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토크토크 맨처음 SPSS

토크토크 맨처음 SPSS

(현장에서 바로 쓰는 교육.복지 통계분석)

장경희 (지은이)
학이시습
38,000원

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토크토크 맨처음 SPSS
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 토크토크 맨처음 SPSS (현장에서 바로 쓰는 교육.복지 통계분석)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 경상계열 > 통계
· ISBN : 9791130421063
· 쪽수 : 570쪽
· 출판일 : 2014-10-17

책 소개

통계 기초를 정확하게, 재미있게 마스터할 수 있도록 한 입문서이자 SPSS 활용서다. 관련 분야 학생, 실무자, 연구자들이 실무나 연구에서 바로 쓸 수 있도록 통계분석방법론의 기본 원리와 SPSS 사용 방법을 단계적으로 제시했다.

목차

책을 내며

서론: 이 책의 특징과 사용 방법

1주. 연구 프로젝트의 시작

2주. 연구계획부터 데이터 수집까지
1. 연구질문
2. 연구가설
3. 연구모델
4. 측정도구
5. 설문지 초안 만들기
6. 기초연구
7. 자료수집

3주. 데이터의 조직
1. 데이터 입력
1) SPSS에 직접 데이터 입력
2) 마이크로소프트 엑셀 이용
3) 외부에서 받은 SPSS 데이터 가져오기
2. 데이터의 가공
1) 더미변수 만들기
2) 나이 계산
3) 등간척도를 서열척도로 변환
4) 변수의 위치 변경
5) 변수 정의에 대한 수정
6) 역코딩
7) 지수화하기

4주. 기술 통계
1. 범주형 변수의 기술
1) 범주형 변수의 오류 검토와 데이터 가공
2) 범주형 변수의 요약과 기술
2. 연속형 변수의 기술
1) 연속형 변수의 오류 검토와 데이터 가공
2) 연속형 변수의 요약와 기술
(1) 분포의 형태
(2) 대표값
(3) 산포도·분산도
3. 과제하기
예시문: 범주형 데이터의 요약 기술
예시문: 연속형 데이터의 요약 기술

5주. 추론통계
1. 기술통계 vs. 추론통계
2. 세 가지 분포: 표본분포, 모집단분포, 표집분포
3. 표집분포의 확률분포모델들
1) z분포, 언제나 변함없는 ‘표준’ 모델
2) t분포, 자유도에 따라 확률분포가 달라지는 모델

6주. 범주형 변수에 대한 추정
1. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
2. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
3. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
4. 모비율 간의 ‘차이’ 추정
5. 과제하기
예시문: 범주형 변수에 대한 신뢰구간 추정

7주. 연속형 변수에 대한 추정
1. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
2. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
3. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
4. 과제하기
예시문: 연속형 변수의 신뢰구간 추정

8주. 독립표본 t검정
1. 간단한 설명: 추정 vs. 가설검정
2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 독립변수의 영향을 고려하지 않은 종속변수의 표본분포
2) 독립변수에 따른 종속변수의 표본분포
3) 독립표본 t분석: 2집단 평균차에 대한 가설검정
3. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
4. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
5. 과제하기
예시문: 독립표본 t-분석

9주. 일원배치 분산분석
1. 간단한 설명: 독립표본 t검정 vs. 일원배치 분산분석
2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 종속변수의 표본데이터 기술
2) 독립변수에 따른 종속변수의 표본데이터 기술
3) 일원배치 분산분석: 3집단 평균차에 대한 가설검정
3. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
4. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
5. 과제하기

예시문: 일원배치 분산분석

10주. 이원배치 분산분석
1. 간단한 설명: 상호작용효과를 검정하는 완전요인 모형 vs. 주효과만 포함한 가법모형
2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 독립변수의 영향을 고려하지 않은 종속변수의 표본데이터 기술
2) 정규성검정을 위한 파일 분할
3) 이원배치 분산분석(완전요인모형: 상호작용을 포함한 모형)
4) 이원배치 분산분석(가법모형: 상호작용효과를 없애고 주효과만 포함한 모형)
3. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
4. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
5. 과제하기
예시문: 이원배치 분산분석

11주. 단순회귀분석과 다중회귀분석
1. 간단한 설명: 독립변수의 값에 따라 종속변수의 값 예측해 주는 회귀식
2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 독립변수의 영향을 고려하지 않은 종속변수의 표본데이터 기술
2) 잔차 생성 및 회귀분석 실행
3) 정규성검정
3. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
4. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본분포에 대한 기술통계
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추론
5. 과제하기
예시문: 다중회귀분석

12주. 위계적회귀분석을 이용한 연구모델의 검정
1. 간단한 설명: 독립변수들의 그룹별 영향을 알아보는 위계적회귀분석
2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 종속변수의 표본분포
2) 위계적회귀분석과 잔차 생성
3) 정규성검정
3. 위계적회귀분석과 관련된 설명과 정리
1) 모델 설계상의 오류
2) 서로 다른 연구모델에서 독립변수(성별)의 영향
4. 과제하기
예시문: 위계적회귀분석의 원리

