계량경제학 1

인과 추론 기법(causal inference methods)은 잠재적 성과 분석틀(potential outcomes framework)하에서 처치효과(treatment effect)와 관련된 여러 가지 모수를 추정하는 기법으로 최근의 계량경제학적 연구에서 주된 연구방법론으로 이용되고 있다. 울드리지(Jeffrey M. Wooldridge) 교수의 Introductory Econometrics: A Modern Approach는 7판부터 인과 추론에 관련된 내용을 많이 다루기 시작했으며, 8판에서는 그 분량과 범위를 훨씬 확대하였다. 특히 회귀분석과 인과 추론과의 연관성을 깊이 있게 다루고 있어 인과 추론 기법에 대한 기초를 다지고자 하는 학부생 또는 대학원생들에게 훌륭한 교재가 될 것이다.
이번 역서에서도 현실적인 강의 가능성과 내용의 난이도를 고려해 9장까지 번역하였다. 기존의 번역판에서와 마찬가지로 시계열상관된 오차항과 관련된 내용을 이해하는 데에 필수적인 보론을 그대로 유지하였다. 가급적 원 저서의 표현이나 예들을 그대로 번역하였고 필요한 경우 각주나〔〕로 표시된 문단 내 주석으로 독자들의 이해를 돕고자 하였던 지난 번역의 원칙도 그대로 유지하였다. 원 저서가 가지고 있는 학문적 깊이와 범위를 생각해보건대, 이 역서가 학생들이 원 저서를 공부하는 데에 충실한 지침서가 되는 정도의 기여만 있어도 역자들이 수많은 회의와 토론을 거치며 번역에 쏟은 노력이 충분히 보답받는 것이 아닐까 생각한다.
7판 번역에 보내 준 독자들의 성원과 지적 덕분에 오탈자나 오류들이 많이 개선되었음에도 불구하고 여전히 많은 오류가 있을 수 있음은 다시 말할 필요가 없을 것이다. 인과추론을 포함한 전체 내용에 대한 독자들의 피드백을 바라 마지않는다.