R을 이용한 통계분석 방법론의 이해와 활용

제1장 확률이론과 통계적 추론의 기초
1.1 확률변수와 확률분포
1.2 표본분포
1.3 추정
1.4 가설검정

제2장 두 모집단의 비교
2.1 두 모평균의 비교：서로 독립적으로 표본을 추출하는 경우
2.2 두 모평균의 비교：대응비교
2.3 두 모분산의 비교
2.4 두 모비율의 비교
연습문제

제3장 분산분석
3.1 서론
3.2 일원분산분석：모수모형
3.3 일원분산분석：변량모형
3.4 이원분산분석：반복이 없는 모수모형
3.5 이원분산분석：반복이 없는 혼합모형(난괴법)
3.6 이원분산분석：반복이 있는 모수모형
연습문제

제4장 회귀분석
4.1 상관분석
4.2 단순선형 회귀분석
4.3 다중선형 회귀분석
4.4 회귀모형의 진단 및 보정
연습문제

제5장 범주형 자료 분석
5.1 다항분포
5.2 적합도 검정
5.3 독립성 검정
5.4 동질성 검정
연습문제

제6장 로지스틱 회귀분석
6.1 이항 반응변수를 선형회귀모형에 적용할 때의 문제점
6.2 로지스틱 회귀모형
6.3 로지스틱 회귀식의 추정
6.4 로지스틱 회귀계수의 해석
6.5 다중 로지스틱 회귀
6.6 로지스틱 회귀모형의 통계적 추론
연습문제

제7장 판별분석
7.1 최적의 분류가 되기 위한 분류규칙
7.2 두 모집단이 다변량 정규분포를 따르는 경우의 분류규칙
7.3 오류율의 계산
연습문제

제8장 군집분석
8.1 계층적 군집분석
8.2 K- 평균 군집분석
연습문제