관광 인바운드 수요예측 고도화 연구: 머신러닝 예측모형을 중심으로

제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 목적 3
1. 연구 배경 3
2. 연구 목적 4
제2절 연구 범위 및 방법 6
1. 연구 범위 6
2. 연구 방법 8
3. 연구 흐름도 10

제2장 머신러닝 국제관광 예측 메타 분석 11
제1절 선행연구 검토 13
제2절 메타 데이터셋 설명 17
제3절 메타 분석 결과 25
1. 메타 분석의 개념 25
2. 메타 분석 결과 28
3. 메타 회귀분석 결과 32
제4절 소결 47

제3장 머신러닝 시뮬레이션 분석 49
제1절 시뮬레이션 개요 및 설정 51
1. 시뮬레이션 개요 51
2. 데이터 생성 프로세스 설정 56
제2절 시뮬레이션 결과 58
1. 시뮬레이션 설정 1 58
2. 시뮬레이션 설정 2 66
3. 시뮬레이션 설정 3 71
4. 시뮬레이션 설정 4 77
5. 시뮬레이션 종합 83
제3절 소결 86

제4장 방한관광 예측력 비교 89
제1절 데이터 설명 및 분석 개요 91
1. 분석 개요 91
2. 데이터 설명 93
제2절 월간 예측력 비교 102
1. 월간 예측력 비교 1 102
2. 월간 예측력 비교 2 107
3. 월간 예측력 비교 3 110
4. 월간 예측력 비교 4 114
5. 월간 예측력 비교 5 117
6. 월간 예측력 비교 6 120
제3절 분기 예측력 비교 124
1. 분기 예측력 비교 1 124
2. 분기 예측력 비교 2 128
3. 분기 예측력 비교 3 131
4. 분기 예측력 비교 4 134
5. 분기 예측력 비교 5 137
6. 분기 예측력 비교 6 140
제4절 예측력 비교 종합 및 소결 144
1. 예측력 비교 종합 144
2. 소결 147

제5장 해외의 유사 사례 및 예측 고도화 방안 149
제1절 분석 개요 151
제2절 해외의 국제관광 인바운드 예측 사례 152
1. 미국 152
2. 호주 154
3. 뉴질랜드, 영국, 캐나다 156
4. 유럽 159
5. 사례 요약 160
제3절 방한관광 수요예측의 고도화 방향 162

제6장 요약 및 시사점 169
제1절 주요 결과 요약 171
제2절 연구의 시사점 176

참고문헌 / 191
ABSTRACT / 199