데이터 사이언스

제1장 데이터 사이언스 필요성과 RStudio 세팅하기
1. 데이터 분석의 중요성
2. R 과 RStudio 소개 및 설치
3. 패키지 설치, 자료 저장 및 도움말
4. 이 책의 활용

제2장 R 기본 문법
1. 기본 연산
2. 자료의 생성
3. 조건문과 반복문을 통한 자료 생성

제3장 데이터 형식과 구조
1. 데이터 형식의 이해
2. 데이터 구조의 이해
3. 데이터 형식과 구조 확인 및 변경
4. 데이터 인덱싱

제4장 데이터 전처리
1. 데이터 세트 탑재 및 저장하기
2. 데이터 탐색 및 결측값 처리
3. 데이터의 자르기와 합치기
4. 데이터 가공 및 변형

제5장 기초 통계의 이해
1. 변수의 측정과 척도
2. 자료의 중심경향성 측정
3. 자료 흩어짐 측정
4. 데이터 분포
5. 범주형 변수의 빈도와 비율 분석
6. 기초 통계 분석 종합 실습

제6장 데이터 시각화
1. 데이터 시각화 의미와 개념
2. 범주형 자료 시각화
3. 연속형 자료 시각화
4. 데이터 시각화 고급(ggplot2)

제7장 모수의 추정과 검정
1. 추론통계학의 이해
2. 중심극한정리의 이해
3. t-분포와 t-검정

제8장 평균값의 차이 검정
1. 독립표본 t-검정
2. 일원배치 분산분석
3. 분석 실습

제9장 연속형 변수 간의 관계 검정
1. 공분산 개념
2. 상관관계 분석
3. 선형회귀분석

제10장 데이터 사이언스의 발전과 미래
1. 인공지능의 발전
2. 의사결정나무
3. 랜덤 포레스트
4. K-Means 군집분석
5. 인공신경망 모형

부록