사회과학 통계분석 (채구묵)

제 5 판 머리말
제 4 판 머리말
제 3 판 머리말
머리말

제 1 부 통계학의 기본지식

제 1 장 통계학의 의미, 필요성 및 한계점
1. 통계학의 의미
2. 사회과학에서의 통계학의 필요성
3. 통계학의 한계점

제 2 장 통계학의 기초개념
1. 모집단과 표본
2. 통계학의 분류: 기술통계학과 추리통계학
3. 변수

제 2 부 기술통계학

제 3 장 자료의 정리
1. 표에 의한 도수분포표
2. 도표에 의한 도수분포표

제 4 장 집중치 측정
1. 최빈값
2. 중앙값
3. 산술평균
4. 최빈값, 중앙값, 산술평균의 비교 및 연구자의 선택

제 5 장 분산치 측정
1. 범위
2. 평균편차
3. 분산 및 표준편차
4. 각 분산치의 비교
5. SPSS를 이용한 통계처리

제 3 부 추리통계학의 원리 및 단일모집단 평균추정

제 6 장 확률과 정규분포
1. 확률의 의의
2. 확률분포
3. 이산확률분포
4. 연속확률분포
5. 정규분포의 의의, 특징 및 형태
6. 정규분포에서의 확률계산
7. SPSS를 이용한 통계처리

제 7 장 표본과 모집단: 단일모집단 평균추정
1. 표본추출의 방법
2. 표본오차
3. 표본평균들 분포의 특징
4. 표본평균들 분포에서의 확률계산
5. 신뢰구간
6. t분포에 의한 신뢰구간
7. 비율의 경우 신뢰구간
8. SPSS를 이용한 통계처리

제 4 부 추리통계학: 가설검증

제 8 장 추리통계학의 기초
1. 추리통계학의 의미
2. 가설검증의 기초지식
3. 독립, 종속변수의 성질에 따른 통계기법
4. 각 추리통계기법에 대한 논리 전개

제 9 장 t검증: 두 모집단의 평균 및 비율의 차이 검증
1. 두 모집단의 평균차이 검증
2. 동일표본 평균차이 검증
3. 두 모집단의 비율차이 검증
4. SPSS를 이용한 검증

제 10 장 분산분석
1. 분산분석을 사용하기 위한 주요 요건
2. 분산분석의 기본원리
3. 수치를 이용한 계산
4. 사후검증
5. SPSS를 이용한 검증

제 11 장 비연속적 변수의 검증: x2검증
1. x2검증을 사용하기 위한 주요 요건
2. x2검증의 기본원리
3. 수치를 이용한 검증
4. 기대빈도가 작은 경우 수정
5. SPSS를 이용한 검증

제 12 장 비연속적 변수의 검증: x2검증 이외의 검증들
1. 비연속적 변수 검증기법의 활용
2. 중앙값 검증
3. 맨 휘트니 U 검증
4. 윌콕슨 순위검증
5. 크러스칼 왈리스 검증

제 13 장 상관관계 분석: 연속적 변수
1. 상관관계 분석을 사용하기 위한 주요 요건
2. 상관계수
3. 상관관계 분석의 기본원리
4. 수치를 이용한 검증
5. 산포도 검증의 중요성
6. 부분상관관계
7. SPSS를 이용한 검증

제 14 장 상관관계 분석: 비연속적 변수
1. 스페어만의 순위차 상관계수
2. 구드만과 크러스칼의 감마 3
3. 파이계수
4. 개연성계수
5. 람다

제 15 장 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 다중회귀분석
3. 비연속적 변수(더미변수 또는 효과변수)를 포함한 경우 회귀분석
4. 다중공선성
5. SPSS를 이용한 검증

부록 및 해답

Ⅰ. SPSS의 활용
1. SPSS를 이용하기 위한 기본지식
2. 원자료 입력(예)
<부록표 1 1> 설문조사 결과 입력자료 견본
3. SPSS 영문판을 한글판으로 변경하는 방법

Ⅱ. 분포표
<부록표 2 1> 이항분포표
<부록표 2 2> Z 분포표 (표준정규분포)
<부록표 2 3> t분포표 (양측검증)
<부록표 2 3> t분포표 (단측검증)
<부록표 2 4> F 분포표
<부록표 2 5> 분산분석 사후검증을 위한 q분포표
<부록표 2 6> x2 분포표
<부록표 2 7> 맨 휘트니 U 분포표 (양측검증)
<부록표 2 7> 맨 휘트니 U 분포표 (단측검증)
<부록표 2 8> 윌콕슨 T 분포표
<부록표 2 9> 크러스칼 왈리스 H 분포표
<부록표 2 10> r분포표
<부록표 2 11> 스페어만의 rs분포표

Ⅲ. 연습문제 해답

참고문헌
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