SmartPLS와 함께하는 쉬운 논문 통계

· 제목 : SmartPLS와 함께하는 쉬운 논문 통계 (2030세대 주니어 연구자와 4050세대 석박사 대학원생을 위한)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791122208702
· 쪽수 : 232쪽
· 출판일 : 2026-10-30

서문

PART 1 측정모형 완전 정복
CHAPTER 1 숫자가 말을 걸어올 때
PLS-SEM은 무엇인가 _ CB-SEM과의 차이
SmartPLS 4.1 화면 구조
측정모형과 구조모형 _ 두 단계 접근
CHAPTER 2 내 설문이 개념을 담고 있나
외부적재치(Outer Loading)
외부적재치 기준값(0.7)의 근거
실제 문항 삭제 판단 과정
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 3 내 설문이 제대로 측정하고 있나 _ 신뢰도
Cronbach’s α _ 가장 오래된 신뢰도 지수
rhoA(ρA): SmartPLS의 핵심 신뢰도 지수
복합신뢰도의 값은 Cronbach’s α값보다 왜 높은가
Cronbach’s α = 0.623 사례 _ 문항 삭제 과정
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 4 내 설문이 타당성을 담고 있나
AVE _ 집중(수렴)타당도의 핵심 지수
AVE 0.487 → 0.512 수정 과정
판별타당도 _ Fornell-Larcker 기준
교차적재치(Cross Loading)
HTMT _ Fornell-Larcker보다 엄격한 기준
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 5 측정모형 결과를 논문 문장으로
측정모형 결과표
판별타당도 분석 결과
주요 저널의 보고 기준
CHAPTER 6 측정모형 완전 체크리스트 _ PART 1 정리
측정모형 평가 흐름
Trouble Shooting
용어 설명 및 기준값
PART 1 체크리스트

PART 2 가설을 숫자로 증명하다
CHAPTER 1 경로계수, 가설의 숫자가 되다
Path Coefficient(β) _ 경로계수의 의미
H7 기각 _ β = 0.089, p = .261의 해석
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 2 부트스트랩이 뭔데, 왜 돌리나
부트스트랩 설정 권장값
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 3 A가 B를 통해 C에 영향을 준다 _ 매개효과
인과관계의 삼총사: 직접효과, 간접효과, 총효과
VAF _ 완전매개 vs. 부분매개 판단
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 4 누구에게는 강하고 누구에게는 약하다 _ 조절효과
조절효과란 무엇인가
f² _ 조절효과 크기 측정
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 5 모형이 데이터를 얼마나 설명하나
R², Adjusted R² _ 모형의 설명력, 수정된 결정계수
PLS-SEM R² 평가 기준
f²와 Q²predict
논문 문장으로 바꾸기
CHAPTER 6 구조모형 결과를 표로 구성
PART 2 체크리스트

PART 3 리뷰어를 납득시키는 글쓰기
CHAPTER 1 내 모형, 경쟁모형과 비교하기
CHAPTER 2 공통방법편의(CMB)
CMV란 무엇인가
Harman 단일요인 검사
ULMC _ SmartPLS에서의 CMV 통계 통제
CHAPTER 3 다중집단분석(MGA)의 전제조건
CHAPTER 4 반영적 모형 vs. 형성적 모형
반영적 모형 vs. 형성적 모형 _ 화살표 방향의 의미
CHAPTER 5 SmartPLS 4.1 최신 기준 _ HTMT와 rhoA
SmartPLS 4.1에서 출력되는 HTMT _ 무엇이 달라졌는가
HTMT2 _ 이론적 개선안, SmartPLS 4.1 버전 미제공
SmartPLS 주요 버전 변경 내용
rhoA vs. Cronbach’s α
CHAPTER 6 SmartPLS와 통계학 용어 비교
SmartPLS 용어 모음
종합 체크리스트

