AI 사회의 이해

제1장 패러다임 변화와 AI 시대의 도래

1. 패러다임 전환과 과학혁명
(1) 패러다임의 개념
(2) 『과학혁명의 구조』
(3) 과학혁명의 사례
(4) 과학기술의 발전과 패러다임 전환

2. 패러다임 전환 관점에서 본 인류 문명의 발전 과정
(1) 카를 마르크스의 패러다임 전환 모델
(2) 유발 하라리의 패러다임 전환 모델
(3) 제레미 레프킨의 패러다임 전환 모델
(4) 클라우스 슈밥의 패러다임 전환 모델
(5) 앨빈 토플러의 패러다임 전환 모델

3. 제4차 산업혁명, AI 혁명 시대로서의 현대 사회
(1) 제4의 물결과 현대 지능사회
(2) 제4의 물결 시대의 특징

제2장 정보기술의 발달과 컴퓨터

1. 컴퓨터의 개념과 핵심 기능

2. 컴퓨터의 구성 요소
(1) 하드웨어
(2) 소프트웨어
(3) 네트워크 통신
3. 컴퓨터의 작동 원리와 주요 단위

4. 컴퓨터의 발달 과정
(1) 컴퓨터의 기원
(2) 제1세대 컴퓨터의 등장( ~1958): 진공관 컴퓨터
(3) 제2세대 컴퓨터의 등장( ~1963): 트랜지스터
(4) 제3세대 컴퓨터의 등장( ~1970): 집적회로(IC)
(5) 제4세대 컴퓨터의 등장(1971~현재): PC의 시대
(6) 첨단 컴퓨터 시대의 개막

제3장 통신기술의 발달과 인터넷

1. 통신의 개념과 주요 내용
(1) 통신의 개념과 목적
(2) 통신의 핵심 요소
(3) 정보통신의 등장

2. 초기 통신기술의 발달
(1) 원시사회의 통신
(2) 농업사회의 통신

3. 근대 우편 제도의 등장
4. 전기통신의 출현과 통신혁명
5. 인터넷의 등장과 확산
6. 스마트폰의 등장과 확산

제4장 AI의 발달과 확산

1. 인공지능(AI)이란 무엇인가?
(1) 인공지능의 개념
(2) 인공지능의 3요소

2. 초기 인공지능의 등장과 발달
(1) 인공지능의 태동: 생각의 논리화
(2) 앨런 튜링과 생각하는 기계
(3) 다트머스 학회와 인공지능

3. 인공지능 유행기와 암흑기
(1) 가트너의 하이프 사이클 모델
(2) 인공지능의 첫 번째 유행기(1956~1974)와 암흑기(1974~1980)
(3) 인공지능의 두 번째 유행기(1980~1987)와 암흑기(1987~1993)
(4) 인공지능의 세 번째 유행기(1994~현재)

4. 인공지능의 발전과 미래 전망
(1) 인공지능의 수준과 발전 전망
(2) 인공지능에 대한 낙관론과 비관론

제5장 AI와 데이터, 정보, 지식, 지혜

1. 데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계
(1) 패러다임 전환과 핵심 자원의 이동
(2) 데이터, 정보, 지식, 지혜의 관계

2. 지식, 지혜와 AI
(1) 사물지, 사실지, 방법지와 AI
(2) 형식지, 암묵지와 AI
(3) 지혜와 AI

3. 정보와 AI
(1) 정보비대칭성, 역선택과 AI
(2) 사이버네틱스 관점에서의 정보
(3) 엔트로피 관점에서의 정보
(4) 커뮤니케이션 관점에서의 정보
(5) 경제학적 관점에서의 정보

4. 데이터와 AI
(1) 패러다임 전환과 데이터 혁명
(2) 데이터의 유형
(3) 빅데이터
(4) AI와 데이터의 관계
(5) 국가 간의 데이터 패권 전쟁
(6) 기업 간 데이터 격차, 개인 간 데이터 격차
(7) AI와 공공데이터

