비전공자를 위한 통계방법론

제 1 장 통계의 목적
제1절 기술통계와 추리통계
제2절 척도와 데이터


제 2 장 기술통계
제1절 표와 그래프를 이용한 기술통계
제2절 통계량을 이용한 기술통계

제 3 장 추리통계
제1절 추리통계에서 사용되는 기본개념
제2절 확률변수의 확률분포
제3절 표본통계량의 표본분포
제4절 추리통계의 3가지 추정형식
[연습문제]

제 4 장 가설검증의 원리와 절차
제1절 가설검증의 기본논법
제2절 유의수준( .): 제 1종 오류 허용확률
제3절 양측검증과 단측검증
제4절 귀무가설 기각여부 판정법
[연습문제]

제 5 장 통계적 추정: 정리

제 6 장 모집단 평균과 비율 추정
제1절 모집단 평균 추정
제2절 모집단 비율 추정
[SPSS로 모집단 평균 추정 및 가설검증 실행하기]
[연습문제]

제 7 장 두 모집단 평균차와 비율차 추정
제1절 독립된 두 모집단 평균차 추정
제2절 짝을 이루는 두 모집단 간 차이 추정
제3절 독립된 두 모집단 비율차 추정
제4절 분산분석을 이용한 두 모집단 평균차 추정
[SPSS로 두 모집단 평균차 추정 및 가설검증 실행하기]
[연습문제]

제 8 장 모집단 분산 추정
제1절 모집단 분산 추정
제2절 두 모집단 분산비 추정 및 가설검증
[연습문제]

제 9 장 분산분석(ANOVA)
제1절 분산분석의 원리
제2절 제곱합 (SS)과 평균제곱합 (MS)
제3절 실험설계와 분산분석
제4절 다중비교 (multiple comparisons)
[SPSS로 분산분석 실행하기]
[연습문제]

제 10 장 모집단 상관계수 추정
제1절 상관계수의 개념
제2절 모집단 상관계수 추정
[SPSS로 상관계수 추정 실행하기]
[연습문제]

제 11 장 회귀분석의 기본개념
제1절 회귀분석의 개념
제2절 선형모형과 비선형모형
제3절 회귀계수 결정 원리: 최소제곱치 원리
제4절 예측치( Yi)와 회귀 (regression)의 의미
제5절 독립변수와 종속변수
제6절 회귀모형의 결정계수( R2)
[SPSS로 회귀분석 실행하기]
[연습문제]

제 12 장 모집단 회귀계수 추정: 단순회귀모형
제1절 모집단 및 표본의 회귀모형과 회귀방정식
제2절 모집단 모수의 추정
제3절 회귀계수의 해석
제4절 분산분석의 틀로 본 회귀분석
제5절 회귀분석의 기본가정과 충족여부 검증
제6절 변수변환
[SPSS로 회귀분석 실행하기]
[연습문제]

제 13 장 모집단 회귀계수 추정: 다중회귀모형
제1절 다중회귀모형
제2절 모집단 회귀계수의 추정
제3절 다중회귀모형의 유의성 검증
[SPSS로 다중회귀분석 실행하기]
[SPSS: 다중회귀분석 결과표 이해하기]
제4절 두 회귀모형 비교: 부분 F-검증
[SPSS로 두 회귀모형 비교하기]
[연습문제]

제 14 장 회귀분석의 확장
제1절 범주형 독립변수를 포함한 회귀모형
[SPSS로 범주형 독립변수를 포함한 회귀분석 실행하기]
제2절 조절변수를 포함한 회귀모형: 상호작용효과
[SPSS로 조절변수를 포함한 회귀분석 실행하기]
제3절 고차항을 포함한 회귀모형
[SPSS로 고차항을 포함한 회귀분석 실행하기]
[연습문제]

제 15 장 이항종속변수 회귀모형(로지스틱 회귀모형)
제1절 이항확률변수 Y의 기대값: Y＝P(Y＝1)
제2절 선형확률모형
제3절 로지스틱 회귀모형
제4절 모집단 모수의 추정
제5절 로지스틱 회귀모형의 유의성 검증
[SPSS로 로지스틱 회귀분석 실행하기]
[연습문제]
연습문제 풀이

부록

[부록 1] 표준정규분포표 (Z-분포표 )
[부록 2] t-분포표
[부록 3] 카이제곱분포표 (.2-분포표 )
[부록 4A] F-분포표 (.＝0.05)
[부록 4B] F-분포표 (.＝0.025)
[부록 4C] F-분포표 (.＝0.01)
[부록 5] 연습용 표본데이터

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