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AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법

AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법

(한 권으로 끝내는 AI 터미널 도구 3대장 바이브 코딩)

데이브 리 (지은이)
길벗
32,000원

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AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법
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책 정보

· 제목 : AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법 (한 권으로 끝내는 AI 터미널 도구 3대장 바이브 코딩)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791140717606
· 쪽수 : 480쪽
· 출판일 : 2026-02-02

책 소개

AI 코딩 도구를 처음 접할 때 막막한 출발 지점을 짚는다. 클로드 코드, 코덱스 CLI, 제미나이 CLI를 중심으로 설치부터 실전 활용까지 정리했다. 프로젝트 관리와 자동화, AI와 함께 일하는 전체 흐름을 익힌다.
[추천평]

이 책 덕분에 CLI 도구를 올바르게 활용하는 방법을 배우고, 코드 생성, 검증, 디버깅을 보다 빠르고 정확하게 수행하는 효율적인 워크플로를 설계할 수 있었습니다. 특히 기존 개발 환경을 다시 점검하고, CLI 기반 도구로 생산성 향상을 고민하는 개발자에게 도움이 됩니다. _김동우

설치 과정부터 각 도구가 제공하는 주요 기능까지 단계적으로 소개해 CLI 환경에서의 협업 개발 방식을 처음 접하는 개발자도 실무에 활용할 수 있습니다. 특히 CLI 환경에서 에이전트를 활용해 프로젝트를 개발하는 실전 방안을 다룬 부분이 매우 유용했습니다. _강찬석

생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 상세하게 설명해 실무에 도입할 때 어떤 관점으로 접근해야 하는지를 이해하는 계기가 되었습니다. 특히 클로드 코드의 서브에이전트 내용이 인상적이었는데, 왜 서브에이전트를 적극적으로 활용해야 하는지를 명확히 이해할 수 있었습니다. 또한 14장에서는 PRD 문서를 기반으로 실제 구현 가능한 서비스 개발 흐름을 상세히 다루어, 생성형 AI를 활용해 신규 프로덕트를 어떻게 기획하고 개발할 수 있는지에 대한 매우 훌륭한 참고 사례가 되었습니다. _김준성

AI 코딩이 필요하다는 것은 알지만, 다양한 선택지 앞에서 고민하는 사람이 많을 것입니다. 이 책은 바로 그런 고민에 현실적인 방향을 제시해 줍니다. 특히 컨텍스트 관리와 토큰 관리로 AI를 비용과 효율 측면에서 지속적으로 사용하는 방법을 다룬 점은 실무자에게 큰 도움이 됩니다. AI 코딩을 단순한 유행이 아닌 실제 도구로 활용하고 싶은 독자에게 추천할 만한 책입니다. _박찬웅

클로드 코드, 코덱스 CLI, 제미나이 CLI의 기본 작동 원리와 프로젝트 단위 작업 흐름을 체계적으로 다뤄 실전에서 활용 가능한 바이브 코딩 워크플로 구축을 목표로 합니다. AI 터미널 도구를 활용해 효율적인 실전 개발 방식을 익히려는 분께 추천합니다. _임승민

도구별 설치와 인증 과정, 명령어 사용법, 프로젝트 관리 전략에 대한 설명 등 기초부터 고급 자동화 활용까지 실제 사용 관점을 놓치지 않아 학습 효과가 매우 높습니다. CLI 중심의 AI 코딩 생산성을 극대화하려는 개발자에게 강력히 추천합니다. _이석곤

클로드 코드, 코덱스 CLI, 제미나이 CLI의 기초 설정부터 핵심 기능까지 체계적으로 정리한 훌륭한 가이드입니다. 각 도구의 실제 동작 방식과 설정 방법을 매우 명확하게 정리해준 덕에 시행착오를 크게 줄일 수 있었습니다. 각 도구의 기능이 잘 정리되어 팀이나 프로젝트에 따라 어떤 도구를 도입하는 것이 적절한지 비교·검토하기에도 좋습니다. 읽는 과정에서 팀과 프로젝트, 그리고 개인의 개발 방식에 맞춰 각 도구의 기능을 정리하고 설정 파일을 직접 구성해 본다면 최적의 AI 코딩 환경을 구축하는 데 큰 도움이 될 것입니다. _이주영

클로드 코드, 코덱스 CLI, 제미나이 CLI를 실제 개발 흐름 속에서 어떻게 활용할 수 있는지를 중심으로 설명한 점이 인상적이었습니다. AI에 일을 어떻게 맡기고, 어떤 기준으로 정리해 활용하면 좋은지까지 구체적으로 짚어줘서 이해하는 데 도움이 되었습니다. 무엇보다 토큰 최적화 전략에 대한 설명이 가장 인상 깊었습니다. AI 역시 비용이 드는 도구인 만큼, 실무 도입을 고민하는 개발자라면 반드시 한 번쯤 짚고 넘어가야 할 관점이라고 느꼈습니다. AI를 개발에 어떻게 활용해야 할지 방향을 고민하는 분께 생각의 기준을 잡아주는 책입니다. _이호철

