디지털 미디어 애널리틱스

01 디지털 미디어 애널리틱스 이론
02 디지털 미디어 애널리틱스의 주요 개념
03 디지털 미디어 애널리틱스 모델
04 디지털 미디어 애널리틱스 도구
05 디지털 수용자 애널리틱스
06 디지털 소비자 애널리틱스
07 디지털 PR 애널리틱스
08 디지털 공공서비스 애널리틱스
09 소셜 미디어 애널리틱스
10 디지털 미디어 애널리틱스의 전망

IVA 모델은 데이터를 인터랙티브하게 재구성해 원본 내용을 시각적으로 표현함으로써 정교한 해석과 진단을 가능케 해 준다. 데이터의 속성을 가능한 한 모두 표현해 냄으로써 원본에서는 알 수 없던 내용을 전달해 주는 역할을 한다. 특히 IVA 이용자들은 비주얼 모델을 통해 인터랙티브한 반응을 할 수 있고 그에 따라 결정을 내릴 수 있는 것이 장점이다. 가령 구글은 검색 결과의 IVA를 통해 독감이 유행할 것이라는 예측을 내놓았고 그에 따라 예방 조치가 이루어졌다.
- ‘디지털 미디어 애널리틱스 이론’ 중에서

메트릭은 전체 데이터와 디멘션 데이터로 분류된다. 전체 데이터는 토털 웹사이트 뷰 수 또는 바운스율(bounce rate, 사이트를 방문했을 때 한 페이지만 보고 떠나는 비율)을 의미한다. 디멘션 데이터는 특정 디멘션에 해당하는 수치만 선정했을 때를 의미하는 값이다. 전체 데이터를 측정할 때 사용되는 항목들은 첫 방문자가 사이트에 머무는 시간, 다른 불특정 재방문자가 머무는 시간, 그 밖의 다른 재방문자가 머무는 시간을 평균으로 계산한다.
- ‘디지털 미디어 애널리틱스의 주요 개념’ 중에서

구글 태그 매니저는 구글 애널리틱스와 연결되어 데이터 컬렉션을 보다 원활하게 해 준다. 무엇보다 사용방법이 간단하면서 그 결과가 파워풀해서 효율적으로 알려져 있다. 구글 애널리틱스 계정에 들어가서 태그 매니저 컨테이너 스니핏(container snippet, 일종의 임베드 코드로서 서버 사이트 페이지에 붙여 넣는다)을 구한 후 이를 디스페이스 서버에 올리기만 하면 양 시스템의 연결이 완성된다. 우선, 구글 태그 매니저를 이용하면 페이지 디멘션(dimension)과 메트릭스(metrics)를 관리할 수 있다.
- ‘디지털 미디어 애널리틱스 도구’ 중에서