나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI

1부 | MCP 이해하기
1장 MCP 개념 이해하기
1.1 MCP가 무엇인가요?
1.2 LLM은 왜 도구가 필요한가요?
1.3 기존 방식의 문제점
1.4 MCP의 등장과 구조적 전환
__1.4.1 MCP의 구조
__1.4.2 MCP가 가져올 변화

2장 MCP 동작 방식 이해하기
2.1 MCP 아키텍처
__2.1.1 MCP 클라이언트 플랫폼
2.2 MCP 동작 원리
2.3 MCP 통신 방식
__2.3.1 Stdio 방식
__2.3.2 SSE 방식
2.4 MCP 사용 방법
__2.4.1 도구, 리소스, 프롬프트
__2.4.2 클라이언트 등록 방법
2.5 MCP와 LLM
2.6 MCP의 기능적 한계
2.7 MCP의 보안 취약성

2부 | 실습 환경 준비하기
3장 API 키 획득하기
3.1 OpenAI API
3.2 Tavily API
3.3 Brave Search API
3.4 구글 지도 API

4장 클로드 데스크톱 준비하기
4.1 Node.js 설치하기
4.2 클로드 데스크톱 설치하기

5장 커서 준비하기
5.1 커서가 무엇인가요?
__5.1.1 가격 정책
5.2 파이썬 설치하기
5.3 커서 설치하기

6장 커서 사용해보기
6.1 커서 이해하기
6.2 커서 시작하기
__6.2.1 화면 소개
__6.2.2 프로젝트 생성 및 파일 관리
6.3 커서 기능 알아보기

3부 | MCP 실습하기
7장 MCP 사용해보기
7.1 Function Calling과 MCP 서버 비교
7.2 통신 방식에 따른 MCP 서버 생성하기
__7.2.1 Stdio 방식 사용하기
__7.2.2 SSE 방식 사용하기

8장 커서에서 MCP 서버 만들고 연결하기
8.1 나만의 MCP 서버 생성하여 연결하기
__8.1.1 Math MCP 서버 생성하기
__8.1.2 RAG-Server: PDF 생성하기
__8.1.3 RAG-Server: Office 생성하기
__8.1.4 explorer-server(윈도우 탐색기) 생성하기
__8.1.5 web-search-server 생성하기
8.2 공개 MCP 서버 연결하기
__8.2.1 Sequential Thinking 연결하기
__8.2.2 웹 검색(Brave Search) 연결하기
__8.2.3 윈도우 탐색기 연결하기

9장 클로드 데스크톱에서 MCP 서버 만들고 연결하기
9.1 나만의 MCP 서버 등록하기
__9.1.1 윈도우 탐색기
__9.1.2 Math MCP 서버
9.2 공개 MCP 서버 연결하기
__9.2.1 웹 검색(Tavily) 연결하기
__9.2.2 구글 지도에 연결하기
__9.2.3 정리