새로운 인공지능개론 2

Chapter 03 기계학습(Machine Learning)

■ 1. 기계학습의 정의 9
■ 2. 기계학습의 종류 15
2.1 지도형 기계학습(Supervised Learning) 15
2.2 비지도형 기계학습(Unsupervised Learning) 35
2.3 강화학습(Reinforcement Learning) 44
■ 3. 기계학습의 성능평가방법 48
■ 4. 기계학습의 용도 51

Chapter 04 딥러닝(Deep Learning)

■ 1. 딥러닝이란? 66
1.1 딥러닝의 정의 67
1.2 딥러닝의 장점 68
1.3 딥러닝의 단점 70
■ 2. 인공신경망(Artificial Neural Network) 73
2.1 퍼셉트론(Perceptron) 73
2.2 활성화 함수(Activation Function) 81
■ 3. 심층신경망(Deep Neural Network, DNN) 87
3.1 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 87
3.2 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 100

INDEX 109