, 고바야시 류 (지은이), 김명진, 전인석, 김성희 (옮긴이)
와우북스
31,000원

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Hadoop Hacks
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : Hadoop Hacks (프로페셔널이 사용하는 74개 실전 테크닉)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 프로그래밍 개발/방법론 > 데이터베이스 프로그래밍 > 데이터베이스 구축
· ISBN : 9788994405261
· 쪽수 : 528쪽
· 출판일 : 2015-12-09

책 소개

시스템 구축/운용, 애플리케이션 개발 등 Hadoop만의 특성을 마스터하는 방법부터 Hbase, Hive, Pig, Mahout, ZooKeeper 등 부제에 관한 Hack까지 광범위한 내용을 담고 있다.

목차

크레딧
시작하며

1장 시스템 구축/운용 Hacks
01 Hadoop 동작에 필요한 Parameter
02 Hadoop용 node의 Linux OS 설정
03 Master Node의 HA화
04 Hadoop에 관련된 통계정보
05 HDFS의 업그레이드
06 Sqoop의 구조와 동작
07 PostgreSQL에서의 동작
08 Azkaban 입문
09 Azkaban의 이용

2장 Application 개발 Hacks
10 Cluster 외부로부터 Hadoop의 조작
11 InMapperCombiner
12 사용자 정의 Writable형을 만드는 방법
13 사용자 Partitioner를 만드는 방법
14 DistributedCache의 사용방법
15 CombineFileInputFormat
16 MapReduce 작업 테스트하기
17 보조 정렬(Secondary sort)
18 Map 사이드 조인
19 Reduce 사이드 조인
20 다단 MapReduce
21 InputFormat/OutputFormat의 사용방법
22 Cassandra와의 연계
23 API로 HDFS 조작
24 MapReduce 작업 분석
25 Hadoop에서의 압축 파일 취급

3장 HBase Hacks
26 Bulk 로드 도구
27 MySQL에서 가져오기
28 HFile에 직접 액세스하는 MapReduce
29 pre-split 테이블 만들기
30 Coprocessor 만드는 법
31 사용자 Filter 만드는 법
32 export/import 도구
33 클러스터 복제(Cluster Replication)

4장 Hive Hacks
34 SQL과 HiveQL의 다른 점
35 Hive의 실제 운용에서 관리해야 할 것
36 쿼리의 고속화(입문편)
37 쿼리의 고속화(응용편)
38 사용자 정의 함수
39 다른 시스템과 연계하기
40 자체 처리를 통합하기
41 다중 사용자의 이용
42 인덱스의 사용
43 Hive 로그
44 Sqoop에서 데이터 로드
45 차분 데이터의 교환

5장 Pig Hacks
46 custom storage 작성방법
47 PigLatin과 SQL의 차이
48 사용자 정의 함수
49 Embedded Pig
50 MapReduce로의 변환 분석
51 Pig에서 바로 이용할 수 있는 함수 301

6장 Mahout Hacks
52 Mahout 입문
53 설치와 실행방법
54 기초 용어 배우기
55 추천하기(Recommend)를 실행
56 연계분석
57 예측 모델 만들기
58 기계학습과 MapReduce
59 자체 드라이버 만들기
60 Mahout을 이용한 클러스터링

7장 ZooKeeper Hacks
61 ZooKeeper의 API
62 ZooKeeper의 액세스 제어
63 Eclipse를 사용한 개발
64 ZooInspector 사용
65 REST에서 ZooKeeper 사용
66 FUSE에서 ZooKeeper 사용
67 tickTime 구조 이해하기
68 ZAB의 구조 이해하기
69 리더 선택의 구조 이해하기
70 상태와 역할을 이해하기
71 그룹핑?중가치 이용하기
72 분산 애플리케이션 구축
72 ZooKeeper를 중심으로 한 시스템(BookKeeper)
74 BookKeeper를 사용한 시스템
column 1 Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop(CDH)에 대해서
column 2 MapR에 대해서
찾아 보기

