인공지능 기반 교육의 원리와 실제

제1부 인공지능 시대의 학습과 교육

Ⅰ. 인공지능 시대의 교육과 학습의 변화
1. 인공지능 융합교육의 이해
2. 포스트휴먼적 학습자란 어떤 존재인가?
3. 포스트휴먼적 학습이론이란 무엇인가?
4. 포스트휴머니즘에 대한 향후 연구의 방향

Ⅱ. 포스트휴먼교육의 인문학적 배경
1. 포스트휴먼 인문학의 이론적 토대
2. 포스트휴먼 인문학의 철학적 기반
3. 포스트휴머니즘 인문학의 주요 주제
4. 소결: 포스트휴먼 인문학의 전망

Ⅲ. 인공지능 시대의 인식론: 포스트휴먼 리터러시
1. 포스트휴먼 유아 리터러시의 개념과 이론적 기반
2. 포스트휴먼 유아 리터리시의 핵심 원리
3. 포스트휴먼 유아 리터리시의 실천
4. 소결

Ⅳ. 인공지능 윤리: 포스트휴머니즘의 관점에서
1. 들어가는 말
2. 포스트휴머니즘의 존재인식론
3. 포스트휴먼 윤리의 이론적 기반과 그 특성
4. 포스트휴먼 시대의 AI 윤리의 지형도
5. 나가는 말

Ⅴ. 인공지능 윤리의 주요 쟁점과 고려사항
1. 들어가는 말
2. 인공지능 윤리와 관련한 현황 쟁점들
3. 인공지능 윤리 기준의 사회적 배경
4. 인공지능 윤리 개발의 필수 고려사항
5. 나가는 말

제2부 기술 기반 사회에서의 학습 원리

Ⅵ. 기술 기반 사회의 학습 환경
1. 관계주의 및 연결주의 학습
2. 빅데이터 기반 학습
3. 뉴미디어 기반 학습
4. 메타버스 기반 학습
5. 피드포워드 기반 학습
6. 인지적 증강 시대의 학습
7. chatGPT의 등장과 학습의 혁명

Ⅶ. 매타학습의 등장과 교육적 활동
1. 들어가는 말
2. 경험학습에서 메타학습으로
3. 메타버스의 개념과 가상학습을 위한 실천적 원리
4. 메타학습의 기본 원리와 유형
5. 메타학습의 실제 적용 사례: 컴퓨터-지원 협력 학습

Ⅷ. AI 기반 영어학습 툴의 이론적 기반과 학습 원리
1. 인공지능 기반 언어학습
2. 인공지능 대화 기술의 유형과 적용
3. 인공지능 기반 영어학습 플랫폼

Ⅸ. 인공지능 활용 학습의 실제
1. 적응형 학습
2. 가상 튜터를 활용한 학습
3. AI 기반 스마트 콘텐츠 제공
4. AI 기반 자동 평가 시스템
5. 학습 관리 시스템
6. 인공지능 학습 플랫폼의 교육적 효과와 제한점

맺음말
참고문헌
찾아보기