R을 이용한 추천 시스템

머리말 v
제1장 추천 시스템 소개 1
1.1 추천이란? 3
1.2 협업필터링의 알고리즘 7
제2장 추천 알고리즘 적용 분야 11
2.1 넷플릭스의 사례 13
2.2 아마존의 사례 16
제3장 추천 알고리즘과 분석 설계 19
3.1 User-based CF vs. Item-based CF 21
3.2 데이터 전처리 23
3.3 유사도(Similarity) 계산 25
3.4 Neighbor 크기 결정 29
3.5 예상 평가값의 계산과 추천 리스트 작성 32
3.6 정확도 분석 36
제4장 R을 이용한 추천 시스템 분석 43
4.1 R을 이용한 추천모듈(recommenderlab) 사용 45
4.2 온라인 유통회사의 추천 시스템 사례 48
4.3 데이터 전처리 50
4.4 R을 이용한 추천 시스템 분석 54
4.5 추천 시스템의 구현 77
제5장 요약 및 결론 81
제6장 연습문제 85
찾아보기 101