저자소개

나카노 다케시 (지은이)    정보 더보기
1976년 효고켄 출신. 나라 첨단 대학원대학을 거쳐 주식회사 리쿠르트에 입사. 정보시스템 부문의 MIT에서 웹 인프라 구축부터 R25 등의 사이트 제작/개발/운용 등을 담당. 그 기간 Solr 등 OSS의 도입과 Cache, Middleware 개발 등을 추진. witter: @tf0054
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야마다 신이치 (지은이)    정보 더보기
주식회사 NTT데이터 근무. 입사 이후 OSS를 이용한 시스템 기반의 설계/구축/평가 담당. 최근에는 Hadoop을 중심으로 한 시스템 기반의 설계/구축/평가와 더불어 효율적인 MapReduce를 사용하는 방법을 검토하고 있다.
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사루타 고스케 (지은이)    정보 더보기
(주)NTT데이터 기반시스템사업본부 주임. 2009년부터 하둡을 필두로 다양한 OSS 병렬분 산기반의 시스템 도입 지원 작업을 담당했고, 관련 기술을 개발해왔다. 2014년부터 하둡을 보완하는 제품 후보로 스파크를 다루기 시작했다. 기술 조사와 프로젝트 등을 통해 확인된 스파크의 과제를 커뮤니티에 계속해서 피드백해왔고, 2015년 6월 일본인으로는 처음으로 아파치 스파크 커미터가 되었다.
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우에신 가쿠야 (지은이)    정보 더보기
Web 계열 개발회사에서 광고시스템과 Access 분석에 종사한 후 프리랜서. 업무를 통해서 알게 된 Hadoop과 특히 HBase에 열중해 자택에서 HBase cluster를 운영 중. 현재는 주식회사 Nautilus technologies에서 근무하고 있다. twitter: @ueshin
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고바야시 류 (지은이)    정보 더보기
최근에는 주로 Cloud를 이용한 개발, Hadoop을 이용한 MapReduce의 개발, NoSQL을 이용한 개발을 하고 있다. 또한, Cassandra는 Open source의 GUI(http://code.google.com/a/apache-extras.org/p/ cassandra-gui/)를 공개하고 있다. 번역서로 [Cassandra(O'REILLY)] 등이 있다. twitter: @ryu_kobayashi
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김명진 (지은이)    정보 더보기
공학박사(통신 및 신호처리 전공) webzealer@ssu.ac.kr 동양미래대학교 겸임교수, 외래교수(숭실대학교, 한국방송통신대학교) - 학부: C/C++/HTML5/웹 프로그래밍/컴퓨터그래픽스/알고리즘/데이터정보처리 - 대학원: 네트워크시뮬레이션/영상통신 저서 『인터넷 프로토콜』(SK Telecom 인재연구원 1997) 『네트워크 기초과정』(SK Telecom 인재연구원 1998) 『프론트페이지 2002 Step by Step』(정보문화사 2001) 『프론트페이지 2002 Inside Out』(정보문화사 2002) 『예제가 가득한 C언어 길라잡이』(정보문화사 2006, 2012) 『속이 깊은 HTML5&CSS3』(생능출판사 2014) 주요 프로젝트 교육과학기술부, 차세대 정보컴퓨팅 기술개발사업 - MIMO HCI S/W 원천기술 개발 정보통신산업진흥원, 서비스 로봇을 위한 멀티모달 지능형 인간-로봇 상호작용 기술 개발 LG전자(주), 압축 동영상의 해상도 및 화질 개선 연구, 양방향 HD급 실시간 A/V 압축전송기술 개발 삼성전자(주), 모바일향 표준 이미지 코덱 SIMD 가속 기술 개발 (주)엔에스테크놀러지(주), H.264 부호화 방식의 성능 최적화 개발 한국전자통신연구원(ETRI), 저전력 H.264 Morion Compensator IP 및 90nm용 VLC/VLD Fim IP 개발
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전인석 (옮긴이)    정보 더보기
- 일본 (주)아르테미스 마케팅 담당. - 일본 (주)JENET 부사장. - 일본 SPNET COMMUNICATIONS Inc CEO - 현재 아이비콘 관련 사업
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김성희 (옮긴이)    정보 더보기
일본 문화여자대학 복장학과 크리에이티브 전공, 동 대학원 석사과정.SPNET COMMUNICATIONS 상품기획 담당.현재 한국 문화센터 양장 강의 중.
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