제6장 AI와 로봇

1. 로봇의 의의
(1) 로봇의 기원과 발달
(2) 로봇의 특징과 종류

2. AI와 로봇의 만남: 신인류 로보 사피엔스의 등장
(1) 휴머노이드의 등장
(2) 신인류 로봇종(種)의 출현
(3) 로봇의 정체성 논쟁

3. 로봇의 3원칙과 로봇윤리
(1) 로봇의 3원칙
(2) 로봇윤리

4. 로봇 관련 주요 이슈
(1) 킬러 로봇
(2) 섹스 로봇

5. 로봇정책과 로봇의 미래
(1) 국내외 로봇정책 현황
(2) 로봇의 미래

제7장 AI와 일자리 변동

1. 패러다임 전환에 따른 일자리 변동
(1) 패러다임 전환과 직업 변동
(2) AI에 의한 일자리 변동 상황

2. AI에 의한 일자리 소멸 논쟁
(1) 신기술의 등장과 신직업의 창출, 그리고 탈동조화 현상
(2) 폴라니의 역설
(3) 자동화와 증강

3. AI가 일자리에 미치는 충격의 결과
(1) AI와 노동할 권리
(2) 긍정적 전망: AI 유토피아
(3) 부정적 전망: AI 디스토피아

4. AI가 유발하는 일자리 충격의 대응 방안
(1) 개인적 대응 방안
(2) 국가적 대응 방안

제8장 AI와 격차, 불평등

1. 불평등의 의의
(1) 불평등의 개념과 의의
(2) 불평등의 원인
(3) 불평등 해결 노력

2. AI와 일자리 변동에 따른 불평등
(1) AI가 유발하는 불평등 요인
(2) AI와 일자리 변동에 따른 불평등

3. AI 격차와 불평등
(1) 정보 격차와 불평등
(2) AI 격차와 불평등: 거시적 차원
(3) AI 격차와 불평등: 개인적 차원
(4) AI 불평등의 결과

4. AI에 의한 차별과 불평등
(1) 차별의 개념과 의의
(2) AI에 의한 차별 양상
(3) AI가 차별을 하는 이유

5. 평등하고 포용적이며 공정한 AI 확보 방안
(1) 평등한 AI
(2) 포용적 AI
(3) 공정한 AI

제9장 AI와 정치, 민주주의

1. 정치란 무엇인가?
(1) 정치의 개념과 의의
(2) 정치의 작동 방식
(3) 정치 패러다임의 전환

2. AI가 인간 정치인을 대체할 수 있는가?
(1) AI 정치인의 등장
(2) AI 정치인 모델
(3) AI 정치인의 실제

3. AI가 정치에 미치는 긍정적 영향

4. AI가 정치에 미치는 부정적 영향
(1) 가짜뉴스와 딥페이크
(2) 필터 버블과 에코 챔버
(3) 가짜뉴스, 필터 버블, 에코 챔버 대응 방안

5. AI와 민주주의의 관계와 미래 전망
(1) 사회결정론 관점에서 AI와 민주주의의 관계
(2) 기술결정론 관점에서 AI와 민주주의의 관계

제10장 AI와 정부행정, 공공서비스, 공공정책

1. 정부란 무엇인가?
(1) 정부의 개념과 등장 배경
(2) 정부의 존재 이유와 목적
(3) 정부의 발달 과정

2. 전자정부의 등장과 진화
(1) 전자정부의 개념과 의의
(2) 전자정부의 등장 배경
(3) 우리나라 전자정부의 등장과 전개

3. 지능정부로의 진화
(1) 지능정부의 개념과 특징
(2) 지능정부의 현황

4. 지능정부와 정부 내부 업무 지능화
(1) 정부 내부 업무 지능화의 개념
(2) 정부 내부 업무 지능화의 주요 쟁점들

5. 지능정부와 정부 외부 공공서비스 지능화
(1) 공공서비스의 개념과 특징
(2) 공공서비스의 지능화
(3) 공공서비스 지능화의 주요 쟁점들

6. 지능정부와 사회문제 해결: 공공정책 지능화
(1) 사회문제 해결을 위한 공공정책
(2) 정책결정의 패러다임 전환과 AI 기반 정책결정
(3) AI 기반 정책결정의 유형
(4) AI 기반 정책결정의 현황과 주요 쟁점

제11장 AI와 감시사회

1. 감시의 개념과 유형
(1) 감시의 개념
(2) 정보기술의 발달과 감시의 확장
(3) 감시의 이중성

2. 감시의 핵심 이론
(1) 파놉티콘
(2) 빅 브라더

3. 지능형 감시기술의 발달과 확산
(1) 지능형 CCTV
(2) 안면 인식 기술
(3) 개인 식별 및 감시기술의 고도화

4. AI 파놉티콘과 AI 빅 브라더
(1) AI 파놉티콘
(2) AI 빅 브라더와 미들 브라더스, 그리고 리틀 브라더스

5. 감시사회의 생존 전략
(1) AI 감시의 일상화와 프라이버시의 종말
(2) 감시사회의 생존 전략

제12장 AI 패권 전쟁과 국제관계

1. 과학기술의 발달과 국제질서의 변화

2. AI로 재편되는 국제질서
(1) 국제질서 변화의 촉매제로서의 AI
(2) AI로 인한 국제질서의 변화 시나리오

3. AI가 만드는 국제질서의 현황
(1) 전 세계 국가의 AI 경쟁력 현황
(2) 국가별 AI 경쟁력이 세계 경제에 미치는 효과

4. AI 주권과 AI 패권 전쟁
(1) AI 주권
(2) 미·중 AI 패권 전쟁

5. AI 국제질서 격동기의 생존 전략
(1) 미·중 AI 기술 격차 축소와 국제질서의 격변
(2) AI 시대 한국의 생존 전략

제13장 AI 윤리규범과 AI의 미래

1. AI의 본질: 도구로서의 AI
2. AI를 다루는 인간의 자세: AI 윤리규범
3. AI의 활용(1): 사회적 이익을 위한 AI
4. AI의 활용(2): 지속가능발전목표(SDGs)와 AI
5. 인간과 AI의 관계: 명령하는 인간 vs. 복종하는 AI
6. 인간과 AI의 일하는 방식: ‘두꺼운 규칙’ vs. ‘얇은 규칙’
7. AI의 미래: 머피의 법칙과 악의 평범성