네이선 야우의 데이터 포인트

1장. 데이터의 이해
데이터의 표현
가변성
불확실성
맥락
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2장. 시각화: 매체
분석과 탐색
-- 도구들
인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
-- 스토리텔링
엔터테인먼트
-- 유머
데이터 아트
일상
정리하기

3장. 데이터의 표현
시각화 요소
-- 시각적 단서
-- 좌표계
-- 척도
-- 맥락
융합하기
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4장. 데이터의 시각적 탐색
작업 과정
-- 어떤 데이터를 가지고 있는가?
-- 데이터에서 무엇을 알고자 하는가?
-- 어떤 시각화 기법을 사용해야 하는가?
-- 무엇을 보여주고 있고 그 결과가 이치에 맞는가?
범주형 데이터의 시각화
-- 전체를 이루는 부분들
-- 하위 범주
-- 찾아봐야 할 것
시계열 데이터의 시각화
-- 주기
-- 찾아봐야 할 것
공간 데이터의 시각화
-- 지역
-- 카토그램
-- 찾아봐야 할 것
다중 변인
-- 몇 개의 변인
-- 다수의 변인
-- 다중 뷰 사용하기
-- 찾아봐야 할 것
분포
-- 찾아봐야 할 것
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5장. 명확한 시각화
시각적 위계 구조
가독성
-- 비교 가능하게 만들기
-- 맥락 나타내기
-- 여백
강조하기
주석
-- 데이터 설명
-- 통계 개념 설명
-- 타이포그래피 실험
수학 계산
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6장. 청중을 고려한 디자인
잘못된 통념
-- 참신한 그래픽 형식
-- 모든 것을 시각화하기
-- 보기 좋게 만들기
-- 규칙
청중에게 데이터 제시하기
-- 본인 혼자인 경우
-- 구체적인 청중
-- 광범위한 청중
고려해야 할 점
-- 데이터 배경지식
-- 개념들의 안내
-- 데이터 내러티브
-- 관련성
융합하기
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7장. 필요한 도구들
시각화 도구
-- 마이크로소프트 엑셀
-- 구글 스프레드시트
-- 타블로 소프트웨어
-- 매니아이즈
-- 데이터에 특성화된 도구
프로그래밍
-- R
-- JavaScript, HTML, SVG, CSS
-- 프로세싱
-- 플래시 와 액션스크립트
-- 파이썬
-- PHP
일러스트레이션
통계
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