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책 정보
· 제목 : 신경회로망을 이용한 데이터 분석
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9788998338626
· 쪽수 : 119쪽
· 출판일 : 2016-07-15
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 공학계열 > 컴퓨터공학 > 컴퓨터공학/전산학 개론
· ISBN : 9788998338626
· 쪽수 : 119쪽
· 출판일 : 2016-07-15
목차
머리글
제1장 신경회로망 개요
1. 신경회로망이란?
2. 신경회로망의 기본 요소
3. 신경회로망의 활용
제2장 대표적 신경망 : 다층퍼셉트론
1. 다층퍼셉트론의 연결구조
2. 오류역전파 학습 알고리즘
3. 다층퍼셉트론 설계 시 고려사항
제3장 신경망 응용 사례 : 숫자 인식
1. 데이터 수집
2. 전처리와 데이터 설정
3. 모델 설계
4. 전략적 학습
5. 성능 평가
제4장 R을 이용한 신경회로망 실습
1. neuralnet 패키지를 이용한 예측
2. nnet 패키지를 이용한 분류
제5장 결론 : 신경망과 딥러닝
제6장 연습문제
부록 1 오류역전파 알고리즘
부록 2 참고문헌
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