구조방정식 모형의 기본과 확장

머리말

제1장 구조방정식 모형의 소개
1.1. 구조방정식이란
1.2. 구조방정식의 역사
1.3. 구조방정식 서적
1.4. 구조방정식 소프트웨어
1.5. 구조방정식 모형의 한계
1.6. 이 책의 개요 및 방향

제2장 자료의 준비
2.1. 구조방정식을 위한 자료의 형태
2.2. 자료의 적절성
2.2.1. 표본크기
2.2.2. 다변량 정규성
2.2.3. 이상값
2.2.4. 다중공선성
2.2.5. 신뢰도의 확보
2.2.6. 결측치의 종류와 처리
2.3. 구조방정식을 위한 통계기초
2.3.1. 표집분포와 표준오차
2.3.2. 최대우도 추정
2.4. 행렬과 벡터
2.4.1. 정의
2.4.2. 행렬의 종류
2.4.3. 행렬의 연산 및 주요 개념

제3장 구조방정식 모형의 이해

제4장 Mplus 이용하기
4.1. Mplus의 기본환경
4.2. Mplus 자료파일 만들기
4.2.1. 원자료를 이용한 자료파일
4.2.2. 요약치를 이용한 자료파일
4.3. Mplus의 구조와 예제
4.3.1. Mplus의 input 파일
4.3.2. Mplus를 이용한 실제 예
4.4. Mplus에서의 결측치 처리

제5장 경로모형
5.1. 모형의 설정
5.1.1. 경로모형의 기초
5.1.2. 모수의 종류
5.1.3. 억제효과와 거짓효과
5.1.4. 재귀모형과 비재귀모형
5.2. 모형의 판별
5.2.1. 대수적 방법(algebraic method)
5.2.2. 규칙(counting rule, rule)
5.2.3. 그 외 몇 가지 방법
5.3. 모형의 추정
5.3.1. 최대우도 추정
5.3.2. 최소제곱 추정
5.4. 모형의 평가
5.4.1. 모형의 적합도 검정
5.4.2. 근사적인 적합도 지수
5.4.3. 모형의 비교 지수
5.4.4. 개별모수의 검정 및 추정치의 해석
5.5. 경로모형의 예

제6장 경로모형의 확장
6.1. 부스트래핑
6.2. 모형의 비교
6.2.1. 위계적으로 내재된 모형의 비교
6.2.2. 위계적으로 내재되지 않은 모형의 비교
6.3. 통계적 동치모형
6.4. 매개효과
6.4.1. 매개효과 소개
6.4.2. 매개효과의 정의와 확인 단계
6.5. 조절효과
6.6. 매개효과와 조절효과가 동시에
6.6.1. 매개된 조절효과
6.6.2. 조절된 매개효과

제7장 측정모형
7.1. 탐색적 요인분석(EFA)
7.1.1. 공통요인모형과 가정
7.1.2. 요인의 추출과 모형의 추정
7.1.3. 요인 개수의 결정 및 해석
7.1.4. 요인의 회전
7.1.5. 탐색적 요인분석의 예
7.2. 확인적 요인분석(CFA)
7.2.1. 모형의 설정(Specification)
7.2.2. 모형의 판별(Identification)
7.2.3. 모형의 추정(Estimation)
7.2.4. 모형의 평가
7.2.5. 확인적 요인분석의 예

제8장 측정모형의 확장
8.1. 다집단 요인분석과 MIMIC 모형
8.1.1. 측정불변성 소개
8.1.2. 측정불변성의 단계적 확인
8.1.3. 실용적인 측정불변성 확인
8.1.4. MIMIC 모형을 이용한 집단 차이검정
8.2. 정규성을 만족하지 못하는 지표변수와 요인모형
8.2.1. 연속형이지만 정규성을 만족하지 않는 자료
8.2.2. 이분형 또는 순위형 자료
8.3. 고차 요인분석모형
8.4. 측정모형과 신뢰도
8.5. 통계적 동치모형
8.6. 차별문항기능

제9장 구조방정식 모형
9.1. 모형의 설정과 판별
9.2. 모형의 추정과 평가
9.3. 구조방정식 모형의 예

제10장 구조방정식 모형의 확장
10.1. 문항묶음
10.1.1. 문항묶음의 정의
10.1.2. 문항묶음의 장단점
10.1.3. 문항묶음의 개수
10.1.4. 문항묶음의 방법
10.1.5. 문항묶음의 이용
10.2. 잠재변수의 상호작용
10.2.1. Kenny와 Judd(1984)의 방법
10.2.2. Marsh, Wen과 Hau(2004)의 방법
10.2.3. Klein과 Moosbrugger(2000)의 방법
10.3. 다집단 구조방정식 모형(조절된 매개효과)
10.3.1. 측정불변성의 확인
10.3.2. 구조계수의 동일성
10.3.3. 조절된 매개효과의 검정

제11장 잠재성장모형
11.1. HLM의 성장모형
11.2. SEM의 잠재성장모형
11.2.1. 모형의 설정 및 판별
11.2.2. 모형의 추정과 평가 및 해석
11.2.3. 선형 잠재성장모형의 예

제12장 표본크기의 결정
12.1. Satorra와 Saris(1985)의 방법
12.2. Muthen과 Muthen(2002)의 방법
12.3. MacCallum, Browne와 Sugawara(1996)의 방법

참고문헌
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