13주. 카이제곱검정
1. 간단한 설명: 비모수적 검정인 카이제곱검정에 대한 개요

2. 컴퓨터를 이용한 통계처리 절차: SPSS야, 분석하거라!
1) 독립변수의 영향을 고려하지 않은 종속변수의 표본데이터 기술
2) 독립변수에 따른 종속변수의 표본분포: 교차분석
3) 독립변수의 영향을 검정하는 카이제곱 독립성검정
3. 기본 사항 정리: 결과를 술술 써 보자!
4. 심층 탐구: 원리를 찬찬히 살펴봅시다!
1) 표본데이터에 대한 기술
2) 모집단에 대한 상상
3) 표집분포를 이용한 추정
5. 과제하기
예시문: 카이제곱 독립성검정분석

14주. 복습: 통계분석에 대한 요약

15주. 결론: 통계란 무엇인가?
1. 통계는 연구과정의 일부다
2. 통계는 거짓말을 하지 않는다?
3. 통계를 근거로 한 주장의 오류가능성
1) 부적절한 표본추출 방법
2) 무응답에 대한 부적절한 처리
3) 연구모델 설계상의 오류
4) 잘못된 측정
5) 부적절한 해석
4. 통계가 거짓말이 되지 않으려면?

그리고 그 후…

미주

저자소개

장경희 (지은이)    정보 더보기
장로회신학대학교 사회복지학과 강의연구교수다. 연세대학교 도서관학과를 졸업했다. 교육학을 부전공했다. 졸업 후 포항공과대학교 도서관 사서, 경희대학교 도서관 사서, 한국환경기술연구원 사서연구원으로 근무했다. 대부분의 시간을 대학과 연구소에 몸담으며 직간접적으로 교육과 연구에 관련된 일을 했다. 대학도서관에서 일하면서 도서관전산시스템 개발과 정보관리에 관한 일을 하며 정보를 효과적으로 조직하는 방법을 익혔다. 이런 이력 때문인지 미국의 사회복지 현장을 남다른 시각으로 관찰하게 되었고, 이를 계기로 경영학부(Business School)의 정보시스템경영(Management of Information System) 분야의 이론과 틀을 사회복지학에 접목하는 연구를 하게 되었다. 사우스캐롤라이나대학교에서 사회복지학 석사학위를 받았다. 텍사스대학교 오스틴 캠퍼스에서 사회복지학 박사학위를 받았다. 박사학위 논문은 “An understanding of the capabilities and limitations of technology-based solutions to child protective services: Using a knowledge-based and processoriented mediation model”로, 아동복지 실천을 지식경영 차원으로 분석해 정보를 효율적이고 유용한 실천지식으로 창조하는 지식경영의 노력이 필요함 밝히는 것이다. 한국에 돌아와 한국사회과학자료원 연구원으로 근무했다. 대학에서 사회복지학을 강의할 때 지식경영을 적용하고 있다. 학생들이 단순히 지식을 습득하는 것이 아니라 기존 정보를 이용해 새로운 지식을 만들어 내는 과정을 이해하고 스스로 그 능력을 함양하는 데 주의를 기울인다. 통계와 연구방법론을 강의한 경험을 통해 적지 않은 학생들이 통계를 다소 기계적 과정으로 생각하고 연구방법론과 연계해 이해하지 못하고 있다는 점을 발견했다. 그리하여 통계분석을 연구 및 실무 과정 상황에서 자세하게 설명하는 책을 쓰게 되었다. 관심 연구 분야는 사회복지행정, 지역사회복지, 사례관리 등이고, 현재는 교회의 공공성(공동연구)에 관한 연구를 진행 중이다. 앞으로 지식경영 분야의 ‘신뢰’를 사회복지 현장에 적용해 연구할 계획이다. 주요 논문으로 “Technology could be harmful rather than beneficial: An empirical investigation of caseworkers’ perceptions using a knowledge management framework”(2015년 3월 출판 예정), “An understanding of optimal knowledge management for social work practice: Based on a process-oriented conceptualisation of knowledge integration”(2012)이 있다.
펼치기

책속에서

통계 초보에는 여러 단계가 있다. 아예 처음 접하기 때문에 모르는 사람들도 있고, 한두 번 통계를 접했기 때문에 ‘통계적 유의’라는 말을 들어 본 적은 있으나 그 의미를 개념적으로 이해하지 못하는 초보 아닌 초보도 있다. 개념적으로 이해하는데 막상 통계분석을 해서 보고서를 내라고 하면 머릿속이 새하얗게 되는 초보도 있다. 이 책은 이런 이들을 위한 책이다.


난알아: 보통 ‘이 95% 신뢰구간(10~12세) 안에 모수치가 있을 확률이 95%다’라고 얘기하기 쉽거든. 하지만 이렇게 말할 수는 없고, 이 ‘전체 사고과정’에 있는 오류가 5% 있다는 걸 자꾸 상기시켜야 해.
나몰라: 알 것 같다가도…. 그렇게 알고 넘어갈게. 그런데 실제 모집단의 평균은 13세였잖아. 이렇게 열심히 추론을 했건만. ‘95% 신뢰구간(10~12세)에 모수치가 포함될 것이다’라고 하는 것은 결국 오류가 되는 거구나. 애초에 이 정도 오류(5%)는 감수하기로 결정한 거고. 그것도 모르고 우리는 그저 표본조사 결과를 보고 큰 소리들을 치고 있는 거군.
난알아: 추론의 결과에 대해서 절대로 ‘확신’해서는 안 된다는 거 이해하겠지?


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