피플 애널리틱스

서문

01 점점 커지는 피플 애널리틱스의 중요성
02 왜(why)? 무엇을 위해(for what)? 그래서(so what)?
03 피플 애널리틱스 수행 절차
04 피플 애널리틱스의 숨은 영웅, 데이터
05 데이터 분석과 해석
06 원격·하이브리드 근무 대응 사례
07 조직 네트워크 분석: 리더와 부서 간 협력 관계
08 HR 테크놀로지 솔루션 프로덕트
09 피플 애널리틱스 팀의 구성과 역량
10 피플 애널리틱스의 전망과 HR의 미래

많은 사람들이 PA를 데이터 분석이라고 생각하지만 조직에서 PA의 성공과 성장은 리더십, 비즈니스나 인사 전략과의 연계, 팀의 운영 등 분석 외적 요소들에 크게 영향을 받는다. 적용 영역만 하더라도 기업 브랜딩부터 채용, 온보딩(onboarding), 교육과 학습, 성과 관리, 인사 관리와 인재 육성, 이직, 조직 문화 등 매우 다양하다.

PA에서 데이터 분석이 중요한 부분을 차지하지만, 분석은 어디까지나 문제 해결을 위해 존재한다. PA의 시작은 조직의 중요한 과제를 파악하고 검증할 비즈니스 문제와 가설을 정의하는 것이다.

조직 내부와 외부의 모든 연관 대상을 파악하고 각 주체의 관심과 영향의 크고 작음을 파악한 후 높은 순서부터 우선순위를 정하는 게 좋다. 예로 PA 분석에서 인사 임원이나 팀장은 수행 과제에 대한 관심과 영향이 모두 클 것이다. IT 부서는 영향은 크지만, 관심이 적을 수 있다(크다면 매우 운이 좋은 경우다). 과제마다 이해관계자와 성격 또한 달라진다. 하지만 이들이 PA의 궁극적 고객이 되기 때문에 이해관계자들을 파악하는 작업을 대충 해서는 안 된다.