참고문헌

부록 A IPMA·MGA·이차효과(Quadratic Effect) 분석
1. IPMA _ 중요도-성과 맵 분석
IPMA란 무엇인가 _ 경영자의 언어로 번역하는 도구
IPMA 4구역 해석
IPMA 결과 지도 _ 엑셀 편집
IPMA 결과표와 전략적 함의
cIPMA와 필요조건 분석(NCA)
논문 문장으로 바꾸기 1
논문 문장으로 바꾸기 2
논문 문장으로 바꾸기 3
2. MGA _ 다중집단분석
논문에서 자주 사용하는 MGA 집단 분류 5가지
MICOM 3단계 _ MGA 전 필수 관문
사례 1 성별 MGA(남성 vs. 여성)
사례 2 연령 MGA(MZ세대 vs. X·베이비붐세대)
사례 3 경험 유무 MGA(AI 활용 경험 있음 vs. 없음)
사례 4 직급 MGA(관리자 vs. 실무자)
사례 5 국가 간 MGA(한국 vs. 중국)
논문 문장으로 바꾸기 _ 국가 간 MGA 완전 예시
SmartPLS 4.1 실행 방법 _ MICOM에서 MGA까지
3. Quadratic Effect _ 이차효과(비선형 관계) 분석
왜 이차효과가 필요한가
이차효과 수식과 반전점
Quadratic effect 실행 방법
사례 1 역U자형 _ AI 활용 강도와 직무 소진
논문 문장으로 바꾸기 1
사례 2 U자형 _ 디지털 업무 부하와 번아웃
논문 문장으로 바꾸기 2
사례 3 역U자형 _ 소셜미디어 노출 강도와 구매 의도
논문 문장으로 바꾸기 3
부록 A 종합 체크리스트
참고문헌

부록 B 심사자 주요 의견 10가지
CASE 01 측정모형 지표가 미흡하다
왜 Cronbach’s α 하나로는 부족한가
HTMT _ Fornell-Larcker보다 한 단계 더 엄격한 판별타당도
AVE 기준 미달 _ 단계별 해결 과정
개정된 측정모형 결과표 _ 논문 완성본 예시
논문 문장으로 바꾸기
CASE 02 공통방법편의(CMB)를 검증하라
CMV란 무엇인가 _ 왜 문제가 되는가
CMB 검증의 두 단계 _ Harman 검사와 ULMC
SmartPLS에서 ULMC 실행하는 방법
Full Collinearity VIF를 활용한 CMV 검증
CASE 03 표본이 너무 작다
PLS-SEM이 소표본에 강하다는 말의 의미
G*Power를 이용한 검정력 분석 _ 단계별 실행
10배 법칙 _ 단순하지만 조심해야 할 대안
PLSpredict를 활용한 추가 근거
CASE 04 R² 값이 너무 낮다
R²가 낮다는 것의 의미
낮은 R²를 정당화하는 세 가지 전략
논문 문장으로 바꾸기
CASE 05 매개효과 검증이 불완전하다
매개효과 검증의 완전한 보고 요건
직접효과, 간접효과, 총효과, VAF _ 계산 원리
완전매개 vs. 부분매개 _ VAF 기준
논문 문장으로 바꾸기
CASE 06 조절효과가 왜 이 연구에 필요한가
조절효과에 대해 심사자가 묻고자 하는 것
f² _ 조절효과 크기의 의미
조절 기울기 분석 _ 효과 시각화
CASE 07 집단 비교 전 측정동일성 확인이 필요하다
MICOM이란 무엇인가 _ MGA의 필수 전제
MICOM 3단계 _ 순서와 의미
MICOM 결과 해석 _ 부분동일성에서의 MGA
MGA 결과 보고 _ 완전한 형식
CASE 08 경쟁모형과 비교해서 제안모형의 우월성을 보여라
경쟁모형이란 무엇인가
모형 비교 지표 _ SRMR, NFI, BIC
BIC 차이 해석 기준
CASE 09 PLS-SEM이 아닌 CB-SEM을 써야 하는 것 아닌가
PLS-SEM과 CB-SEM _ 어떻게 다른가
PLS-SEM 선택의 세 가지 핵심 근거
논문 문장으로 바꾸기
CASE 10 내생성 문제를 검토했는가
내생성이란 무엇인가 _ 왜 PLS-SEM에서도 문제인가
Gaussian Copula _ SmartPLS 4.1의 내생성 검증
내생성 심사 대응 _ 내생성이 발견되면 어떻게 하나
어떤 논문에서 내생성 검증이 필요한가
R&R 대응 체크리스트
참고문헌