사회과학 논문작성을 위한 연구방법론

제 1 부 연구가설과 연구디자인

제 1 장 연구 지식창출의 길 3
1.1 지식 창출의 방법 4
1.2 과학(Science) 7
1.3 이론(Theory) 10
1.4 연구(Research) 13

제 2 장 연구문제와 가설 19
2.1 연구 아이디어의 창출과 연구문제의 정의 20
2.2 가설의 설정 24
2.3 인과관계(Causal Relationships) 34

제 3 장 연구의 타당성과 실험 45
3.1 연구의 타당성(Research Validity) 46
3.2 실험(Experiment) 52

제 4 장 서베이, 표본추출, 설문지 71
4.1 서베이(Survey) 72
4.2 표본추출(Sampling) 77
4.3 설문지(Questionnaire) 86

제 5 장 측 정 95
5.1 척도의 결정 96
5.2 정보의 양과 성격에 따른 척도의 유형 102
5.3 측정도구의 신뢰성과 타당성 105

제 6 장 통계관련 Issues와 원고 작성법 123
6.1 통계관련 Issues 124
6.2 연구결과의 원고 작성법 139

제 2 부 기초분석과 상호의존관계 분석

제 7 장 기초분석 151
7.1 단일모집단 평균검증 152
7.2 단일모집단 비율검증 156
7.3 χ2 적합도검증 159

제 8 장 간격/비율자료의 상호의존관계 분석 169
8.1 Pearson 상관분석 170
8.2 편상관분석 176
8.3 신뢰성분석 181
8.4 요인분석 187

제 9 장 명목자료의 상호의존관계 분석 209
9.1 χ2독립성검증 - 교차표 분석 210
9.2 비율차이 검정(Z) 219
9.3 파이계수(Phi Coefficient) 222
9.4 Point-Biserial 상관계수 225

제 10장 서열자료의 상호의존관계 분석 229
10.1 Spearman 서열상관분석 230
10.2 Kendall 서열상관분석 234


제 3 부 종속관계 분석 - 분산분석 계열(독립변수: 명목척도)

제 11장 평균차이분석과 ANOVA 241
11.1 두 모집단 평균차이 검증(t) 242
11.2 짝을 이룬 값들의 차이검증(Paired Difference Test: t) 247
11.3 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인 250
11.4 무작위 블럭디자인 ANOVA 260
11.5 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-피실험자 간 팩토리얼 디자인 270

제 12장 고급 ANOVA 281
12.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA 282
12.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA):
피실험자 간-피실험자 간-피실험자 간 디자인 ANOVA 292
12.3 피실험자 내-피실험자 내 디자인 ANOVA 302
12.4 피실험자 간-피실험자 내 디자인 ANOVA 312
12.5 피실험자 간-피실험자 내-피실험자 내 디자인 ANOVA 322

제 13장 ANOVA의 확장 333
13.1 공분산분석(ANCOVA) 334
13.2 다변량분산분석(MANOVA) 341
13.3 다변량공분산분석(MANCOVA) 356
13.4 분산분석의 유형분류 365


제 4 부 종속관계 분석 - 회귀분석 계열(독립변수: 간격/비율척도)

제 14장 회귀분석 369
14.1 단순회귀분석 370
14.2 다중회귀분석-동시입력 382
14.3 다중회귀분석-단계입력 395

제 15장 고급 회귀분석 405
15.1 요인점수를 이용한 회귀분석 406
15.2 조절효과 검증을 위한 회귀분석 410
15.3 매개효과 검증을 위한 회귀분석 425
15.4 계층적 회귀분석 432

제 16장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 439
16.1 로지스틱 회귀분석의 개요 440
16.2 SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석 441


부 록 통계표