AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법

Part 1 AI 터미널 도구와 바이브 코딩의 시작: 개발 방식의 패러다임 전환

1장 AI 터미널 도구 시대의 도래
1.1 에이전틱 AI의 시대
1.2 첫 AI 개발 도구 선택하기 - IDE형 vs 터미널형

2장 AI 개발을 위한 기반 다지기
2.1 터미널 환경 구축하기
2.2 AI 개발을 위한 Cursor 환경 준비하기
2.3 도구별 요금제 비교하기

Part 2 Claude Code 완전 정복: 계획·자동화로 완성하는 AI 개발 시스템

3장 Claude Code 시작하기
3.1 Claude Code 실행 환경 준비하기
3.2 Claude Code 기본 사용 흐름 익히기
3.3 Claude Code 실행 모드 활용하기
3.4 Extended Thinking 사용하기
3.5 안전한 개발을 위한 퍼미션 시스템 활용하기
3.6 슬래시 명령어 사용 가이드
3.7 입력 기호와 단축키 익히기

4장 Claude Code로 프로젝트 운영하기
4.1 CLAUDE.md 파일 관리하기
4.2 계획 모드를 실제 작업 흐름에 적용하기
4.3 컨텍스트 관리와 토큰 최적화하기

5장 Claude Code 고급 기능 활용하기
5.1 MCP 이해하고 설정하기
5.2 주요 MCP 서버 설치하고 사용하기
5.3 서브에이전트로 역할 분리하기
5.4 Hook으로 작업 흐름 자동화하기
5.5 Output Style로 맞춤 설정하기
5.6 사용자 정의 명령어로 자동화 워크플로 구축하기
5.7 플러그인과 스킬로 Claude Code 확장하기
5.8 VSCode 확장과 커뮤니티 확장 활용하기
5.9 실전 응용과 팀 협업 팁

Part 3 Codex CLI 완전 정복: 기억·지침·컨텍스트 기반의 개발 자동화 엔진

6장 Codex CLI 시작하기
6.1 설치하고 실행하기
6.2 기본 사용 흐름 익히기
6.3 실행 모드와 권한 관리
6.4 주요 슬래시 명령어 살펴보기

7장 Codex CLI로 프로젝트 운영하기
7.1 AGENTS.md 파일 관리하기
7.2 세션 관리와 작업 이어 쓰기 기능
7.3 컨텍스트 관리와 토큰 최적화

8장 Codex CLI 고급 기능 활용하기
8.1 MCP 서버 연결하기
8.2 config.toml 심화 설정 가이드
8.3 세션 로그 이해하기 - 자동 기록 구조와 분석 방법

Part 4 Gemini CLI 완전 정복: 초대형 컨텍스트와 확장성으로 여는 차세대 개발 환경

9장 Gemini CLI 시작하기
9.1 Gemini CLI 설치하고 인증하기
9.2 Gemini CLI 사용하기
9.3 명령과 실행 옵션 살펴보기

10장 Gemini CLI로 프로젝트 운영하기
10.1 GEMINI.md 파일 관리하기
10.2 세션 관리하기
10.3 사용자 정의 명령어 사용하기

11장 Gemini CLI 고급 기능 활용하기
11.1 MCP 서버 연결하기
11.2 보안과 권한 관리
11.3 고급 설정 - settings.json 활용하기
11.4 Gemini CLI 확장 기능 활용하기
11.5 실전 활용 팁

Part 5 AI 바이브 코딩 워크플로: 기획부터 배포까지 이어지는 자동화 개발 흐름 완성

12장 프로젝트 계획 세우기
12.1 PRD 작성하기
12.2 실행 계획과 WBS 작성하기
12.3 컨텍스트 파일 작성하기

13장 실전 프로젝트 수행하기
13.1 프로젝트 부트스트래핑과 단계별 개발하기
13.2 AI 기반 개발을 위한 테스트 주도 개발
13.3 코드 품질 개선하기
13.4 배포와 운영

14장 바이브 코딩을 위한 AI 터미널 도구 활용 전략
14.1 바이브 코딩과 풀스택 기술 활용
14.2 바이브 코딩과 멀티 AI 터미널 도구 활용
14.3 바이브 코딩을 위한 자동화 기술 활용