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책 정보
· 제목 : 머신러닝 마스터 클래스
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791137236219
· 쪽수 : 312쪽
· 출판일 : 2021-02-10
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791137236219
· 쪽수 : 312쪽
· 출판일 : 2021-02-10
책 소개
다양한 머신러닝 문제를 접근하는 방법을 소개한다. 기존의 이론 위주의 머신러닝 서적과 달리, 이 책은 어떤 경우에 어떤 모델을 사용하고, 어떻게 성능을 최적화 하는지에 중점을 두고 있다.
목차
제 1장. 개발 환경 설정
제 2장. 지도학습과 비지도학습
제 3장. 교차검증
제 4장. 검증 메트릭
제 5장. 머신러닝 프로젝트 관리
제 6장. 범주형 변수 처리
제 7장. 피쳐 가공
제 8장. 피쳐 선택
제 9장. 하이퍼파라미터 최적화
제 10장. 이미지 분류 및 세그멘테이션
제 11장. 텍스트 분류 및 리그레션
제 12장. 앙상블 및 스택킹
제 13장. 재현 가능한 코드 및 모델 배포
