아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드

1장 클라우드 디자인 패턴(CDP)
설 명 _ 2
기본 패턴 _ 6
1. Snapshot 패턴 _ 6
2. Stamp 패턴 _ 9
3. Scale Up 패턴 _ 12
4. Ondemand Disk 패턴 _ 14
가용성 향상 패턴 _ 17
5. Multi-Server 패턴 _ 17
6. Multi-Datacenter 패턴 _ 20
7. Floating IP 패턴 _ 23
8. Deep Health Check 패턴 _ 26
동적 콘텐츠 처리 패턴 _ 28
9. Scale Out 패턴 _ 28
10. Clone Server 패턴 _ 31
11. NFS Sharing 패턴 _ 34
12. NFS Replica 패턴 _ 36
13. State Sharing 패턴 _ 38
14. URL Rewriting 패턴 _ 40
15. Rewrite Proxy 패턴 _ 42
16. Cache Proxy 패턴 _ 44
17. Scheduled Scale Out 패턴 _ 46
정적 콘텐츠 처리 패턴 _ 49
18. Web Storage 패턴 _ 49
19. Direct Hosting 패턴 _ 51
20. Private Distribution 패턴 _ 53
21. Cache Distribution 패턴 _ 55
22. Rename Distribution 패턴 _ 58
23. Private Cache Distribution 패턴 _ 60
데이터 업로드 패턴 _ 62
24. Write Proxy 패턴 _ 62
25. Storage Index 패턴 _ 65
26. Direct Object Upload 패턴 _ 67
관계 데이터베이스 패턴 _ 69
27. DB Replication 패턴 _ 69
28. Read Replica 패턴 _ 71
29. Inmemory DB Cache 패턴 _ 73
30. Sharding Write 패턴 _ 75
일괄 처리 패턴 _ 77
31. Queuing Chain 패턴 _ 77
32. Priority Queue 패턴 _ 79
33. Job Observer 패턴 _ 82
34. Scheduled Autoscaling 패턴 _ 84
운용 보수 패턴 _ 86
35. Bootstrap 패턴 _ 86
36. Cloud DI 패턴 _ 88
37. Stack Deployment 패턴 _ 90
38. Server Swapping 패턴 _ 93
39. Monitoring Integration 패턴 _ 95
40. Web Storage Archive 패턴 _ 97
41. Weighted Transition 패턴 _ 99
네트워크 패턴 _ 102
42. OnDemand NAT 패턴 _ 102
43. Backnet 패턴 _ 104
44. Functional Firewall 패턴 _ 107
45. Operational Firewall 패턴 _ 109
46. Multi Load Balancer 패턴 _ 111
47. WAF Proxy 패턴 _ 113
48. CloudHub 패턴 _ 116

2장 클라우드 디자인 패턴 적용 시나리오
설 명 _ 120
2-1 이미지 동영상 공유 사이트 _ 124
인기가 있으니 동영상도 올려보자 _ 125
- Web Storage 패턴 _ 125
계속 되는 인기로 사이트에 과부하가 걸린다면 _ 128
- Direct Hosting 패턴 _ 128
해외에서 액세스가 많아지면 _ 129
- Cache Distribution 패턴 _ 129
캐시 데이터가 업데이트되지 않을 때 _ 131
- Rename Distribution 패턴 _ 131
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 132

2-2 전자상거래 사이트 _ 135
이용 중인 소프트웨어 버전을 올리려고 할 때 _ 136
- Floating IP 패턴 _ 136
서비스 장애 시 빨리 복구하려고 할 때 _ 138
- Server Swapping 패턴 _ 138
서비스 장애가 두 번 다시 발생하지 않게 하려면 _ 140
- Multi-Server 패턴 _ 140
데이터베이스 장애 시에도 서비스를 계속하려고 한다면 _ 143
- DB Replication 패턴 _ 143
정전이나 지진을 대비하자 _ 145
- Multi-Datacenter 패턴 _ 145
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 147

2-3 이벤트 사이트 _ 149
텔레비전에 소개되어 액세스가 급증할 때 _ 150
- Clone Server 패턴/Scale Out 패턴 _ 150
동기적으로 데이터 업데이트를 하려고 할 때 _ 153
- NFS Sharing 패턴 _ 153
액세스가 증가해도 문제없는 데이터 동기 _ 155
- NFS Replica 패턴 _ 155
DB 서버의 성능 저하 문제를 해결 _ 156
- Read Replica 패턴 _ 156
정적 콘텐츠에 대한 액세스를 효과적으로 처리하자 _ 157
- URL Rewriting 패턴 _ 157
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 159

부록
부록 1 기본 용어 해설 _ 166
부록 2 클라우드 컴포넌트 _ 171
부록 3 클라우드 설계 원칙 _ 179
CDP 목록표 _ 182

클라우드의 장점을 살려 최적의 시스템 구축을 도와줄 적절한 가이드가 필요한데, 이 책이 바로 그 역할을 해줄 것이라 본다. 클라우드 서비스의 선두 주자인 아마존 웹 서비스(AWS)를 이용한 총 48개의 클라우드 디자인 패턴을 알기 쉽게 설명하고 있으며, 각 패턴 도입 시에 주의해야 할 것들에 대해서도 일러주고 있다.
_‘옮긴이의 말’ 중에서

물리 서버보다 가상 서버를 사용할 기회가 증가하고 있지만, 가상 서버를 이용하기 위해 필요한 설정(예를 들어, OS의 설정이나 애플리케이션 설치 및 설정)은 여전히 물리 서버와 비슷하게 소요되며, 수고와 시간, 비용이 든다.