클로드 코드를 설치하는 과정에서 적지 않은 어려움을 겪었는데, 이 책에서는 설치 방법을 초반부터 차근차근 다뤄서 큰 도움이 되었습니다. 또한, MCP 스코프를 어떻게 설정해야 하는지 이 책을 통해 명확히 알게 되었습니다. 이 책 덕분에 단순하게 사용해 오던 클로드 코드가 내부적으로 어떤 방식과 구조로 정보를 저장하는지, 그리고 프롬프트가 길어질수록 컨텍스트 제한에 더 빠르게 도달하게 된다는 사실까지 이해하게 되면서 클로드 코드에 대한 이해도가 한층 깊어졌습니다. _임경륜

목차

Part 1 AI 터미널 도구와 바이브 코딩의 시작: 개발 방식의 패러다임 전환

1장 AI 터미널 도구 시대의 도래
1.1 에이전틱 AI의 시대
1.2 첫 AI 개발 도구 선택하기 - IDE형 vs 터미널형

2장 AI 개발을 위한 기반 다지기
2.1 터미널 환경 구축하기
2.2 AI 개발을 위한 Cursor 환경 준비하기
2.3 도구별 요금제 비교하기

Part 2 Claude Code 완전 정복: 계획·자동화로 완성하는 AI 개발 시스템

3장 Claude Code 시작하기
3.1 Claude Code 실행 환경 준비하기
3.2 Claude Code 기본 사용 흐름 익히기
3.3 Claude Code 실행 모드 활용하기
3.4 Extended Thinking 사용하기
3.5 안전한 개발을 위한 퍼미션 시스템 활용하기
3.6 슬래시 명령어 사용 가이드
3.7 입력 기호와 단축키 익히기

4장 Claude Code로 프로젝트 운영하기
4.1 CLAUDE.md 파일 관리하기
4.2 계획 모드를 실제 작업 흐름에 적용하기
4.3 컨텍스트 관리와 토큰 최적화하기

5장 Claude Code 고급 기능 활용하기
5.1 MCP 이해하고 설정하기
5.2 주요 MCP 서버 설치하고 사용하기
5.3 서브에이전트로 역할 분리하기
5.4 Hook으로 작업 흐름 자동화하기
5.5 Output Style로 맞춤 설정하기
5.6 사용자 정의 명령어로 자동화 워크플로 구축하기
5.7 플러그인과 스킬로 Claude Code 확장하기
5.8 VSCode 확장과 커뮤니티 확장 활용하기
5.9 실전 응용과 팀 협업 팁

Part 3 Codex CLI 완전 정복: 기억·지침·컨텍스트 기반의 개발 자동화 엔진

6장 Codex CLI 시작하기
6.1 설치하고 실행하기
6.2 기본 사용 흐름 익히기
6.3 실행 모드와 권한 관리
6.4 주요 슬래시 명령어 살펴보기

7장 Codex CLI로 프로젝트 운영하기
7.1 AGENTS.md 파일 관리하기
7.2 세션 관리와 작업 이어 쓰기 기능
7.3 컨텍스트 관리와 토큰 최적화

8장 Codex CLI 고급 기능 활용하기
8.1 MCP 서버 연결하기
8.2 config.toml 심화 설정 가이드
8.3 세션 로그 이해하기 - 자동 기록 구조와 분석 방법

Part 4 Gemini CLI 완전 정복: 초대형 컨텍스트와 확장성으로 여는 차세대 개발 환경

9장 Gemini CLI 시작하기
9.1 Gemini CLI 설치하고 인증하기
9.2 Gemini CLI 사용하기
9.3 명령과 실행 옵션 살펴보기

10장 Gemini CLI로 프로젝트 운영하기
10.1 GEMINI.md 파일 관리하기
10.2 세션 관리하기
10.3 사용자 정의 명령어 사용하기

11장 Gemini CLI 고급 기능 활용하기
11.1 MCP 서버 연결하기
11.2 보안과 권한 관리
11.3 고급 설정 - settings.json 활용하기
11.4 Gemini CLI 확장 기능 활용하기
11.5 실전 활용 팁

Part 5 AI 바이브 코딩 워크플로: 기획부터 배포까지 이어지는 자동화 개발 흐름 완성

12장 프로젝트 계획 세우기
12.1 PRD 작성하기
12.2 실행 계획과 WBS 작성하기
12.3 컨텍스트 파일 작성하기

13장 실전 프로젝트 수행하기
13.1 프로젝트 부트스트래핑과 단계별 개발하기
13.2 AI 기반 개발을 위한 테스트 주도 개발
13.3 코드 품질 개선하기
13.4 배포와 운영

14장 바이브 코딩을 위한 AI 터미널 도구 활용 전략
14.1 바이브 코딩과 풀스택 기술 활용
14.2 바이브 코딩과 멀티 AI 터미널 도구 활용
14.3 바이브 코딩을 위한 자동화 기술 활용

저자소개

데이브 리 (지은이)    정보 더보기
고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했습니다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았습니다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 잔재미코딩 사이트: https://school.fun-coding.org 잔재미코딩 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@fun-coding
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